应用统计与SPSS应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

应用统计与SPSS应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 SPSS的基本功能与统计方法的选择1

1.1 SPSS主要功能概述2

1.1.1 SPSS的主菜单简介2

1.1.2 SPSS的主要统计分析功能3

1.1.3 SPSS的菜单与应用统计分析工作的主要步骤的对应关系4

1.2研究设计6

1.2.1研究指标的选择与设计7

1.2.2研究对象的确定7

1.2.3抽样设计8

1.2.4样本容量的确定9

1.2.5实验设计中用到的一些基本术语10

1.2.6常用的实验设计11

1.2.7在研究设计中的统计分析预案13

1.2.8在研究设计中需要用到SPSS中的子菜单、过程和程序15

1.3整理数据资料15

1.3.1在SPSS中建立数据文件15

1.3.2在SPSS中读取数据文件16

1.3.3在SPSS中合并数据文件16

1.4分析数据资料17

1.4.1研究目的是对数据资料作一般性描述17

1.4.2研究目的是对不同总体在相同指标上是否有差异进行推断23

1.4.3研究目的是检查两个或多个变量之间的关联或相关25

1.4.4研究目的是缩减指标26

第2章 数据资料的整理与描述28

2.1 SPSS数据文件的制作28

2.1.1统计资料的类型与变量类型、测度类型的对应关系29

2.1.2建立调查问卷的数据文件32

2.1.3将EXCEL中建立的数据文件变成SPSS中数据文件40

2.1.4数据文件的合并43

2.1.5数据文件的转置和重新构建48

2.1.6其他特殊数据文件的建立53

2.2数据资料的整理：频数分布表的制作59

2.2.1定性数据资料频数分布表的制作59

2.2.2定量数据资料频数分布表的制作60

2.3数据资料的描述65

2.3.1统计图65

2.3.2统计表80

2.3.3统计量84

2.3.4分布形态97

2.4探索分析99

2.4.1探究分析的意义99

2.4.2实例分析99

2.5计算派生指标110

2.6排名111

2.7分析多重应答集113

2.7.1多选题的处理113

2.7.2排序题的处理117

第3章 常见的几种概率分布121

3.1事件和概率121

3.1.1事件121

3.1.2事件之间的关系和运算122

3.1.3事件的频率和概率123

3.2随机变量和概率分布126

3.2.1随机变量126

3.2.2离散型随机变量的概率分布127

3.2.3连续型随机变量的分布135

第4章 参数估计153

4.1参数的点估计153

4.1.1参数的矩估计法154

4.1.2参数的极大似然估计法159

4.1.3估计量的评选标准162

4.2参数的区间估计167

4.2.1区间估计的概念167

4.2.2正态总体均值的置信区间168

4.2.3正态总体方差的置信区间171

4.2.4两个正态总体均值差和方差比的区间估计173

4.2.5非正态总体参数的近似区间估计182

4.2.6其他总体参数及参数的区间估计186

4.2.7估计值的误差限及估计精度190

第5章 几种常用的概率抽样方法193

5.1抽样概述193

5.2简单随机抽样194

5.2.1样本容量的确定195

5.2.2简单随机抽样过程199

5.2.3简单随机抽样的估计213

5.3系统随机抽样224

5.3.1系统随机抽样概述224

5.3.2系统随机抽样在SPSS中的实现224

5.3.3系统随机抽样的估计225

5.4 PPS抽样227

5.4.1 PPS抽样概述227

5.4.2 PPS抽样在SPSS中的实现227

5.4.3 PPS抽样的估计231

5.5 PPS Brewer抽样232

5.5.1 PPS Brewer抽样概述232

5.5.2 PPS Brewer抽样在SPSS中实现233

5.5.3 PPS Brewer抽样的估计236

5.6分层随机抽样237

5.6.1样本容量的确定237

5.6.2分层随机抽样过程239

5.6.3分层随机抽样的估计242

5.7整群抽样244

5.7.1整群抽样概述244

5.7.2整群抽样在SPSS中的实现245

5.7.3整群抽样的估计245

5.7.4整群抽样的实例分析246

5.8多阶抽样248

5.8.1多阶抽样概述248

5.8.2多阶抽样实例分析249

第6章 假设检验255

6.1假设检验概述255

6.1.1何谓统计假设255

6.1.2可否直接根据试验结果数据值大小来做出拒绝或不拒绝统计假设的结论255

6.1.3何谓统计检验259

6.1.4假设检验的种类260

6.1.5假设检验中易犯的两类错误261

6.2一元正态总体均值差异的显著性检验262

6.2.1单样本t检验262

6.2.2独立样本t检验264

6.2.3配对样本t检验270

6.2.4单因素方差分析274

6.3多元正态总体均值差异的显著性检验292

6.3.1多元正态分布基本概述292

6.3.2多元正态总体均值差异的检验方法294

6.3.3多个协方差阵相等检验—Box’s M检验296

6.3.4随机误差的独立性检验—Bartlett球型检验297

6.3.5实例分析298

6.4非正态总体参数的假设检验303

