图书介绍

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复杂多源数据的知识获取与知识发现
  • 周勇著 著
  • 出版社: 徐州:中国矿业大学出版社
  • ISBN:9787564628017
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:113页
  • 文件大小:14MB
  • 文件页数:123页
  • 主题词:知识获取-研究

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图书目录

1 绪论1

1.1 研究背景与意义1

1.2 国内外研究现状2

1.3 本书的主要研究内容5

1.4 本书结构7

2 基于序号编码的改进遗传模糊聚类算法10

2.1 引言10

2.2 基于序号编码的改进遗传模糊聚类算法12

2.3 实验及分析15

2.4 本章小结18

3 基于弧度点对称距离的自适应动态聚类算法20

3.1 引言20

3.2 点对称距离21

3.3 弧度距离22

3.4 基于弧度的点对称距离24

3.5 改进的遗传聚类算法25

3.6 实验结果和分析29

3.7 本章小结32

4 基于自适应遗传算法的有趣分类规则知识发现33

4.1 引言33

4.2 有趣规则的评价标准34

4.3 基于自适应遗传算法的有趣分类规则知识发现37

4.4 实验及分析40

4.5 本章小结45

5 基于无参核学习的Laplacian正则化最小二乘分类46

5.1 引言46

5.2 无参核学习47

5.3 基于无参核学习的LapRLSC49

5.4 实验结果52

5.5 本章小结58

6 基于自适应近邻传播的社区发现算法59

6.1 引言59

6.2 相关工作60

6.3 基于自适应近邻传播的社区发现算法62

6.4 实验64

6.5 本章小结70

7 基于改进标签传播的社区发现算法71

7.1 引言71

7.2 标签传播算法72

7.3 LPAC算法74

7.4 实验77

7.5 本章小结83

8 基于结构相似度仿射传播的社团检测算法84

8.1 引言84

8.2 节点相似性度量85

8.3 快速仿射传播聚类算法90

8.4 实验92

8.5 本章小结96

9 总结与展望97

9.1 总结97

9.2 展望98

参考文献100

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