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第1章 绪论1

1.1 雷达调制信号分析1

1.1.1 电子对抗与电子侦察1

1.1.2 雷达调制信号分析的任务2

1.2 国内外研究现状5

1.3 本书的研究内容与结构6

参考文献8

第2章 信号到达时间估计10

2.1 引言10

2.2 到达时间估计的克拉美罗限11

2.2.1 基本模型11

2.2.2 克拉美罗限的推导12

2.3 到达时间估计的频域方法15

2.4 基于倒序相关累加的信号到达时间估计16

2.4.1 算法描述16

2.4.2 信噪比增益分析17

2.5 基于Haar小波变换的信号到达时间估计20

2.5.1 算法描述21

2.5.2 小波尺度的选取24

2.6 算法的仿真与性能对比25

2.6.1 常规信号26

2.6.2 线性调频信号30

2.7 本章小结31

参考文献32

第3章 PRI调制方式识别34

3.1 引言34

3.2 典型PRI调制识别算法简介35

3.2.1 常用PRI调制35

3.2.2 现有PRI调制识别算法37

3.3 基于PRI序列时、频域特征的PRI调制识别算法41

3.3.1 特征分析与定义41

3.3.2 识别算法45

3.3.3 算法仿真与性能分析46

3.4 本章小结48

参考文献49

第4章 脉内无意调制识别51

4.1 引言51

4.2 接收信号的频域滤波算法53

4.3 基于KL展开及最大似然准则的特定辐射源识别54

4.3.1 信号包络的差异度量54

4.3.2 基于KL展开的似然比检验算法55

4.4 基于信号抽取及最大似然准则的特定辐射源识别58

4.5 算法仿真与性能分析60

4.5.1 常规信号识别性能60

4.5.2 线性调频信号识别性能63

4.6 实测数据条件下的性能64

4.6.1 测试数据的产生64

4.6.2 识别流程65

4.6.3 测试结果68

4.7 本章小结70

参考文献71

第5章 脉内有意调制识别74

5.1 引言74

5.2 信号模型77

5.3 基于时频回归特性分析的信号脉内调制识别78

5.3.1 常用脉内调制信号的时频曲线及其线性回归特性78

5.3.2 识别算法80

5.3.3 性能仿真与分析82

5.4 基于排序时频特征分析的脉内调制识别82

5.4.1 时频互易回归特性82

5.4.2 时频RANKIT图正态性84

5.4.3 识别算法86

5.4.4 仿真与性能分析86

5.5 基于能量聚焦效率检验的脉内调制识别87

5.5.1 信号的单频正弦波生成特性88

5.5.2 短时滤波算法92

5.5.3 调制识别算法94

5.5.4 性能仿真与分析98

5.6 本章小结100

参考文献101

第6章 正弦波信号参数估计104

6.1 正弦波频率估计常用算法104

6.1.1 引言104

6.1.2 Rife算法和M-Rife算法105

6.1.3 频偏校正算法106

6.2 任意样本点正弦波实时高精度频率估计算法108

6.2.1 算法介绍108

6.2.2 算法的计算量分析109

6.2.3 算法仿真与分析110

6.3 大样本数正弦波实时高精度频率估计算法113

6.3.1 算法介绍113

6.3.2 算法性能分析及环境保障115

6.3.3 算法仿真与性能分析116

6.4 基于相关累加的正弦波信号幅度估计118

6.4.1 算法描述118

6.4.2 算法仿真与性能分析120

6.5 二阶四阶矩信噪比估计算法124

6.5.1 基于二阶四阶矩法的信噪比估计算法124

6.5.2 统计性能分析124

6.6 本章小结128

参考文献128

第7章 线性调频信号参数估计130

7.1 引言130

7.2 线性调频信号参数估计算法介绍131

7.2.1 DPT算法131

7.2.2 牛顿迭代算法132

7.2.3 分数阶傅里叶变换法133

7.3 LFM信号参数的快速高精度估计算法134

7.3.1 算法介绍134

7.3.2 收敛条件分析134

7.3.3 算法仿真与性能分析135

7.4 本章小结138

参考文献138

第8章 BPSK信号参数估计140

8.1 引言140

8.2 通信应用中相移键控（PSK）信号的载频估计算法141

8.3 BPSK信号载频估计的改进MAT （M-MAT）算法142

8.3.1 基本模型及算法描述142

8.3.2 算法的性能分析143

8.3.3 算法的应用门限149

8.3.4 算法仿真与分析150

8.4 BPSK信号的其他参数估计与解码算法150

8.4.1 BPSK信号的码速率估计算法151

8.4.2 BPSK信号的初始相位估计151

8.4.3 BPSK信号的码元与码同步估计152

8.4.4 算法仿真与分析153

8.5 本章小结156

参考文献156

第9章 同时到达多信号处理158

9.1 引言158

9.2 同时到达多信号处理算法的研究背景158

9.2.1 基于多相滤波的数字信道化接收机原理159

9.2.2 基于梳状滤波的数字信道化接收机原理160

9.3 基于欠抽样技术的同时到达多信号实时处理算法160

9.3.1 同时到达多信号处理问题的描述160

9.3.2 解信号频率161

9.3.3 信号中正弦波分量的检测165

9.3.4 算法仿真与分析167

9.4 本章小结169

参考文献169

第10章 连续相位信号盲处理结果的可信性评估171

10.1 引言171

10.2 基于切比雪夫不等式的连续相位信号盲处理结果可信性检验174

10.2.1 切比雪夫不等式175

10.2.2 统计量的确定175

10.2.3 算法流程186

10.3 基于NP检验的脉内调制信号盲处理结果可信性检验187

10.3.1 NP检验187

10.3.2 似然比构建188

10.3.3 算法流程192

10.4 性能仿真与分析192

10.4.1 NS信号情形193

10.4.2 LFM信号情形198

10.5 本章小结205

参考文献205

第11章 基于幅度特征的BPSK信号盲处理结果可信性评估208

11.1 引言208

11.2 基于线性回归失拟检验的BPSK信号盲处理结果可信性检验210

11.2.1 线性回归失拟检验210

11.2.2 特征分析211

11.2.3 算法流程216

11.3 基于相关系数法的BPSK信号盲处理结果可信性检验218

11.3.1 简单线性相关218

11.3.2 特征分析220

11.3.3 算法流程223

11.4 基于回归特征检验的BPSK信号盲处理可信性检验223

11.4.1 两回归直线的斜率与截距的检验223

11.4.2 特征分析225

11.4.3 算法流程227

11.5 算法的性能仿真228

11.5.1 仿真条件228

11.5.2 信噪比对检验性能的影响228

11.5.3 信号参数变化对检验性能的影响232

11.6 本章小结236

参考文献236

第12章 基于相位特征的BPSK信号盲处理结果可信性评估237

12.1 引言237

12.2 正弦波加高斯白噪声的相位概率密度函数237

12.2.1 正弦波加高斯白噪声的相位概率密度237

12.2.2 数字特征241

12.2.3 分布函数及特征函数242

12.2.4 高阶中心矩243

12.3 基于相位谱熵特征的BPSK信号盲处理可信性检验244

12.3.1 序列的熵244

12.3.2 相位谱熵245

12.3.3 检验算法249

12.4 基于相位序列拟合优度检验的BPSK信号盲处理可信性检验250

12.4.1 拟合优度检验250

12.4.2 特征分析252

12.4.3 检验算法254

12.5 算法的性能仿真259

12.5.1 仿真条件259

12.5.2 信噪比对检验性能的影响259

12.5.3 信号参数变化对检验性能的影响262

12.6 本章小结265

参考文献265