6.4.1非正态总体的均值检验303

6.4.2指数分布总体参数的检验306

第7章 非参数假设检验308

7.1二项分布检验308

7.1.1二项分布检验概述308

7.1.2二项分布检验实例分析308

7.2卡方拟合分布检验310

7.2.1对多项分布各项概率已知时卡方拟合分布检验310

7.2.2对多项分布各项概率未知时的卡方拟合分布检验313

7.3序列随机性的游程检验317

7.3.1游程检验概述317

7.4柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验322

7.4.1柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验基本概述322

7.4.2实例分析323

7.5两个独立样本的检验324

7.5.1曼-惠特尼U检验和威尔科克森秩和检验325

7.5.2柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验Z检验328

7.5.3摩西极端值反应检验330

7.5.4沃尔德-乌尔夫威兹游程检验332

7.6多个独立样本的检验333

7.6.1克鲁斯卡-沃里斯H检验334

7.6.2中位数检验336

7.6.3乔卡契尔-特普斯特拉检验338

7.7两个相关样本检验340

7.7.1威尔科克森检验340

7.7.2符号检验342

7.7.3麦内玛检验344

7.7.4边缘同质检验345

7.8多个相关样本检验347

7.8.1弗里德曼检验347

7.8.2肯德尔调和系数（Kendall’s W）检验349

7.8.3克科伦Q检验351

7.9交叉表资料的检验352

7.9.1二维交叉表资料的独立性检验354

7.9.2多维交叉表资料的条件独立性和齐性检验393

第8章 多因素方差分析和协方差分析402

8.1单因变量单因素嵌套设计中的方差分析403

8.1.1单因变量单因素嵌套设计的基本概述403

8.1.2单因变量单因素嵌套设计实例分析405

8.2单因变量单因素随机区组设计中的方差分析410

8.2.1单因变量单因素随机区组设计的基本概述410

8.2.2单因变量单因素随机区组设计实例分析412

8.3单因变量多因素试验的方差分析416

8.3.1单因变量双因素完全随机试验的方差分析416

8.3.2单因变量三因素完全随机试验的方差分析449

8.4单因变量协方差分析468

8.4.1单因变量协方差分析基本概述468

8.4.2单因变量协方差分析的实例分析470

8.5重复测量资料的方差分析472

8.5.1重复测量资料方差分析的基本概述472

8.5.2重复测量资料实例分析476

第9章 正交试验设计与数据分析方法481

9.1正交试验设计方法的优点和特点482

9.1.1正交表482

9.1.2正交试验设计方法485

9.2正交试验设计的基本步骤488

9.3正交试验设计实例489

9.4正交试验设计的极差分析497

9.4.1极差分析的基本步骤497

9.4.2极差分析法的实例分析4497

9.5正交试验设计的方差分析511

9.5.1正交试验设计方差分析的基本原理511

9.5.2正交试验设计方差分析实例512

第10章 相关与回归分析515

10.1线性与趋势性相关分析515

10.1.1 Pearson（皮尔逊）相关系数516

10.1.2 Spearman（斯皮尔曼）秩相关520

10.1.3 Kendall’s tau-b（肯德尔τ-b）相关系数523

10.2偏相关分析526

10.2.1偏相关的概念526

10.2.2偏相关实例分析527

10.3距离分析528

10.3.1距离分析概述528

10.3.2距离分析的实例分析536

10.4典型相关539

10.4.1典型相关分析的数学模型540

10.4.2典型相关系数的检验541

10.4.3冗余测度542

10.4.4实例分析543

10.5线性回归分析551

10.5.1线性回归分析概述551

10.5.2一元线性回归分析552

10.5.3曲线估计-一元非线性回归577

10.5.4多元线性回归分析588

10.6逻辑斯蒂回归分析607

10.6.1逻辑斯蒂回归分析概述607

10.6.2二元逻辑斯蒂回归分析607

10.6.3多项逻辑斯蒂回归分析615

第11章 聚类分析与判别分析625

11.1聚类分析625

11.1.1聚类分析的作用625

11.1.2聚类分析中常用的统计量626

11.1.3系统聚类法626

11.1.4典型指标的选择637

11.1.5动态聚类分析638

11.1.6判别分析642

第12章 主成分分析、因子分析与对应分析665

12.1主成分分析665

12.1.1主成分分析及其基本思想665

12.1.2主成分分析的数学模型及求法666

12.1.3主成分的性质668

12.1.4主成分的应用及其注意点668

12.1.5主成分实例分析669

12.2因子分析673

12.2.1因子分析的数学模型及模型系数的统计意义673

12.2.2因子载荷矩阵的估计675

12.2.3因子旋转676

12.2.4因子得分679

12.2.5实例分析680

12.3对应分析685

12.3.1对应分析的基本原理685

12.3.2对应分析实例分析689

参考文献700