图书介绍

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语言与社会科学调查数据分析
  • 谢颖编著 著
  • 出版社： 北京：社会科学文献出版社
  • ISBN：9787520131193
  • 出版时间：2018
  • 标注页数：100页
  • 文件大小：18MB
  • 文件页数：108页
  • 主题词：程序语言－应用－社会科学－数据处理

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图书目录

第一章 R语言简介1

第二章 数据读入与清理4

一 下载和导入数据4

二 包的获取和使用5

三 数据读入6

四 截取CGSS 2015数据集8

第三章 描述性统计分析10

一 描述性统计命令示例10

二 创建表格和图示12

三 双变量描述性统计15

四 描述性统计结果可视化17

第四章 简单线性回归21

一 简单线性回归介绍21

二 解读简单线性回归模型参数23

三 其他线性回归模型25

四 高阶拟合示例26

第五章 多元线性回归30

一 多元线性回归模型拟合30

二 变量重编码32

三 模型汇总35

四 交互效应模型37

五 可视化工具39

第六章 二分变量回归43

一 二值型回归模型43

二 更多的解决方案46

三 交互效应与可视化48

第七章 广义线性模型扩展：泊松回归56

一 泊松回归案例：幸福感分析56

二 参数解读及模型诊断60

三 模型扩展与可视化62

第八章 有序因变量回归65

一 模型构建和解读65

二 模型扩展67

三 模型结果可视化68

第九章 匹配模型71

一 匹配模型案例71

二 模型可视化解读72

第十章 主成分与因子分析74

一 主成分分析数据准备74

二 主成分分析结果76

三 因子分析78

第十一章 机器学习86

一 非平衡数据处理86

二 决策树建模88

三 决策树可视化90

四 神经网络91

结语94

参考文献95

附录 参考R包99

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