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第一章 接触Stata1

1.1 Stata的特点与优势1

1.2 Stata的计算环境4

1.2.1 Stata的版本类型4

1.2.2 Stata的目录结构4

1.2.3 Stata的工作界面6

1.2.4 Stata的命令输入方式8

1.2.5 Stata的文件类型9

1.3 开始使用Stata11

1.3.1 设定界面11

1.3.2 输入命令13

1.3.3 调整工作目录14

1.3.4 一些有用的DOS命令15

1.3.5 内存设定17

1.3.6 读入数据19

1.3.7 浏览数据19

1.3.8 退出Stata20

1.4 一个简单的Stata分析流程21

1.4.1 了解数据结构21

1.4.2 变量与变量取值22

1.4.3 描述数据24

1.4.4 列表26

1.4.5 t-检验27

1.4.6 相关系数28

1.4.7 制图28

1.4.8 模型拟合30

第二章 使用Stata的基础31

2.1 Stata的命令结构31

2.1.1 命令组成部分详解31

2.1.2 命令及其缩写33

2.1.3 变量与变量串34

2.1.4 观察个案范围35

2.1.5 命令举例37

2.1.6 查找与重新输入已输入过的命令37

2.2 使用Stata的运算结果38

2.2.1 直接复制粘贴38

2.2.2 结果记录文件的类型39

2.2.3 生成与存储结果记录文件39

2.2.4 打开与关闭文件40

2.2.5 暂时关闭／打开记录文件42

2.2.6 添加／覆盖记录文件43

2.3 Stata的系统参数45

2.3.1 改变Stata内存的Windows变量46

2.3.2 结果显示缓存规模46

2.3.3 结果显示每行的长度47

2.3.4 逐屏显示与分页符--more--47

2.3.5 矩阵规模48

2.3.6 改变结果记录文件的类型48

2.3.7 Stata更新49

2.4 学习Stata的资源50

2.4.1 Stata出版的用法指南50

2.4.2 Stata的在线帮助50

2.4.3 其他Stata参考书51

2.4.4 Stata用户群51

2.4.5 Stata用户程序安装52

2.4.6 使用命令net52

2.4.7 网络资源53

第三章 使用Stata数据文件54

3.1 数据的结构54

3.2 读取与生成数据文件57

3.2.1 读取已有的Stata数据文件57

3.2.2 读取文本格式的数据文件60

3.3 在Stata中输入数据66

3.3.1 使用数据编辑窗口66

3.3.2 使用命令窗口66

3.4 转换数据67

3.5 数据的标签与注释68

3.5.1 数据标签68

3.5.2 数据的注释69

3.6 数据文件的存储71

3.6.1 数据文件的存储72

3.6.2 数据文件的版本73

3.7 数据的输出73

3.7.1 输出成文本格式73

3.7.2 输出成表格数据格式74

3.8 数据文件使用命令的小结列表74

第四章 数据处理与数据运算76

4.1 变量与变量值76

4.1.1 变量的名称77

4.1.2 变量名的缩写78

4.1.3 变量的取值类型79

4.1.4 变量的测量类型81

4.1.5 变量标签82

4.1.6 变量数值标签84

4.1.7 变量注释87

4.2 变量取值的类型与存储格式88

4.2.1 数字变量的取值与存储格式88

4.2.2 字符变量及其存储格式91

4.2.3 缺失数据93

4.3 数据的显示95

4.3.1 数字变量的显示格式95

4.3.2 字符的显示格式97

4.4 变量的运算99

4.4.1 变量的更名与排序99

4.4.2 数据的排序101

4.4.3 Stata中的表达式103

4.4.4 Stata中if引导的条件106

4.5 生成新变量与变量赋值109

4.5.1 使用generate命令109

4.5.2 使用replace命令112

4.5.3 使用recode命令115

4.5.4 使用算术运算来重新赋值117

4.6 连续变量转换成非连续变量119

4.6.1 使用autocode函数120

4.6.2 使用group函数121

4.6.3 使用recode函数121

4.7 虚拟变量的生成122

4.7.1 使用命令generate、replace与recode123

4.7.2 针对类别变量使用tabulate命令123

4.7.3 针对二分变量使用算术运算125

4.7.4 使用快捷方法126

4.8 数值变量与字符变量间的转换128

4.8.1 从字符变量到数值变量129

4.8.2 从数值变量到字符变量131

4.9 系统变量132

4.10 Stata中的函数134

4.10.1 Stata中的常用函数135

4.10.2 使用函数生成新变量137

4.11 作为计算器的Stata：使用display命令140

4.11.1 算术运算140

4.11.2 函数运算141

4.12 数据中的选择143

4.12.1 保留或是删除观察个案143

4.12.2 保留或是删除变量144

第五章 编写命令程序文件146

5.1 命令程序文件简介147

5.2 命令程序文件的内容150

5.2.1 版本注释151

5.2.2 空行与编者注释151

5.2.3 处理命令文件中的超长命令行152

5.3 运行命令程序文件154

5.3.1 结果显示与保存155

5.3.2 错误及其排查157

5.4 读取其他命令程序文件159

5.5 命令程序文件举例profile.do160

第六章 数据描述、制表、比较与检验162

6.1 查看数据162

6.1.1 查看数据与变量的基本信息162

6.1.2 列出数据与查看数据取值164

6.1.3 用主干—枝叶图显示数据分布167

