海量语义数据处理 平台、技术与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

海量语义数据处理 平台、技术与应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 导论1

1.1语义技术概述2

1.2海量语义数据处理4

1.3 LarKC概述5

1.3.1 LarKC项目5

1.3.2 LarKC技术概述8

1.3.3 LarKC海量语义数据处理平台概述10

1.3.4 LarKC应用技术开发概述11

1.4本章小结12

参考文献12

第一部分 技术篇17

第2章LarKC海量语义数据处理平台17

2.1 LarKC体系结构17

2.2 LarKC平台的安装与使用19

2.2.1获取LarKC19

2.2.2运行LarKC20

2.2.3一个简单工作流实例20

2.3工作流设计器22

2.3.1工作流设计器概览22

2.3.2安装及主要操作23

2.4 LarKC插件概述24

2.5用户支持和版权信息26

2.6本章小结27

参考文献27

第3章 识别与选择29

3.1识别方法与识别插件29

3.2基于兴趣的选择方法与插件实现31

3.2.1基本原理与基本算法31

3.2.2方法的可扩展性与效率比较34

3.2.3基于兴趣的选择插件设计与实现37

3.3随机索引选择方法与插件实现40

3.3.1语义索引40

3.3.2基于随机索引与Lucene索引的检索比较43

3.4选择方法与选择插件的应用47

3.4.1基于兴趣的选择插件应用示例48

3.4.2随机索引选择插件应用示例51

3.5本章小结53

附录第3.3.2节相关询问53

参考文献57

第4章 抽象与转换59

4.1机器学习59

4.1.1 SUNS60

4.1.2机器学习插件63

4.2数据流66

4.2.1 C-SPARQL67

4.2.2数据流插件73

4.3归纳与演绎结合的数据流推理77

4.3.1动机77

4.3.2数据流推理的结构框架78

4.4本章小结79

参考文献79

第5章 推理与决策82

5.1 LarKC推理与决策插件83

5.2常规语义推理86

5.2.1 OWLAPI推理机86

5.2.2 SPARQL DL推理机88

5.3并行与分布式推理92

5.3.1采用MapReduce技术的海量分布性推理92

5.3.2采用WebPIE进行OWL分布性推理96

5.4基于规则的推理98

5.5本章小结100

参考文献101

第6章 非常规语义推理102

6.1不一致本体的推理102

6.1.1语义网与不一致性102

6.1.2基本方法104

6.1.3 LarKC平台下的PION系统108

6.2转折推理111

6.2.1基本定义111

6.2.2计算方法和实现112

6.2.3转折推理插件113

6.3嘈杂语义数据的推理116

6.3.1基本定义116

6.3.2韩国首尔RSM系统示例117

6.4本章小结122

参考文献123

第7章LarKC系统与应用开发124

7.1 LarKC工作流开发124

7.1.1工作流图124

7.1.2工作流描述125

7.1.3更复杂的一个示例127

7.2 LarKC插件开发130

7.2.1 LarKC Maven原型的使用130

7.2.2插件代码编写135

7.2.3整合插件到LarKC平台138

7.3相关的开发工具140

7.3.1集成开发环境Eclipse140

7.3.2项目管理Maven140

7.3.3单元测试JUnit141

7.3.4版本控制SVN141

7.4本章小结142

附录 复杂的工作流描述示例142

参考文献144

第二部分 应 用篇147

第8章 关联生命数据集147

8.1概况147

8.2关联生命数据组成147

8.3语义关联构造150

8.4关联生命数据集的使用152

8.4.1关联生命数据集关键词查询153

8.4.2关联生命数据集SPARQL语义查询155

8.5本章小结164

参考文献164

第9章 生物医学文献语义检索166

9.1需求分析166

9.2通过LLD进行医学文献检索169

9.3医学文献语义标注178

9.4 LarKC医学文献语义检索插件180

9.5本章小结181

参考文献182

第10章 海量语义数据处理与基因研究183

10.1概述183

10.2基因研究与语义数据184

10.3 LarKC海量语义数据处理平台用于GWAS研究189

10.3.1 LarKC的GWAS插件189

10.3.2关键词扩展推理器189

10.3.3 GWAS识别器197

10.3.4 GWAS工作流199

10.4本章小结204

参考文献205

第11章 城市计算Ⅰ：交通与社交媒体207

11.1交通路线规划207

11.1.1框架结构208

11.1.2交通预测209

11.1.3语义交通路线规划211

11.1.4评价213

11.1.5小结215

11.2社交媒体分析216

11.2.1概况216

11.2.2框架结构218

11.2.3 BOTTARI的LarKC工作流220

11.3本章小结229

参考文献229

第12章 城市计算Ⅱ：路标管理231

12.1基本思想231

12.2 RSM数据集与数据整合234

12.2.1 RSM数据集234

12.2.2数据整合236

12.2.3路标的有效性审核238

12.3 RSM语义数据处理239

12.3.1系统结构239

12.3.2 RSM工作流240

12.3.3 RSM查询与推理241

12.4 RSM系统用户界面243

12.5本章小结246

参考文献246

第13章 海量语义数据处理技术展望248

13.1市场分析248

13.1.1语义技术的市场观察和潜力248

13.1.2市场分析的结论249

13.2 LarKC海量语义数据平台应用展望250

13.2.1药物研发海量语义数据处理250

13.2.2语义技术用于政治文化分析251

13.2.3智能交通系统251

13.2.4基于语义技术的电子病历252

13.3海量语义数据处理研究展望253

13.4结束语255

参考文献255