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目录1

概论1

第一章　准全息系统论11

第一节　系统论急需理论突破11

1．引言11

2．还原论的无奈12

3．系统面临悖论12

4．贝塔郎菲的一般系统论15

5．系统何以立论18

1．引言21

第二节　准全息系统的定量形式化描述21

2．准全息元数学模型24

3．模型的构造31

4．准全息系统原理34

5．准全息系统属性38

6．准全息系统结构法则42

第三节　系统的自组织44

1．引言44

2．自组织的概念45

3．自组织机制46

4．自组织的类型与特征49

5．对自组织的描述51

6．自组织的非线性作用54

7．关于自组织模拟56

第四节　三论能否统一57

1．引言57

2．系统与控制58

3．系统与信息60

4．三论统一的基础64

第五节　准全息系统论65

1．引言65

2．何谓准全息系统论66

3．准全息系统何以立论67

4．统一场论统一什么71

5．开放进化的准全息系统论74

第六节　系统系谱学75

1．引言75

2．系统系谱学及其意义76

3．钱学森的贡献77

4．集人类知识大成之系统系谱学79

5．系统系谱学的体系结构80

6．建立系统系谱学的基本原则81

第七节　准全息系统论的现实意义82

1．引言82

2．理论意义83

3．方法论意义86

4．哲学意义88

第八节　准全息元数学模型的应用89

1．引言89

2．智能机的基础理论90

3．人类思想的字母表91

4．准全息系统的定量形式化描述92

5．自然辩证法的数理体现93

第二章　人工智能的基础理论96

第一节　人工智能综述96

1．何谓“人工智能”96

2．人工智能的具体内容99

3．人工智能的立足点101

4．人工智能的主导思想103

第二节　关于物理符号系统假设107

1．物理符号系统假设的提出107

2．西蒙的认知系统结构108

3．体现智能的基本条件110

4．认知系统结构评述113

第三节　关于联结机制115

1．引言115

2．联结机制的贡献116

3．联结机制的缺陷118

4．连接机制的出路120

1．引言122

第四节　关于行为机制122

2．约翰·H·霍兰先生的工作123

3．关于CAS的特征或机制125

4．刺激反应模型129

5．CAS的理论问题130

第五节　人工智能急需理论突破132

1．引言132

2．最优化的计算原理及模式133

3．神经元的一种连接模式134

4．计算理论的基本问题136

2．思维即计算的思想由来140

1．引言140

第六节　智能是否可以还原为数学基本运算140

3．普适性的状态转换原理141

4．智能的本质即计算143

5．神经计算的实质145

第七节　计算机的计算能力147

1．引言147

2．图灵机148

3．图灵计算理论的局限149

4．计算能力的衡量标准152

第八节　结构运算153

1．结构运算的数学理论基础153

2．结构运算原理155

3．结构运算的特性157

4．结构运算的属性及层次159

5．与图灵计算的区别161

第三章　智能原理与机制162

第一节　探索智能的历程162

1．日本的第五代计算机162

2．人工智能164

3．弗朗西斯的惊人假说165

4．人脑的计算模型167

5．创造堪与人脑匹敌的智能171

第二节 自然智能与人工智能174

1．什么是智能174

2．人类能否模拟自身智能177

3．模拟智能的不同观点178

4．我们的看法184

第三节　来自原型的启示186

1．人脑智能186

2．脑神经系统遵循什么法则189

3．神经网络的结构与功能特征191

4．形式与内容统一193

第四节　脑模型的基础研究196

1．基本的理论问题196

2．脑模型的定性研究197

3．脑模型的定量研究200

4．神经网络的逻辑结构模式202

第五节　智能系统原理204

1．状态转换原理205

2．状态相关原理206

3．状态组合及功能互补原理206

4．状态内涵与外延一致性原理208

5．状态确定与非确定性统一原理209

6．自组织原理209

7．有限与无限值态相容原理211

8．子系统并行交互作用原理212

9．时空或模数统一原理212

10．互相解释及功能代偿原理213

1．涌现性机制214

第六节　智能系统的功能机制214

2．实时双向状态转换机制216

3．准多值逻辑机制217

4．编译码机制220

5．因果目的性机制221

6．功能耦合机制222

7．记忆机制225

8．学习机制225

9．自适应结构形成机制226

第七节　智能模拟需要面对的问题227

1．传统理论227

2．有关人工智能的讨论231

3．几个具体问题234

4．答汪成为院士的12个问题239

第四章　智能计算机及物理实现249

第一节　综述249

1．罗林斯谈即将到来的机器249

2．李国杰谈《世纪电脑》252

3．对日本第五代计算机的反思253

4．我国计算机发展的瓶颈256

5．理论与技术的发展趋势259

第二节　人工智能系统262

1．能否与人脑及客观世界同构262

2．以自组织原理为基础264

3．结构与功能统一265

4．以准多值逻辑为基础267

第三节　非冯计算机269

1．何谓非冯机269

2．非冯机的具体优点274

3．需创新的理论问题275

4．需要解决的具体问题277

第四节　计算机的革命280

1．基础理论的革命280

2．原理革命281

3．控制原理的革命281

4．交换原理的革命282

5．技术革命283

6．体系结构的革命285

第五节　仿人脑神经系统286

1．传统人工神经网络286

2．准多值逻辑神经网络288

3．具有多值态的多功能运算器292

4．系统的构成304

5．系统的控制机制310

第六节　计算机功能互补系统314

1．主导思想314

2．运算、交换、控制多用平台315

3．功能互补系统的结构与功能特性323

4．具体应用326

第七节　21世纪之初的智能计算机330

1．如何体现智能330

2．解决与待解决的技术问题334

3．像人脑一样的计算机340

4．集大成得智慧344

附录　关注中国IT产业的明天349

名词解释354

主要参考文献378

后记381

与本书有关的主要事纪404