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1.1　SAS系统概述1

1.2　SAS系统的启动1

1.3　显示管理系统1

1.3.1　显示管理系统的几个主要窗口1

第1章　SAS软件基本操作1

1.3.2 几个常用的显示管理系统命令3

1.3.3　使用pull down menu（下拉菜单）3

1.5　数据步7

1.5.2　在作业流中输入数据7

1.5.1　由外部数据文件建立SAS数据集7

1.4　SAS程序的编写7

1.3.4　使用功能键和工具栏7

1.6　过程步8

1.7　执行程序9

1.7.1　提交程序9

1.7.2　修改错误语句9

1.7.3　保存9

1.8　SAS常用功能键10

第2章　试验资料的整理和特征数的计算12

2.1 利用SAS程序绘制连续性变异资料的柱形图（直方图）12

2.2　样本平均数、标准差、标准误及变异系数的计算13

3.2　配对数据检验14

第3章　统计假设检验14

3.1 单个样本的检验（样本平均数与总体平均数差异的假设检验）14

3.3　成组数据t检验17

第4章　卡平方（x2）检验20

4.1　适合性检验20

4.1.1　适合性检验的意义20

4.1.2　适合性检验的方法20

4.1.3　资料分布类型的适合性检验23

4.2　独立性检验26

4.2.1 独立性检验的意义26

4.2.2　独立性检验的方法27

4.3.1　2×2表的独立性检验31

4.3　独立性检验的SAS程序（FREQ过程）31

4.3.2　r×c表的独立性检验33

第5章　单因素试验结果的方差分析35

5.1　完全随机设计试验结果的方差分析35

5.2　单因素随机区组试验结果的方差分析39

5.3　配伍组设计试验结果的方差分析48

5.4　平衡不完全区组设计试验结果的方差分析50

5.5　拉丁方设计试验结果的方差分析55

5.6　希腊拉丁方设计试验结果的方差分析62

6.1.1 两因素双向分组（交叉分组）（组内无重复）完全随机设计试验结果的方差分析69

第6章　多因素试验结果的方差分析69

6.1 二因素完全随机设计试验结果的方差分析69

6.1.2　两因素双向分组（交叉分组）（组内有重复）完全随机设计试验结果的方差分析75

6.1.3　两因素系统分组完全随机设计试验结果的方差分析86

6.2　二因素随机区组试验结果的方差分析89

6.3　三因素随机区组试验结果的方差分析103

6.4　裂区设计试验结果的方差分析105

第7章　简单格子设计试验结果的方差分析121

第8章　正交设计试验资料的方差分析126

8.1　单个观测值正交试验资料的方差分析126

8.2　有重复观测值正交试验资料的方差分析135

第9章　品种区域试验结果的方差分析145

9.1 一年多点品种区域试验结果的方差分析145

9.2　多年多点品种区域试验结果的方差分析147

第10章　线性相关与回归分析152

10.1　一元线性回归分析152

10.2　一元线性回归的图形描述154

10.3　相关系数的计算156

第11章　多元回归分析157

11.1　多元回归方程计算157

11.3　偏回归系数的假设检验158

11.2　多元回归关系的假设检验158

第12章　协方差分析159

12.1　单向分组资料的协方差分析159

12.2　两向分组资料的协方差分析162

第13章　非线性回归分析164

13.1　倒数函数曲线164

13.2　指数函数曲线166

13.3　对数函数曲线168

13.4　拟合抛物线（多项式回归分析）171

13.5　Logistic生长曲线（S形曲线）174

14.1　样品（Q型）聚类分析177

第14章　聚类分析177

14.2　指标（R型）聚类分析182

第15章　主成分分析190

第16章　通径分析197

附录204

附表1　SAS程序中有效关键字及其所表示的统计量204

附表2　SAS程序在数据步中所用的语句及作用205

附表3　Excel对数据进行统计处理的函数206

附表4　Excel常用的统计分布函数208

附表5　Excel用于统计检验的函数209

参考文献211