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第1章 引论1

建议1：理解Pythonic概念1

建议2：编写Pythonic代码5

建议3：理解Python与C语言的不同之处8

建议4：在代码中适当添加注释10

建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理12

建议6：编写函数的4个原则15

建议7：将常量集中到一个文件18

第2章 编程惯用法20

建议8：利用assert语句来发现问题20

建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量22

建议10：充分利用Lazy evaluation的特性24

建议11：理解枚举替代实现的缺陷25

建议12：不推荐使用type来进行类型检查27

建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法29

建议14：警惕eval（）的安全漏洞31

建议15：使用enumerate（）获取序列迭代的索引和值33

建议16：分清＝与is的适用场景35

建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode37

建议18：构建合理的包层次来管理module42

第3章 基础语法45

建议19：有节制地使用from...import语句45

建议20：优先使用absolute import来导入模块48

建议21：i+=1不等于＋＋i50

建议22：使用with自动关闭资源50

建议23：使用else子句简化循环（异常处理）53

建议24：遵循异常处理的几点基本原则55

建议25：避免finally中可能发生的陷阱59

建议26：深入理解None，正确判断对象是否为空60

建议27：连接字符串应优先使用join而不是＋62

建议28：格式化字符串时尽量使用．format方式而不是％64

建议29：区别对待可变对象和不可变对象68

建议30：［］、（）和｛｝：一致的容器初始化形式71

建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用73

建议32：警惕默认参数潜在的问题77

建议33：慎用变长参数78

建议34：深入理解str（）和repr（）的区别80

建议35：分清staticmethod和classmethod的适用场景82

第4章 库86

建议36：掌握字符串的基本用法86

建议37：按需选择sort（）或者sorted（）89

建议38：使用copy模块深拷贝对象92

建议39：使用Counter进行计数统计95

建议40：深入掌握ConfigParser97

建议41：使用argparse处理命令行参数99

建议42：使用pandas处理大型CSV文件103

建议43：一般情况使用ElementTree解析XML107

建议44：理解模块pickle优劣111

建议45：序列化的另一个不错的选择——JSON113

建议46：使用traceback获取栈信息116

建议47：使用logging记录日志信息119

建议48：使用threading模块编写多线程程序122

建议49：使用Queue使多线程编程更安全125

第5章 设计模式129

建议50：利用模块实现单例模式129

建议51：用mixin模式让程序更加灵活132

建议52：用发布订阅模式实现松耦合134

建议53：用状态模式美化代码137

第6章 内部机制141

建议54：理解built-in objects141

建议55：__init__（）不是构造方法143

建议56：理解名字查找机制147

建议57：为什么需要self参数151

建议58：理解MRO与多继承154

建议59：理解描述符机制157

建议60：区别__getattr__（）和__getattribute__（）方法160

建议61：使用更为安全的property164

建议62：掌握metaclass169

建议63：熟悉Python对象协议176

建议64：利用操作符重载实现中缀语法179

建议65：熟悉Python的迭代器协议181

建议66：熟悉Python的生成器185

建议67：基于生成器的协程及greenlet188

建议68：理解GIL的局限性192

建议69：对象的管理与垃圾回收194

第7章 使用工具辅助项目开发197

建议70：从PyPI安装包197

建议71：使用pip和yolk安装、管理包199

建议72：做paster创建包202

建议73：理解单元测试概念209

建议74：为包编写单元测试212

建议75：利用测试驱动开发提高代码的可测性216

建议76：使用Pylint检查代码风格218

建议77：进行高效的代码审查221

建议78：将包发布到PyPI224

第8章 性能剖析与优化227

建议79：了解代码优化的基本原则227

建议80：借助性能优化工具228

建议81：利用cProfile定位性能瓶颈229

建议82：使用memory_profiler和objgraph剖析内存使用235

建议83：努力降低算法复杂度237

建议84：掌握循环优化的基本技巧238

建议85：使用生成器提高效率240

建议86：使用不同的数据结构优化性能243

建议87：充分利用set的优势245

建议88：使用multiprocessing克服GIL的缺陷248

建议89：使用线程池提高效率254

建议90：使用C/C＋＋模块扩展提高性能257

建议91：使用Cython编写扩展模块259