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第1章 基于核函数的非线性子空间目标检测技术在高光谱图像中的应用1

1.1 引言1

1.2 核方法和核技巧2

1.3 线性子空间匹配检测器和核匹配子空间检测器3

1.4 OSP和核OSP算法8

1.5 线性光谱匹配滤波器和核光谱匹配滤波器10

1.6 自适应子空间检测器和核自适应子空间检测器13

1.7 实验结果15

1.8 结论21

1.9 附录Ⅰ（核PCA）21

参考文献24

第2章 不变代数理论及其在自动目标识别中的应用27

2.1 引言27

2.2 不变代数理论28

2.3 二元齐次多项式不变量的应用30

2.4 三元齐次多项式不变量34

2.5 复杂性分析37

2.6 结论41

参考文献42

第3章 基于时频分析和优化技术的地下目标自动识别43

3.1 引言43

3.2 理论模型45

3.3 试验场里的目标识别50

3.4 结论56

致谢56

参考文献57

第4章 加权Zak变换的性质及其在信号处理中的应用59

4.1 引言59

4.2 背景和定义60

4.3 加权Zak变换和模糊函数61

4.4 加权函数64

4.5 加权Zak变换的逆变换70

4.6 综合信号的加权Zak变换73

致谢74

参考文献74

第5章 可见光的偏振特征在自动地雷检测中的应用76

5.1 引言76

5.2 采用照相机系统的地雷检测76

5.3 检测78

5.4 检测试验81

5.5 试验结果85

5.6 结论91

参考文献92

第6章 偏振光学成像的物理性质研究94

6.1 引言94

6.2 斯托克斯向量和密勒矩阵95

6.3 偏振成像的目标形状信息95

6.4 结论105

参考文献105

第7章 色散及其影响与补偿107

7.1 引言107

7.2 基本概念与定义109

7.3 脉冲的空间矩110

7.4 色散-不变矩114

7.5 例子116

7.6 波传播过程的维格纳近似和近似不变矩120

7.7 对偶例子，给定u（x,0）的情况122

7.8 结论127

参考文献127

第8章 利用进化算法在图像响应空间中进行多传感器目标识别129

8.1 引言129

8.2 用于不同成像类型目标识别的进化算法混合模型131

8.3 不同成像类型的数值实验133

8.4 结论141

参考文献142

第9章 计算机视觉中眼睛的生物物理学原理、方法和先进的技术144

9.1 引言144

9.2 背景回顾：光、眼睛响应和运动146

9.3 眼睛外观变化149

9.4 眼睛图像表示151

9.5 眼睛变化的建模152

9.6 眼睛自动定位154

9.7 跟踪问题描述157

9.8 跟踪方法模型159

9.9 基于粒子滤波的眼睛跟踪方法160

9.10 基于眼睛跟踪的先进技术169

9.11 结论171

参考文献171

第10章 使用单次在线曝光数字全息技术的两种3D微生物识别方法178

10.1 引言178

10.2 单次在线曝光数字全息技术180

10.3 基于形态学的3D识别181

10.4 能够容忍3D形变的识别184

10.5 实验结果187

10.6 结论194

参考文献194

第11章 采用单曝光共轴数字全息的容忍畸变三维目标识别198

11.1 引言198

11.2 单曝光共轴数字全息199

11.3 复合滤波器设计201

11.4 实验结果202

11.5 结论207

参考文献208

第12章 用于畸变情况下远程目标识别和验证的不变光学身份标签设计210

12.1 引言210

12.2 识别系统211

12.3 签名的加密和解密212

12.4 畸变情况下的不变身份标签214

12.5 签名的验证218

12.6 识别结果219

12.7 结论225

参考文献226

第13章 采用最大似然估计和等值线正则化的相干斑消除229

13.1 引言229

13.2 算法描述230

13.3 结果和参数的影响237

13.4 结论243

参考文献243