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第1章 引论1

1.1　多媒体概念1

1.1.1 多媒体的含义与类型2

1.1.2　多媒体的关键技术3

1.1.3 多媒体的主要应用5

1.2　信息检索概念7

1.2.1　信息检索概述7

1.2.2　信息检索技术9

1.2.3　信息检索系统10

1.3　基于内容检索系统概念12

1.3.1　基于内容检索系统的体系结构12

1.3.2　基于内容检索系统的关键技术13

1.4　本章小结14

参考文献15

第2章　多媒体信息的类型与格式16

2.1　数字文本的类型与格式16

2.1.1 数字文本概述16

2.1.2　数字文本的常见文件格式17

2.2　数字音频的类型与格式24

2.2.1 声音概述25

2.2.2　数字音频概述27

2.2.3　数字音频的常见文件格式29

2.3　数字图像的类型与格式39

2.3.1 数字图像概述39

2.3.2　数字图像的相关概念43

2.3.3 数字图像的常见文件格式47

2.4　数字视频的类型与格式52

2.4.1　数字视频概述52

2.4.2　数字视频的常见文件格式54

2.5　数字动画的类型与格式58

2.5.1 动画概述58

2.5.2　数字动画概述58

2.5.3 数字动画的常见文件格式59

2.6　本章小结61

参考文献61

第3章 基于内容的文本索引与检索63

3.1　基于内容的文本索引技术63

3.1.1　倒排文档技术63

3.1.2　后缀树技术67

3.1.3　签名档技术70

3.1.4　高维索引技术71

3.2　基于内容的文本检索模型72

3.2.1　检索模型概述72

3.2.2　布尔检索模型73

3.2.3 向量空间模型74

3.2.4　概率检索模型76

3.2.5　结构化检索模型76

3.2.6　浏览检索模型77

3.3　基于内容的文本检索系统79

3.3.1 文本检索系统概述79

3.3.2　全文信息检索系统81

3.3.3 网络信息检索系统85

3.3.4　Web搜索引擎简介90

3.4　本章小结94

参考文献94

第4章　基于内容的音频索引与检索96

4.1　音频信息的索引与检索96

4.1.1　音频检索概述96

4.1.2　音频检索一般过程97

4.1.3　基于声学特征的音频处理99

4.2　音乐信息检索106

4.2.1　音乐的符号表示107

4.2.2　音乐特征107

4.2.3　从声音特征到音乐特征110

4.2.4　音乐信息检索概述111

4.2.5　相似性度量112

4.2.6　音乐信息索引方式117

4.2.7　音乐信息检索评价119

4.2.8　音乐信息检索研究概况120

4.3　基于内容的音乐检索系统122

4.3.1 常见的音乐信息检索系统122

4.3.2　MIRtoolbox音乐检索工具124

4.4　本章小结130

参考文献130

第5章　基于内容的图像索引与检索133

5.1　基于内容的图像索引技术134

5.1.1 图像颜色特征134

5.1.2　图像纹理特征136

5.1.3 图像形状特征138

5.1.4　图像空间关系特征141

5.1.5　基于对象特征的检索142

5.2　基于内容的图像检索技术142

5.2.1　基于图例的图像检索方法142

5.2.2 图像相似度的比较方法144

5.2.3　相关反馈146

5.2.4　查询向量相关反馈147

5.3　基于内容的图像检索系统152

5.3.1　QBIC152

5.3.2　IMEDIA156

5.3.3　其他图像检索系统160

5.3.4　Internet图像浏览检索系统162

5.4　本章小结163

参考文献163

第6章　基于内容的视频索引与检索166

6.1　基于内容的视频索引技术166

6.1.1　基本概念166

6.1.2　视频索引方式168

6.1.3　视频数据库索引方式177

6.2　基于内容的视频检索技术180

6.2.1　基于内容的视频检索过程180

6.2.2　基于内容的自动视频检索183

6.2.3　基于内容的交互式视频检索185

6.2.4　基于内容的视频检索系统架构186

6.3　基于内容的视频检索系统187

6.3.1　基于内容的视频检索系统发展史187

6.3.2　基于内容的视频检索系统——VideoQ188

6.3.3　基于内容的视频数据库查询系统——JACOB192

6.3.4　基于内容的视频数据库查询系统——QBIC193

6.3.5　Web视频检索194

6.4　本章小结198

参考文献199

第7章　基于内容的多媒体信息融合索引与检索200

7.1　基于内容的多媒体信息融合分析与索引概述200

7.1.1　多媒体信息特征融合技术201

7.1.2　单媒体信息交叉索引技术202

7.1.3 多媒体信息结果融合技术203

7.2　基于内容的多媒体信息融合检索技术204

7.2.1 多媒体信息分析步骤204

7.2.2　多媒体信息特征提取204

7.2.3　多媒体数据流分割206

7.2.4　多媒体识别分类207

7.3 基于内容的多媒体信息融合检索系统208

7.3.1　文本与图像信息融合检索系统208

7.3.2　文本与音频信息融合检索系统210

7.3.3 文本与视频信息融合检索系统211

7.3.4 万维网多媒体信息检索系统214

7.4　本章小结217

参考文献217

第8章　基于GIFT的图像检索系统的设计与实现219

8.1　GIFT系统体系结构219

8.1.1　GIFT两层体系结构219

8.1.2　查询处理模块221

8.1.3　特征提取与索引222

8.1.4　GIFT查询过程222

8.1.5 配置GIFT223

8.2　多媒体检索标记语言224

8.2.1 MRML概述224

8.2.2　MRML查询传输机制设计225

8.2.3　扩展MRML227

8.3　利用倒排文档处理示例查询228

8.3.1 灵活索引结构的必要性228

8.3.2　倒排文档和概率加权229

8.3.3　从文本检索到图像检索232

8.3.4　BNUQ系统中使用的特征集合235

8.4　查询引擎BNUQ的设计与实现237

8.4.1 BNUQ的设计237

8.4.2　BNUQ的实现238

8.4.3 在GIFT中配置BNUQ242

8.4.4　查询实验243

8.5　GIFT平台的改进246

8.5.1 GIFT项目的缺陷246

8.5.2　运行时索引图片集功能的设计246

8.5.3 客户端软件的改造249

8.6　本章小结250

参考文献251