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第一章 事件与概率1

第一节 随机事件及其运算1

一、随机事件1

二、事件之间的关系及运算2

第二节 事件的概率4

一、频率与统计概率4

二、古典概率5

第三节 概率的基本运算法则6

一、概率的加法定理6

二、条件概率和乘法定理7

第四节 全概率与逆概率公式10

一、全概率公式10

二、逆概率公式（贝叶斯公式）11

第二章 随机变量的概率分布与数字特征14

第一节 离散型随机变量的概率分布14

一、随机变量14

二、离散型随机变量的概率函数15

三、离散型随机变量的分布函数15

四、常见的离散型随机变量的概率分布16

第二节 连续型随机变量的概率分布21

一、连续型随机变量的概率分布21

二、正态分布（高斯分布）22

三、其他常见的连续型变量的分布24

第三节 随机变量数字特征26

一、均数（数学期望）26

二、方差和标准差28

三、变异系数30

第四节 三种重要分布关系30

一、二项分布的泊松近似30

二、二项分布的正态近似30

三、泊松分布的正态近似31

第五节 大数定理和中心极限定理31

一、切比雪夫不等式31

二、大数定理32

三、中心极限定理32

第三章 随机抽样及抽样分布36

第一节 随机抽样36

一、总体和个体36

二、随机抽样37

第二节 样本的数字特征37

一、统计量37

二、样本的数字特征38

第三节 抽样分布39

一、正态随机变量的性质39

二、样本均数的分布40

三、x2分布40

四、t分布43

五、F分布44

第四节 样本分布图46

第四章 连续型随机变量的参数估计与检验50

第一节 参数估计50

一、参数点估计50

二、区间估计的概念52

三、正态总体均数μ的区间估计53

四、正态总体方差σ2的区间估计58

第二节 假设检验原理61

一、假设检验的基本思想61

二、假设检验的一般步骤62

三、假设检验的两类错误62

第三节 单个正态总体的参数检验62

一、单个正态总体均数μ的假设检验63

二、单个正态总体方差σ2的假设检验64

第四节 两个正态总体参数的假设检验65

一、两个正态总体的方差齐性检验65

二、配对比较两个正态总体均数的检验66

三、成组比较两个正态总体均数的检验67

第五节 单侧检验和假设检验的常用方法69

一、单侧检验69

二、假设检验的常用方法71

第五章 方差分析75

第一节 单因素试验方差分析75

一、单因素方差分析实例75

二、单因素方差分析的原理与步骤76

三、单因素方差分析的计算78

第二节 两两间多重比较的检验法80

一、q检验法（Tukey HSD法）81

二、S检验法（Fisher LSD法）82

第三节 两因素试验的方差分析84

一、无重复试验的两因素方差分析84

二、重复试验的两因素方差分析87

第六章 离散型随机变量的参数估计与检验92

第一节 总体参数的区间估计92

一、二项分布参数P的置信区间92

二、泊松分布参数λ的置信区间93

第二节 总体率的假设检验95

一、单个总体率的假设检验95

二、两个总体率的假设检验95

第三节 列联表独立性检验97

一、2×2列联表中独立性检验97

二、R×C列联表中独立性检验99

三、有关列联表资料的分类及统计方法101

第四节 参照单位法（Ridit分析）101

一、Ridit分析原理101

二、样本与总体比较的Ridit分析103

三、两样本比较的Ridit分析104

第七章 非参数检验107

第一节 配对符号秩和检验107

一、配对比较的符号秩和检验107

二、样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验108

第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）109

一、两组连续型变量的秩和检验109

二、两组离散型变量的秩和检验111

第三节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验（H检验）111

一、多组连续型变量的秩和检验111

二、多组离散型变量的秩和检验112

第四节 配伍组设计多个样本比较的秩和检验（Friedman秩和检验）113

第五节 两两比较的秩和检验114

一、完全随机设计多个样本间的多重比较114

二、配伍组设计多个样本间两两比较115

第八章 相关与回归119

第一节 线性相关119

一、散点图119

二、相关系数的概念120

三、相关系数的检验121

第二节 线性回归123

一、一元线性回归模型123

二、线性回归方程123

三、回归方程的显著性检验124

四、预测与控制127

第三节 多元线性回归与一元非线性回归129

一、多元线性回归129

二、一元非线性回归130

第四节 概率单位法计算半数致死量132

一、半数致死量的意义132

二、概率单位法计算半数致死量133

第九章 正交试验设计137

第一节 基本概念137

一、因素、水平、指标137

二、正交表138

第二节 用正交表安排试验141

一、等水平试验142

二、不等水平试验144

第三节 有交互作用的试验设计145

一、交互作用的试验设计146

二、二水平146

三、不等水平147

第四节 多指标试验150

一、综合加权评分法150

二、综合平衡法152

第五节 试验结果的方差分析法153

一、方差分析的基本步骤与格式153

二、无重复试验的方差分析154

三、有重复试验的方差分析156

第十章 均匀试验设计161

第一节 均匀设计表安排试验161

一、均匀设计表161

二、均匀设计的特点162

三、均匀设计的基本步骤163

第二节 均匀设计试验结果的分析163

第十一章SPSS统计软件应用168

第一节SPSS概述168

一、SPSS简介168

二、SPSS的启动与退出168

三、SPSS窗口介绍169

第二节 数据文件的建立171

一、数据文件的建立171

二、变量的属性及其设置172

第三节 统计描述173

一、频数分布分析173

二、探索性分析173

第四节 连续型资料分析176

一、单个总体的t检验176

二、两个总体配对样本的t检验176

三、两个总体独立样本的t检验177

四、单因素方差分析178

五、两因素试验的方差分析181

第五节 离散型资料分析183

一、四格表资料分析183

二、R×C列联表资料分析184

第六节 非参数检验185

一、两个相关样本的非参数检验186

二、两个独立样本的非参数检验186

三、多个独立样本的非参数检验188

第七节 相关与回归分析189

一、两变量间相关分析189

二、一元线性回归190

第八节 正交试验与均匀试验设计193

一、正交试验设计的方差分析193

二、均匀试验设计的分析197

附表201

复习思考题参考答案255

主要参考书目261