数字信号处理的SYSTEMVIEW设计与分析2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

数字信号处理的SYSTEMVIEW设计与分析PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章　System View软件概述1

1.1 简介1

1.1.1 软件安装1

1.1.2　一般输入／输出DSP系统5

1.1.3　学习目标6

1.2　设计窗口7

1.2.1　工具栏8

1.2.2　系统菜单栏8

1.2.3　图标库16

1.3　分析窗口40

1.3.1　命令菜单41

1.3.2　分析窗口的工具栏43

1.3.3　资源利用率44

1.3.4　接收计算器44

1.4　实时探针48

第2章　System View基本操作50

2.1 图标操作50

2.2　浏览图标参数信息51

2.3　建立系统仿真时间和采样率52

2.4　System View分析窗55

2.5　设计一个系统59

第3章　时域信号处理64

3.1　采样和混叠64

3.2　信号量化69

3.3　非线性量化70

3.4　音频信号输入和音频信号输出71

3.5　System View数学功能73

3.5.1　三角恒等式74

3.5.2 曲线绘图76

3.5.3　微分77

3.5.4　复数和欧拉公式78

3.6　随机变量和概率密度函数79

3.6.1　信号均值和方差79

3.6.2　平稳随机信号和广义平稳性随机信号82

3.6.3　基本概率82

3.6.4　随机信号遍历性82

3.6.5　事件发生的概率直方图83

3.6.6　直方图概率密度函数（pdf）85

3.6.7　统计平均和期望值89

3.6.8　联合概率密度函数和IID变量91

第4章　信号频域分析92

4.1　傅里叶变换92

4.2　基于探针进行实时频率分析94

4.3　频率间隔和分辨率96

4.4　频谱泄露97

4.5　窗函数98

4.6　零点填充102

4.7　栅栏效应103

4.8　频域信号辨别104

4.9　频域谐波105

4.10　噪声信号107

4.11　时频信号表示108

4.12　语音信号频率分析110

4.13　FFT和IFFT图标112

4.14　语音FFT变换编码115

4.15 离散余弦变换（DCT）116

第5章　滤波器设计118

5.1　数字滤波器设计118

5.1.1 标准形式的（FIR）滤波器设计实例119

5.1.2　加窗型FIR滤波器设计实例120

5.1.3　FIR低通滤波器设计实例121

5.1.4 FIR带通滤波器设计实例127

5.1.5　语音低通和带通滤波器设计130

5.2 自定义FIR设计131

5.2.1　Z域和根轨迹131

5.2.2　最大和最小相位133

5.2.3　线性相位和群延迟134

5.2.4 自定义FIR滤波器设计实例136

5.3　IIR滤波器设计142

5.3.1　模拟IIR滤波器设计实例142

5.3.2　数字IIR滤波器设计实例143

5.4　通信滤波器设计146

5.5　自定义滤波器设计146

5.6　拉普拉斯系统和Z域系统148

5.7　滤波器系数的量化149

5.8　非线性滤波器150

第6章 自适应信号处理153

6.1　安装Eq-lib库153

6.2　自适应均衡库155

6.2.1　复数自适应滤波器155

6.2.2　复数滤波器核心156

6.2.3　判决反馈均衡器157

6.2.4　复数滤波器158

6.2.5　复数减法器159

6.2.6　Slicer双向限幅器160

6.2.7　复数误差滤波器161

6.2.8　符号调制162

6.2.9　非线性164

6.2.10　实数自适应滤波器165

6.2.11　实数自适应滤波器核心166

6.2.12　实数滤波器166

6.2.13　实数减法器167

6.2.14　实数误差滤波器168

6.2.15　Frame Generator169

6.2.16　调试接收器169

6.3　参数属性页170

6.3.1　算法选择页170

6.3.2　LMS页171

6.3.3　APA页172

6.3.4　RLS页173

6.3.5　QR页173

6.3.6　权浏览器页174

6.3.7　定时页175

6.3.8　FXP分析页176

6.3.9　文件名页177

6.3.10　DFE综合参数页178

6.3.11　控制帧页180

6.3.12　帧结构页面181

6.3.13　Slicer页182

6.3.14　误差滤波器页面184

6.3.15　盲算法页面185

6.4　算法185

6.4.1　概述185

6.4.2　最小均方（LMS和NLMS）186

6.4.3　转置FIR和非规范LMS（NCLMS）187

6.4.4　APA算法188

6.4.5　最小平方回归（RLS）189

6.4.6　基于RLS的QR分解部分（QR）189

6.4.7　盲算法190

6.5　System View自适应信号处理实例192

6.5.1　LMS自适应滤波器和系统辨识192

6.5.2　噪声消除199

6.5.3 自适应逆系统辨识——均衡202

6.5.4 自适应预测206

6.5.5　有源噪声控制207

6.5.6　其他实例210

第7章　过采样213

7.1　采样率转换——插值和抽取213

7.2　抽样计算的要求216

7.3　Sigma Delta转换217

7.4　带通Sigma Delta223

第8章　多速率DSP系统225

8.1　子带滤波器组225

8.2　正交镜像滤波器228

8.3　直接转换技术230

第9章　语音编码232

9.1　浊音和非浊音232

9.2　语音信号处理实例236

9.2.1　语音与噪声237

9.2.2　语音和失真240

9.2.3　非线性调制244

9.3　波形编码244

9.3.1　量化——脉冲编码调制244

9.3.2　非均匀量化247

9.4　微分语音编码技术251

9.4.1　动态范围压缩251

9.4.2　幅度、频率和微分253

9.5　微分编码滤波254

9.6　微分解码256

9.7　微分PCM258

9.7.1 自适应脉冲编码调制261

9.7.2 Delta调制261

9.8　微分预测编码264

9.9　线性预测编码（LPC）267

9.10　基音周期268

参考文献270