数字信号处理及其应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

数字信号处理及其应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 数字信号处理1

1.1.1 数字信号处理系统的基本组成1

1.1.2 数字信号处理的优点2

1.2 数字信号处理研究的内容2

1.2.1 离散线性系统的基本理论2

1.2.2 信号的离散正交变换及快速算法3

1.2.3 数字滤波器的设计3

1.2.4 随机信号的处理3

1.2.5 连续信号的采集与重构3

1.3 数字信号处理的应用4

1.3.1 电子测量与仪器4

1.3.2 现代通信4

1.3.3 语音与图像处理4

1.3.4 生物医学信号处理4

1.3.5 控制及自动化5

1.4 数字信号处理理论发展的历史回顾5

第2章 离散信号和离散系统6

2.1 离散信号6

2.1.1 离散信号的概念6

2.1.2 典型离散信号7

2.1.3 离散信号的分类9

2.1.4 离散信号的运算和变换10

2.2 离散系统13

2.2.1 离散系统的输入-输出描述13

2.2.2 离散系统的分类15

2.3 线性时不变离散系统的时域分析16

2.3.1 线性差分方程的求解16

2.3.2 LTI离散系统的抽样响应19

2.3.3 LTI离散系统对任意输入的零状态响应：卷积和21

2.3.4 LTI离散系统的稳定性23

2.4 连续信号的采样25

2.4.1 信号的采样过程25

2.4.2 采样定理及A-D转换27

2.4.3 由样本序列重构模拟信号28

本章小结31

习题31

第3章 z变换33

3.1 z变换及其性质33

3.1.1 z变换的定义和收敛域33

3.1.2 常用z变换36

3.1.3 z变换的性质37

3.2 z逆变换41

3.2.1 幂级数展开法求z逆变换41

3.2.2 部分分式展开法求z逆变换42

3.2.3 围线积分法求z逆变换45

3.3 复卷积定理和帕斯瓦尔定理46

3.3.1 复卷积定理46

3.3.2 帕斯瓦尔定理48

本章小结49

习题49

第4章 线性时不变离散系统的变换域分析50

4.1 线性时不变离散系统的z域分析50

4.1.1 用z变换求解差分方程50

4.1.2 系统函数H（z）52

4.1.3 离散系统的稳定性55

4.2 线性时不变离散系统的频域分析56

4.2.1 线性时不变离散系统的频率特性56

4.2.2 频率响应的几何确定58

4.2.3 理想低通滤波器60

4.2.4 全通系统61

4.3 线性时不变离散系统的基本结构62

4.3.1 无限长冲激响应系统的基本结构62

4.3.2 有限长冲激响应系统的基本结构66

4.3.3 离散系统的Lattice结构66

本章小结72

习题72

第5章 数字滤波器设计74

5.1 滤波器的基本概念74

5.1.1 滤波的概念74

5.1.2 滤波器的分类75

5.1.3 数字滤波器的基本设计方法76

5.2 无限冲激响应（IIR）数字滤波器设计79

5.2.1 冲激响应不变法80

5.2.2 双线性变换法81

5.2.3 数字滤波器的频率变换83

5.3 有限冲激响应（FIR）数字滤波器设计84

5.3.1 窗函数法85

5.3.2 常用窗函数86

本章小结89

习题89

第6章 离散傅里叶变换及快速算法91

6.1 离散傅里叶级数91

6.1.1 离散傅里叶级数的定义91

6.1.2 离散傅里叶级数的性质94

6.2 离散傅里叶变换（DFT）96

6.2.1 离散傅里叶变换的定义97

6.2.2 离散傅里叶变换的基本性质99

6.2.3 用DFT计算线性卷积102

6.3 快速傅里叶变换105

6.3.1 直接计算DFT算法存在的问题及改进途径105

6.3.2 按时间抽取的FFT算法108

6.3.3 按频率抽取的FFT算法112

6.3.4 分裂基算法114

本章小结117

习题117

第7章 信号处理中的其他常用正交变换119

7.1 信号空间的概念119

7.1.1 线性赋范空间119

7.1.2 内积空间与希尔伯特空间120

7.1.3 l2空间与L2空间122

7.2 信号的正交分解与正交变换123

7.2.1 信号的正交分解123

7.2.2 信号的正交变换123

7.2.3 正交变换的性质125

7.3 正交变换的种类127

7.3.1 正弦类变换127

7.3.2 非正弦类变换127

7.4 离散余弦变换和离散正弦变换128

7.4.1 离散余弦变换（DCT）128

7.4.2 离散正弦变换（DST）129

7.4.3 DCT的应用129

本章小结131

习题131

第8章 随机信号处理132

8.1 离散随机信号及其描述132

8.1.1 离散随机信号132

8.1.2 随机信号的分布函数133

8.1.3 随机信号的统计特性134

8.1.4 随机信号的常见概率密度函数135

8.1.5 离散平稳随机信号及各态遍历性137

8.2 相关函数和谱分析139

8.2.1 确定性信号的相关函数与谱分析139

8.2.2 离散随机信号相关函数的性质144

8.2.3 平稳随机信号的功率谱密度146

8.2.4 几种典型的随机信号149

8.3 平稳随机信号通过线性离散系统151

8.3.1 输出的均值151

8.3.2 输出的自相关函数和功率谱密度152

8.3.3 输入-输出的互相关函数及互功率谱153

8.4 随机信号处理的应用153

8.4.1 线性系统对白噪声的响应153

8.4.2 利用互相关测定系统的冲激响应及系统函数156

8.4.3 最小均方估计——维纳滤波157

8.4.4 卡尔曼滤波159

本章小结162

习题163

第9章 功率谱估计164

9.1 功率谱估计的基本概念164

9.1.1 估计的质量评定164

9.1.2 随机信号的模型167

9.1.3 谱估计方法168

9.2 经典谱估计方法169

9.2.1 相关估计法原理169

9.2.2 周期图法171

9.2.3 经典谱估计方法小结174

9.3 信号参数模型谱估计175

9.3.1 平稳随机信号的参数模型175

9.3.2 AR模型的正则方程和参数计算176

9.3.3 AR模型谱估计的性质179

9.3.4 ARMA模型及功率谱估计180

本章小结183

习题184

第10章 非平稳信号的时频分析和小波分析初步185

10.1 非平稳信号分析引论185

10.1.1 非平稳信号185

10.1.2 时频分析的概念187

10.1.3 不确定原理189

10.2 短时傅里叶变换191

10.2.1 连续信号的短时傅里叶变换191

10.2.2 离散信号的短时傅里叶变换193

10.3 魏格纳（Wigner）分布193

10.3.1 Wigner分布的定义193

10.3.2 Wigner分布的基本性质196

10.3.3 Wigner分布的应用199

10.4 小波分析初步200

10.4.1 小波变换的定义和特点200

10.4.2 几种基本小波函数203

10.4.3 小波反变换及小波容许条件204

10.4.4 离散小波变换205

本章小结206

习题206

参考文献208