图书介绍
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- 顾基发主编 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030300683
- 出版时间:2011
- 标注页数:413页
- 文件大小:74MB
- 文件页数:427页
- 主题词:运筹学-教材
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图书目录
绪论1
参考文献9
基 础篇13
第一章 线性规划13
第一节 线性规划问题及其数学模型14
一、线性规划问题的实例14
二、线性规划问题的数学模型16
三、线性规划问题的标准形式16
四、线性规划问题的标准化17
第二节 线性规划图解法(graphical solution)18
第三节 线性规划的基本概念21
一线性规划解的基本概念21
二、线性规划解的性质23
第四节 单纯形法23
一、消去法(gaussian elimination)24
二、已知初始叮行基求最优解25
三、无初始可行基求最优解31
本章小结36
习题一37
第二章 线性规划的对偶理论41
第一节 对偶线性规划模型41
第二节 对偶理论基本性质46
第三节 对偶问题的经济意义49
第四节 对偶单纯形法(dual simplex method)50
第五节 灵敏度分析(sensitivity analysis)52
本章小结59
习题二59
第三章 运输问题与指派问题63
第一节 运输问题及其数学模型63
第二节 运输单纯形法64
一、确定初始方案64
二、求最优方案67
第三节 运输问题变形的一般应用71
一、非平衡问题71
二、转运问题75
第四节 指派问题的特征77
第五节 指派问题的求解78
本章小结83
习题三83
第四章 目标规划87
第一节 目标规划的数学模型87
一、问题的提出87
二、目标规划解的概念88
三、目标规划问题的数学模型89
第二节 目标规划的求解90
一目标规划问题的图解法90
二、目标规划的单纯形算法93
本章小结97
习题四98
第五章 整数规划100
第一节 整数规划问题及其数学模型100
第二节 整数规划的求解103
一、解法概述103
二、0-1规划解法104
三、分枝定界法106
四、割平面法109
本章小结115
习题五115
第六章 动态规划117
第一节 动态规划的基本原理与基本概念117
一、多阶段决策问题117
二、基本概念118
第二节 动态规划的模型建立与求解118
一、最短路问题(shortest-route problem)118
二、动态规划的函数方程(DP equation of recursion)121
三、贝尔曼(Bellman)最优化原理121
四、动态规划的特点121
第三节 动态规划的应用122
本章小结128
习题六128
第七章 存储论131
第一节 问题引入131
第二节 确定性库存133
第三节 随机性库存137
第四节 动态库存139
一、动态规划解法139
二、SM启发式算法141
本章小结143
习题七143
第八章 图与网络分析145
第一节 树图145
一、图的基本概念145
二、最小生成树问题(minimal spanning tree problem)147
第二节 最短路问题148
第三节 最大流问题(maximal flow problem)151
一、基本概念151
二、最大流最小割定理153
三、最大流算法153
第四节 最小费用流问题156
第五节 网络计划问题156
一、网络计划基本概念157
二、网络计划参数(network parameter)计算158
三、图算法——一种简单有效的方法159
四、网络计划的费用优化160
五、网络计划的时间优化164
六、网络计划的资源优化168
七、计划协调技术175
本章小结177
习题八178
第九章 决策分析182
第一节 决策分析的基本问题182
一、科学决策程序182
二、决策要素182
三、决策分类183
第二节 不确定型决策(uncertain type decision)184
一、构成不确定型决策的基本条件184
二、不确定型决策准则184
第三节 风险决策(risk type decision)188
一、风险型决策188
二、解决风险决策的基本原则188
三、决策树法(decision tree method)189
第四节 效用理论(utility function)192
第五节 马尔可夫决策(Markov decision)193
一、基本概念193
二、实例195
本章小结197
习题九198
第十章 对策论201
第一节 对策论概述201
一、案例201
二、对策的三要素202
第二节 矩阵对策202
一、矩阵对策的数学模型202
