图书介绍

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数学建模
  • 梁进,陈雄达,钱志坚,杨亦挺编 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115504975
  • 出版时间:2019
  • 标注页数:144页
  • 文件大小:67MB
  • 文件页数:153页
  • 主题词:数学模型

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图书目录

第1章 图论模型1

1.1 图论模型的基本理论2

1.1.1 图的独立集4

1.1.2 竞赛图5

1.1.3 Dijkstra算法5

1.1.4 Kruskal算法6

1.1.5 匹配算法7

1.2 图的独立集应用9

1.3 竞赛图应用11

1.4 Dijkstra算法应用13

1.4.1 最佳乘车路线问题13

1.4.2 票价定制问题14

1.5 Kruskal算法应用15

1.6 匹配算法应用16

1.7 习题17

第2章 概率统计模型20

2.1 概率统计模型的基本理论21

2.1.1 蒙特卡洛方法的一般原理21

2.1.2 马尔科夫方法的一般原理22

2.1.3 逻辑回归方法的一般原理24

2.1.4 聚类分析方法的一般原理25

2.2 蒙特卡洛模型应用28

2.2.1 投针算圆周率问题28

2.2.2 交通路口堵车问题30

2.2.3 电梯问题31

2.3 马尔科夫模型应用34

2.3.1 疾病健康问题34

2.3.2 疾病健康死亡问题36

2.3.3 汽车工况问题37

2.4 逻辑回归模型应用41

2.4.1 优惠券的精准投放问题42

2.4.2 投保客户加保可能性问题45

2.5 聚类分析模型应用50

2.5.1 空气质量分类问题(Q型聚类)50

2.5.2 食品分类问题(R型聚类)52

2.5.3 电商客户问题(RFM模型)55

2.6 习题57

第3章 动态模型59

3.1 动态模型的基本理论60

3.1.1 微分方程60

3.1.2 定性分析60

3.1.3 数值解61

3.2 简单动态模型示例61

3.3 差分方程模型应用63

3.4 常微分方程模型应用66

3.4.1 滞阻模型66

3.4.2 密度限制模型67

3.4.3 最优采药模型68

3.5 常微分方程组模型应用68

3.5.1 捕食模型69

3.5.2 竞争模型72

3.5.3 共助模型74

3.6 偏微分方程模型应用75

3.7 模型参数拟合77

3.8 习题79

第4章 优化模型81

4.1 优化模型的基本理论82

4.1.1 微积分优化方法83

4.1.2 线性规划模型和整数规化模型83

4.1.3 非线性规划模型84

4.1.4 变分优化模型84

4.2 微积分优化方法应用86

4.2.1 矩形等周长问题86

4.2.2 碳排放生产控制问题87

4.3 线性规划模型和整数规划模型应用89

4.3.1 简单线性规划示例89

4.3.2 整数和0-1规划示例94

4.4 非线性规划模型应用98

4.4.1 工地运输问题99

4.4.2 奇怪的骰子问题101

4.4.3 关灯游戏问题102

4.4.4 零件生产正品的优化问题105

4.4.5 网络流问题106

4.4.6 应急设施配置问题108

4.5 变分优化模型应用112

4.5.1 简单变分优化112

4.5.2 路径变分优化114

4.5.3 生产安排优化117

4.6 一些优化计算方法介绍119

4.6.1 遗传算法119

4.6.2 模拟退火算法120

4.6.3 启示性算法121

4.6.4 蚁群算法121

4.6.5 演示121

4.7 习题122

第5章 竞赛攻略127

5.1 各种数学建模竞赛简介127

5.1.1 美国数学建模竞赛127

5.1.2 全国大学生数学建模竞赛128

5.1.3 全国研究生数学建模竞赛128

5.1.4 其他赛事128

5.2 如何参加数学建模竞赛128

5.2.1 竞赛特点129

5.2.2 模型评价129

5.2.3 参赛攻略129

5.3 数学建模竞赛题目分析及论文点评135

5.3.1 竞赛题目及分析135

5.3.2 参赛论文及点评142

参考文献144

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