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第一章 变量的依存关系和变化趋势——函数、经济函数、函数的极限1

第一节 函数与图形1

1.1 函数1

1.2 函数的进一步讨论4

1.3 经济函数14

第二节 函数的极限与连续17

2.1 函数的极限17

2.2 函数的连续26

MATLAB软件介绍（一）基础知识29

习题一36

第二章 变量局部变化的变化率——微分法及其在经济管理中的应用39

第一节 导数39

1.1 两个经济问题39

1.2 导数的概念41

第二节 求导42

2.1 求导公式与求导法则42

2.2 高阶导数46

第三节 微分48

3.1 函数的微分48

3.2 微分的基本公式与运算法则49

3.3 利用微分求函数的近似值52

第四节 导数与微分的应用53

4.1 函数增减性的判定53

4.2 函数的极值54

4.3 函数的最值及其应用57

4.4 边际分析59

4.5 弹性分析64

第五节 二元函数的偏导数及其应用67

5.1 二元函数的偏导数67

5.2 偏导数的应用69

MATLAB软件介绍（二）利用MATLAB计算导数73

习题二75

第三章 从局部到整体的累积——积分法及其在经济管理中的应用79

第一节 定积分79

1.1 和式79

1.2 定积分82

第二节 积分法88

2.1 不定积分88

2.2 定积分的计算100

2.3 无限区间上的广义积分简介103

第三节 积分的应用106

3.1 面积与体积计算106

3.2 与积分有关的经济问题实例109

3.3 简单的微分方程114

MATLAB软件介绍（三）利用MATLAB计算积分117

习题三120

第四章 数与数表的线性关系——矩阵、线性方程组与线性规划及其应用124

第一节 矩阵124

1.1 矩阵124

1.2 矩阵的运算127

1.3 逆矩阵136

1.4 矩阵在经济中的应用举例141

第二节 线性方程组147

2.1 线性方程组147

2.2 用初等变换解线性方程组147

2.3 线性方程组的经济应用举例153

第三节 简单的线性规划157

3.1 线性规划问题157

3.2 线性规划问题的求解160

3.3 线性规划问题在管理上的应用举例171

MATLAB软件介绍（四）利用MATLAB计算线性规划问题173

习题四178

第五章 随机现象的偶然性和必然性——概率初步及其应用185

第一节 随机现象与随机事件185

1.1 随机现象185

1.2 随机事件186

1.3 事件的关系186

第二节 事件的概率189

2.1 古典概型189

2.2 条件概率与乘法公式191

2.3 全概公式与逆概公式193

2.4 独立性196

第三节 随机变量及其分布197

3.1 随机变量197

3.2 离散型随机变量及其分布199

3.3 连续型随机变量及其密度函数204

3.4 随机变量的分布函数205

第四节 随机变量的数字特征212

4.1 数学期望212

4.2 方差215

4.3 数字特征的经济应用举例218

MATLAB软件介绍（五）利用MATLAB计算概率问题219

习题五221

第六章 管理中常用的统计方法——数理统计初步226

第一节 数理统计的基本概念226

1.1 总体、样本、统计量226

1.2 直方图229

1.3 统计中常用的几个分布232

第二节 参数估计234

2.1 点估计234

2.2 区间估计236

第三节 一元线性回归分析240

3.1 一元线性回归方程240

3.2 线性回归分析在经济学中的应用244

MATLAB软件介绍（六）利用MATLAB求回归方程246

习题六251

第七章 数学方法在经济管理中的应用解析——建立数学模型254

第一节 数学模型与模型的建立255

1.1 数学模型、数学建模255

1.2 数学建模的优点255

1.3 建立数学模型的方法257

1.4 建模的步骤257

1.5 数学模型的分类258

第二节 经济数学模型建模举例259

2.1 存贮的优化模型259

2.2 人口预测的微分方程模型261

2.3 生产计划的线性规划模型264

2.4 彩票中的概率模型270

2.5 销售量预测的统计回归模型274

习题七278

附录279

一、常用数学公式279

二、标准正态分布表283

三、x2分布临界值表284

四、t分布表285

五、MATLAB指令表287

六、经济数学小词典293

习题参考答案307

参考文献328