运动对象检测及其在视频压缩与处理中的应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

运动对象检测及其在视频压缩与处理中的应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1 绪论1

1.1 数字视频及其应用1

1.2 数字视频中的运动对象检测3

1.3 数字视频中的去隔行处理5

1.3.1 去隔行处理现状6

1.3.2 去隔行处理在视频编解码中的应用8

1.4 嵌入式视频处理系统9

1.5 总结与展望11

2 基于三阶中心矩的背景点阈值的确定15

2.1 现有的阈值计算方法15

2.2 背景噪声的分布特性分析16

2.3 基于三阶中心矩的背景区域确定18

2.3.1 统计量的选择19

2.3.2 分块检测原理21

2.3.3 块大小和参数的确定22

2.3.4 背景区域的确定23

2.4 自适应背景点阈值的确定25

2.5 小结26

3 利用相邻帧和背景信息的运动对象检测28

3.1 背景减算法概述28

3.1.1 典型的背景模型29

3.1.2 背景更新方法30

3.2 算法思想31

3.3 运动对象检测32

3.3.1 生成当前帧掩膜32

3.3.2 背景帧的生成与维护33

3.3.3 生成背景掩膜35

3.3.4 抑制虚假运动像素点35

3.3.5 形态学后处理37

3.4 检测结果及分析38

3.4.1 背景维护效果38

3.4.2 检测结果实例40

3.5 小结43

4 摄像机运动情况下的运动对象检测44

4.1 引言44

4.2 图像运动跟踪46

4.2.1 图像跟踪的定义46

4.2.2 线性回归或稳健回归48

4.2.3 跟踪算法优化50

4.2.4 运动参数模型51

4.2.5 基于仿射模型的参数求解优化52

4.3 摄像机运动跟踪53

4.3.1 背景表示与索引53

4.3.2 背景生成算法55

4.3.3 背景跟踪算法56

4.3.4 图像运动参数初始点估计57

4.4 运动像素检测与抑制虚假报警59

4.5 实验及结果分析60

4.5.1 MO算法速度与稳健性实验60

4.5.2 室内与户外应用实验64

4.6 小结69

5 基于运动检测的去隔行处理70

5.1 隔行扫描存在的问题70

5.2 基于场的运动检测72

5.2.1 基于时空相关性的场图像选择72

5.2.2 运动像素点检测74

5.3 像素点的插值75

5.3.1 现有插值方法76

5.3.2 基于边缘方向的像素点插值80

5.4 算法流程与描述82

5.5 去隔行处理效果分析84

5.5.1 客观质量比较84

5.5.2 主观质量比较87

5.6 小结90

6 压缩过程中的运动估计技术91

6.1 现有的编码标准91

6.2 视频编码中的关键技术97

6.3 块匹配运动估计的原理100

6.4 块匹配准则102

6.4.1 最小残差匹配102

6.4.2 拉格朗日乘子法103

6.5 视频压缩中运动估计算法评价指标104

6.6 改进匹配效果的策略105

6.6.1 多尺寸块105

6.6.2 多参考帧108

6.7 整像素与亚像素运动估计111

6.8 小结113

7 基于压缩域信息的运动对象检测114

7.1 基于运动矢量的运动对象检测策略114

7.2 摄像机运动分析115

7.2.1 摄像机运动分类115

7.2.2 摄像机运动特点分析116

7.3 快速运动区域检测117

7.3.1 提取背景运动矢量117

7.3.2 确定前景运动120

7.4 检测结果及分析123

7.5 小结125

8 具有去隔行处理的嵌入式视频编码器126

8.1 场视频序列的编码方法126

8.2 帧与场编码方法性能比较129

8.2.1 运动估计129

8.2.2 预测帧／场的选择130

8.2.3 亚像素级运动估计130

8.2.4 位率控制133

8.3 基于运动矢量的去隔行处理134

8.3.1 全局运动矢量的求取134

8.3.2 利用全局运动矢量的插值处理137

8.4 具有去隔行处理功能的嵌入式编码器138

8.5 编码器的设计与实现138

8.5.1 嵌入式编码器的硬件结构138

8.5.2 去隔行处理的优化实现141

8.6 编码器性能测试143

8.6.1 客观质量143

8.6.2 主观质量146

8.7 小结147

参考文献149