图书介绍

用电数据挖掘技术与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

罗辑等编著著
出版社：北京：中国电力出版社
ISBN：9787512378131
出版时间：2015
标注页数：234页
文件大小：43MB
文件页数：242页
主题词：电能测量－数据处理

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图书目录

第1章绪论1

1.1 概述1

1.2 智能电网3

1.3 高级计量架构（AMI）10

1.4 用电数据挖掘16

1.5 本章小结20

第2章电能计量自动化主站系统21

2.1 主站系统结构22

2.2 数据采集处理子系统24

2.3 应用子系统34

2.4 本章小结55

第3章数据挖掘基础56

3.1 数据挖掘的产生背景56

3.2 数据挖掘的定义及含义58

3.3 数据挖掘的基本任务60

3.4 数据挖掘技术分类61

3.5 数据挖掘的实施步骤64

3.6 数据挖掘与数据仓库69

3.7 数据挖掘进阶76

3.8 本章小结84

第4章数据挖掘常用技术85

4.1 数据挖掘相关技术85

4.2 数据挖掘常用经典算法87

4.3 本章小结111

第5章海量数据分析框架113

5.1 Hadoop大数据生态系统113

5.2 分布式计算架构Hadoop115

5.3 基于Hadoop的大数据分析算法库Mahout126

5.4 基于Hadoop的大数据产品129

5.5 分布式计算系统Spark131

5.6 智能用电海量数据挖掘系统139

5.7 本章小结142

第6章海量数据可视化挖掘技术143

6.1 概述143

6.2 海量数据可视化挖掘技术分类145

6.3 常用可视化数据挖掘工具简介149

6.4 本章小结160

第7章窃漏电监控诊断161

7.1 概述162

7.2 防窃漏电诊断自适应闭环应用机制163

7.3 传统窃漏电评价建模方法164

7.4 自适应窃漏电监控诊断模型165

7.5 窃漏电诊断模型建立流程167

7.6 窃漏电诊断模型评价分析181

7.7 窃漏电监控诊断软件功能182

7.8 本章小结183

第8章用户个性化电力负荷预测184

8.1 概述185

8.2 预测模型架构186

8.3 用户分群186

8.4 时序预测195

8.5 负荷预测软件功能200

8.6 本章小结200

第9章停电事件自动统计判断201

9.1 概述201

9.2 用户停电事件逻辑判断方案202

9.3 基于GIS的停电事件跟踪方案203

9.4 实证数据分析204

9.5 停电事件判定分析208

9.6 本章小结209

第10章变压器及线损分析210

10.1 变压器负载聚类分析210

10.2 线损评价聚类分析215

10.3 本章小结219

案例一基于模块化回声状态网络的负荷预测221

案例二基于过程回声状态网络的用户用电模式分类研究227

参考文献232