电力变压器智能故障诊断与绝缘测试技术2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

电力变压器智能故障诊断与绝缘测试技术PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 油中溶解气体比值法故障诊断1

1.1 油浸式电力变压器主要结构和绝缘系统1

1.2 变压器故障特征2

1.2.1 变压器油中溶解气体的产生2

1.2.2 固体绝缘材料的分解及产生的气体3

1.2.3 气体的其他来源4

1.3 故障类型及其特征4

1.4 油中溶解气体故障诊断的依据5

1.5 油中气体三比值故障诊断6

1.5.1 常规IEC三比值法7

1.5.2 改良三比值诊断法9

1.6 无编码比值故障诊断12

1.7 四比值故障诊断13

1.7.1 得能堡比值法13

1.7.2 罗杰士比值法14

1.7.3 无编码四比值法15

1.8 其他诊断方法15

1.8.1 O2/N2比值15

1.8.2 C2H2/H2比值16

1.8.3 气体比值的图示法16

1.8.4 改良电协法17

第2章 GA算法和BP神经网络算法原理及操作步骤19

2.1 遗传算法基本原理19

2.1.1 遗传算法19

2.1.2 遗传算法的基本流程19

2.1.3 模式定理和隐含并行性21

2.1.4 算法关键参数与操作设计21

2.2 改进的遗传算法25

2.2.1 杂交率、变异率的自适应调整25

2.2.2 交叉算子的改进26

2.2.3 变异算子的改进27

2.2.4 加快收敛速度的措施27

2.2.5 最优保存策略28

2.2.6 改进遗传算法的仿真28

2.3 BP神经网络及其改进算法28

2.3.1 BP神经网络28

2.3.2 BP神经网络算法原理及模型29

2.3.3 BP神经网络算法的实现步骤31

2.4 改进反向传播BP算法的措施32

第3章 基于GA-BP混合算法的变压器故障诊断34

3.1 GA-BP混合算法基本原理34

3.1.1 GA-BP混合算法34

3.1.2 编码策略34

3.1.3 群体设定35

3.1.4 适应度函数的确定35

3.1.5 混合算法的实现35

3.1.6 混合算法的收敛性分析37

3.1.7 混合算法的优点37

3.2 GA-BP网络及混合算法的故障诊断37

3.3 基于三比值神经网络法故障诊断42

3.4 基于四比值神经网络法故障诊断44

第4章 基于粗糙集理论的变压器故障诊断47

4.1 粗糙集基本理论47

4.1.1 知识与知识库47

4.1.2 粗糙集的上、下近似集48

4.1.3 知识约简48

4.1.4 知识表达系统49

4.1.5 决策表49

4.1.6 决策表的化简及分类规则50

4.2 变压器故障的分类代号53

4.2.1 常规IEC三比值法故障分类代号53

4.2.2 DGA新导则故障分类代号53

4.3 基于粗糙集理论的IEC三比值故障诊断54

4.3.1 基于粗糙集的常规三比值表化简54

4.3.2 基于粗糙集的新导则IEC—60599诊断法56

4.4 变压器故障诊断实例分析59

第5章 基于粗糙集理论的变压器故障定位62

5.1 基于粗糙集理论的变压器故障定位诊断62

5.2 变压器故障定位的判断规则62

5.3 变压器故障定位实例分析65

第6章 绝缘电阻和电容及介质损耗因数的测量66

6.1 绝缘电阻与电阻率66

6.2 影响绝缘电阻的主要因素67

6.3 绝缘电阻的直接测量法68

6.4 比较法测量绝缘电阻70

6.5 充放电法测量绝缘电阻72

6.6 相对介电常数75

6.7 介质损耗因数75

6.8 影响相对介电常数和介质损耗因数的主要因素76

6.9 Cx和tanδx的电桥测量法77

6.10 双T电桥测量法83

6.11 谐振法测量Cx及tanδ85

第7章 油纸绝缘时域介电谱的测量91

7.1 油纸绝缘变压器绝缘老化机理91

7.2 油纸绝缘电介质极化理论92

7.3 油纸绝缘介质响应特性94

7.4 绝缘老化导致极化特性变化95

7.5 极化、去极化电流法96

7.6 回复电压法97

7.7 变压器极化谱的测量方法97

7.7.1 回复电压测量的接线97

7.7.2 极化、去极化电流测量99

7.8 影响回复电压测量的主要因素101

7.9 充电电压对极化谱测量的影响104

7.9.1 充电电压对回复电压最大值的影响105

7.9.2 充电电压对回复电压初始斜率的影响105

7.9.3 充电电压对峰值时间的影响105

7.10 充放电时间对极化谱测量的影响106

7.10 .1 充放电时间比与回复电压最大值的关系107

7.10 .2 充放电时间比与初始斜率Si的关系107

7.10 .3 充放电时间比与峰值时间tp的关系108

第8章 油纸绝缘极化等效电路及其响应110

8.1 油纸绝缘极化等效电路模型110

8.1.1 极化等值电路元件的组成111

8.1.2 基于X-Y模型的等值电路113

8.2 基于扩展德拜模型的等值电路114

8.3 极化等效电路的响应函数116

8.4 油纸绝缘混联等效电路模型118

8.4.1 混联等效电路模型119

8.4.2 改进的混联等效电路模型121

第9章 油纸绝缘变压器极化等效电路参数计算128

9.1 介质极化等效电路模型128

9.2 粒子群算法及其在参数计算中的应用130

9.2.1 建立求解非线性方程组的目标函数130

9.2.2 标准粒子群优化算法131

9.2.3 改进粒子群优化算法132

9.3 应用改进粒子群算法求解电路参数值135

9.4 回复电压计算方法138

9.4.1 单极化支路回复电压计算公式138

9.4.2 多极化支路回复电压计算通式140

9.4.3 等效电路中几何电阻Rg的求解140

9.5 等效电路参数计算准确性分析140

第10章 油纸绝缘老化与等效电路参数关系144

10.1 油纸绝缘老化与等效电路极化支路数144

10.1.1 等效电路极化支路数唯一性探讨144

10.1.2 油纸绝缘老化与极化支路数的关系150

10.2 油纸绝缘老化与极化支路时间常数的关系153

10.3 实例分析和验证155

附录A 故障诊断程序158

附录B 基于混沌粒子群混合算法的计算程序163

附录C 参数计算结果与测量曲线对比169

参考文献172