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第1章 MATLAB编程基础1

1.1 MATLAB快速入门1

1.1.1 矩阵与数组1

1.1.2 数组引用3

1.1.3 字符串4

1.1.4 函数调用5

1.1.5 二维和三维图形5

1.2 MATLAB函数8

1.3 MATLAB编程12

1.3.1 控制流语句12

1.3.2 编辑脚本文件13

1.3.3 定义MATLAB函数13

第2章 图像处理工具箱15

2.1 图像输入、输出与类型转换15

2.1.1 基本的图像输入输出15

2.1.2 图像类型转换16

2.2 图像显示与探索16

2.2.1 基本图像显示16

2.2.2 用图像观看工具进行交互式图像探索17

2.3 图像几何变换与图像配准19

2.3.1 图像几何变换19

2.3.2 图像配准19

2.4 图像增强20

2.4.1 对比度调整20

2.4.2 图像滤波21

2.4.3 形态学运算22

2.4.4 去模糊23

2.4.5 基于区域的处理24

2.4.6 邻域和块处理24

2.4.7 图像算术运算24

2.5 图像分析25

2.5.1 目标分析25

2.5.2 区域与图像性质26

2.5.3 纹理分析27

2.5.4 图像质量27

2.5.5 图像分割28

2.5.6 图像变换28

2.6 彩色模型29

第3章 图像增强实验——灰度变换与空间滤波31

3.1 图像空间域处理基础31

3.1.1 图像灰度变换31

3.1.2 图像空间滤波32

3.2 用到的MATLAB函数33

3.2.1 灰度变换函数33

3.2.2 直方图处理函数39

3.2.3 空间滤波函数40

3.3 实验举例42

3.4 实验项目46

第4章 图像增强实验——频域滤波48

4.1 频域滤波基础48

4.1.1 二维离散傅里叶变换（DFT）48

4.1.2 频域滤波49

4.2 用到的MATLAB函数50

4.3 实验举例63

4.4 实验项目68

第5章 图像复原实验69

5.1 图像复原基础69

5.1.1 图像退化与复原模型69

5.1.2 噪声模型69

5.1.3 退化函数估计71

5.1.4 图像复原的滤波方法71

5.1.5 利用Lucy-Richardson算法复原图像73

5.1.6 利用盲去卷积复原图像73

5.2 用到的MATLAB函数73

5.3 实验举例89

5.4 实验项目92

第6章 几何变换与图像配准实验93

6.1 几何变换基础93

6.1.1 坐标变换93

6.1.2 仿射变换93

6.1.3 投影变换94

6.1.4 图像插值94

6.1.5 图像配准94

6.2 用到的MATLAB函数95

6.2.1 几何变换函数95

6.2.2 控制点配准函数97

6.2.3 自动配准函数98

6.2.4 基于区域的图像配准函数101

6.3 实验举例117

6.4 实验项目122

第7章 彩色图像处理实验123

7.1 彩色图像表示与彩色空间转换123

7.1.1 彩色图像表示123

7.1.2 彩色空间124

7.1.3 独立于设备的彩色空间128

7.2 彩色图像处理基础131

7.2.1 彩色变换131

7.2.2 彩色图像空间滤波131

7.2.3 RGB矢量空间中的彩色图像处理132

7.3 用到的MATLAB函数133

7.3.1 彩色空间转换函数133

7.3.2 彩色图像处理函数137

7.4 实验举例160

7.5 实验项目164

第8章 图像压缩实验165

8.1 图像压缩基础165

8.1.1 像素间冗余165

8.1.2 编码冗余165

8.1.3 心理视觉冗余166

8.2 静止图像压缩167

8.2.1 霍夫曼编码167

8.2.2 JPEG图像压缩168

8.2.3 JPEG2000图像压缩169

8.3 用到的MATLAB函数172

8.3.1 霍夫曼编码和解码函数172

8.3.2 JPEG图像压缩函数177

8.3.3 JPEG2000图像压缩函数183

8.4 实验举例204

8.4.1 霍夫曼编码举例204

8.4.2 JPEG压缩举例205

8.4.3 JPEG2000压缩举例206

8.5 实验项目207

第9章 形态学图像处理实验210

9.1 数学形态学简介210

9.1.1 膨胀和腐蚀运算210

9.1.2 开运算和闭运算211

9.1.3 击中或击不中变换211

9.1.4 连通分量的标记212

9.1.5 灰度形态学212

9.2 用到的MATLAB函数213

9.2.1 结构元素构造函数213

9.2.2 膨胀函数与腐蚀函数214

9.2.3 开运算函数和闭运算函数214

9.2.4 击中或击不中变换函数214

9.2.5 bwmorph函数216

9.2.6 连通分量函数217

9.3 实验举例217

9.3.1 二值图像的形态学处理举例217

9.3.2 灰度图像的形态学处理举例222

9.4 实验项目224

第10章 图像分割实验227

10.1 孤立点、线和边缘检测227

10.1.1 孤立点与线检测227

10.1.2 边缘检测228

10.2 基于阈值的图像分割230

10.2.1 全局阈值分割230

10.2.2 局部阈值分割232

10.3 基于区域生长的分割232

10.3.1 基本概念232

10.3.2 区域生长233

10.3.3 区域分离与合并233

10.4 基于分水岭变换的分割233

10.4.1 采用距离变换的分水岭分割234

10.4.2 采用梯度的分水岭分割234

10.4.3 采用控制标记符的分水岭分割234

10.5 用到的MATLAB函数235

10.5.1 孤立点、线和边缘检测函数235

10.5.2 基于阈值的图像分割函数237

10.5.3 区域生长的函数241

10.5.4 区域分离与合并的函数242

10.5.5 基于分水岭分割的函数246

10.6 实验举例246

10.6.1 孤立点、线和边缘检测举例246

10.6.2 基于阈值的图像分割举例251

10.6.3 基于区域生长的图像分割举例255

10.6.4 基于区域分离与合并的图像分割举例256

10.6.5 基于距离变换的分水岭图像分割举例258

10.7 实验项目263

主要参考文献266

附图268