二、最优纯策略203
三、混合策略与混合扩充205
四、矩阵对策的一般解法207
第三节 其他对策211
一、两人有限非零和对策211
二、非合作两人有限非零和对策的解法212
三、混合策略意义下纳什均衡解213
本章小结214
习题十214
第十一章 排队论217
第一节 排队论基本概念217
一、排队系统(queuing system)类型217
二、排队系统的描述218
第二节 排队论研究的基本问题221
一、M/M/ 1等待制排队模型221
二、 M/ M/ S等待制排队模型223
本章小结224
习题十一225
第十二章 模拟与预测227
第一节 模拟227
一、模拟问题的提出227
二、模拟的基本概念228
第二节 预测233
一、预测的基本概念233
二、定性预测方法234
三、时间序列技术240
四、回归分析法244
本章小结250
习题十二250
第十三章 非线性规划252
第一节 非线性规划的基本概念252
一、模型分类252
二、非线性规划研究的主要内容253
三、基本概念253
第二节 最优性条件254
一、无约束问题的最优性条件255
二、带不等式约束问题的最优性条件256
三、一般问题的最优性条件256
四、算法概述256
第三节 无约束问题的优化方法257
一、研究意义257
二、基本概念257
三、搜索法(search met+hod)的算法步骤258
四、最速下降法(梯度+法)(steepest descent method)261
本章小结263
习题十三263
进 展篇267
第十四章 复杂网络267
第一节 复杂网络的统计特征268
一、度、平均度、度分布268
二、距离、平均路径长度、介数269
三、聚集系数269
第二节 小世界网络270
一、小世界网络的算法与特性270
二、小世界网络的实例272
第三节 无标度网络274
一、无标度网络的算法与特性274
二、无标度网络的实例277
第四节 社会网络及社会网络分析278
一、社会网络的构成279
二、社会网络分析的实例283
第十五章 软优化287
第一节 遗传算法287
一、基本遗传算法287
二、遗传算法实现技术288
第二节 模拟退火292
一、金属物体分子状态分布292
二、基本模拟退火算法294
三、模拟退火算法实现技术295
第三节 神经网络296
一、人工神经网络297
二、函数逼近297
三、反向传播算法298
四、霍普菲尔德(Hopf eld )人工神经网络299
第四节 模糊优化302
一、模糊变量302
二、模糊期望值模型304
三、模糊机会约束规划模型305
四、混合智能算法306
第十六章 软运筹学310
第一节 为什么提出软运筹学310
第二节 软系统方法论311
第三节 战略假设表面化与验证(SAST)313
第四节 生存系统模型(VSM)314
第五节 物理、事理、人理系统方法论316
一、WSR方法论的工工作过程317
二、运用WSR方法论时遵循的一些原则318
三、 W SR方法论的应用319
四、WSR理论和方法的进展320
参考文献321
第十七章 多主体系统仿真建模322
第一节多主体系统仿真建模的起源与发展323
第二节多主体系统仿真建模的方法与应用325
一、多主体系统仿真建模的方法325
二、多主体系统仿真建模的应用327
第三节多主体系统仿真建模的工工具与平台329
一、StarLogo329
二、NetLogo330
三、Repast331
四、Ascape332
五、Swarm333
第四节多主体系统仿真建模的实例与分析334
一、MAS仿真在旅客运输量变化分析中的研究与应用334
二、 MAS仿真在出租车罢运事件中的研究与应用338
三、 MAS仿真在社会舆论问题中的研究与应用340
第十八章 供应链网络设计350
第一节背景介绍350
第二节 预备知识351
一、可叮信性理论351
二、问题描述352
第三节 不确定环境下供应链网络设计模型354
一、最小期望费用模型354
二、机会约束模型355
三、机会最大化模型356
第四节 混合智能算法357
一、遗传算法358
二、混合智能算法358
第五节数值例子359
附录一WinQSB软件与运筹学实验指导363
第一节WinQSB软件操作指南363
一、安装与启动363
二、与office文档交换数据363
三、WinQSB软件包363
第二节 课程实验指导364
一、线性规划问题364
二、动态规划问题370
三、背包问题371
四、运输问题373
五、最小树、最短路与最大流问题376
六、整数规划379
七、目标规划380
八、网络计划技术383
九、决策分析390
十、对策论394
十一、存储论396
十二、排队论400
附录二 运筹学名词词典402
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