6.2 描述性统计量168

6.2.1 使用summarize计算描述性统计量169

6.2.2 使用tabstat计算描述性统计量171

6.2.3 使用ci计算置信区间174

6.3 制表175

6.3.1 单变量频次表175

6.3.2 两变量列联表177

6.3.3 多个表格与多维表格180

6.3.4 显示描述性统计量的列联表183

6.4 均值比较与t-检验185

6.4.1 单样本t-检验185

6.4.2 两个样本t-检验188

6.5 方差分析190

6.5.1 一元方差分析190

6.5.2 二元与多元方差分析191

6.5.3 协方差分析193

第七章 线性回归分析195

7.1 相关分析196

7.1.1 整行删除缺失数据的相关系数——correlate196

7.1.2 计算两两对应的相关系数——pwcorr197

7.2 回归分析199

7.2.1 一元回归分析199

7.2.2 阅读回归分析结果199

7.2.3 多元回归分析201

7.3 估算后的拟合值及其他统计量204

7.3.1 模型拟合值与残差204

7.3.2 其他用于诊断的统计量206

7.3.3 估算方差与协方差矩阵以及膨胀因子207

7.4 回归分析中的图形208

7.4.1 一元回归分析中的散点图及拟合直线图208

7.4.2 多元回归分析中的散点图矩阵与新增变量散点图210

7.5 假设检验213

7.6 变量转换216

7.6.1 一个有关收入的例子216

7.6.2 诊断正态分布的假设218

7.6.3 收入的转换220

7.6.4 重新带入回归分析224

7.7 非连续性变量225

7.7.1 两个组别的虚拟变量226

7.7.2 多个组别的类别变量230

7.8 交互作用235

7.8.1 类别变量间的交互作用235

7.8.2 类别变量与连续变量的交互作用239

7.8.3 交互变量的自动生成——xi241

7.9 逐步回归242

7.9.1 向后逐步回归243

7.9.2 向前逐步回归244

7.10 小结与讨论245

第八章 绘制图形246

8.1 Stata制图简介247

8.1.1 主要的图形类型249

8.1.2 图形的组成部分与制图命令的结构249

8.1.3 图形处理250

8.1.4 设定图形显示格式251

8.1.5 寻求帮助253

8.2 直方图254

8.2.1 简单的例子254

8.2.2 添加选项255

8.2.3 添加更多的选项257

8.2.4 多个直方图259

8.3 扇形图260

8.3.1 扇形图中的主要选项261

8.3.2 多个变量的扇形图262

8.3.3 根据其他变量分组的扇形图264

8.3.4 观察数目的扇形图267

8.3.5 三个提醒268

8.4 条形图269

8.4.1 条形图中的统计量与条形图的类型269

8.4.2 单变量条形图270

8.4.3 根据多个变量分组的单变量条形图272

8.4.4 多变量条形图274

8.4.5 横向条形图277

8.4.6 多方向条形图——股票涨幅走势图279

8.4.7 人口金字塔282

8.5 散点图285

8.5.1 改变散点图显示符号286

8.5.2 处理重合的数据点288

8.5.3 更多的显示选项289

8.5.4 改变轴线刻度291

8.5.5 多个散点图293

8.5.6 矩阵散点图294

8.5.7 散点连线图295

8.6 直线图297

8.6.1 连接直线的模式298

8.6.2 常见用法298

8.6.3 多个直线图300

8.6.4 重要提醒301

8.7 数据拟合图形303

8.7.1 直线拟合图形303

8.7.2 二次曲线拟合图形306

8.7.3 简单小结308

8.8 其他类型的图形309

8.8.1 盒形图309

8.8.2 长钉图313

8.8.3 圆点图316

8.8.4 分位图319

8.8.5 面积图323

8.8.6 区间图324

8.9 制图过程中的质量控制327

8.9.1 调整轴线327

8.9.2 添加文字330

8.9.3 图例333

8.9.4 图形的叠加334

8.9.5 股票涨跌的例子337

8.10 图形管理与控制339

8.10.1 图形文件的处理339

8.10.2 图形文件的使用341

8.10.3 图形的输出346

8.11 使用命令程序文件制图348

8.11.1 例子的讲解348

8.11.2 最后的例子349

第九章 数据管理353

9.1 数据合并353

9.1.1 纵向合并354

9.1.2 横向合并358

9.1.3 交叉合并362

9.2 数据重组368

9.2.1 长宽格式转换368

9.2.2 数据伸缩376

9.2.3 行列变换382

9.3 数据抽取387

9.3.1 数据重新抽样387

9.3.2 描述数据抽取388

9.4 数据管理中的变量类型394

9.5 缺失数值编码400

第十章 编程入门404

10.1 宏的使用404

10.1.1 宏的指定405

10.1.2 宏的扩展函数406

10.1.3 使用Stata的计算结果407

10.2 构建重复命令411

10.2.1 forvalues方式411

10.2.2 foreach方式413

10.2.3 多组重复418

10.3 创建新命令421

10.4 .ado文件的编写425

10.5 编写帮助文件427

10.6 小结430

附录A 常用Stata命令431

索引433

1-1 Stata的不同版本类型4

1-2 Stata程序的缺省路径与地址5

1-3 Stata视窗菜单8

1-4 Stata文件类型10

1-5 Stata中常用的DOS命令15

2-1 一些Stata命令与选项的缩写形式33

2-1 一些Stata命令与选项的缩写形式（续）34

2-2 Stata命令中的变量串34

2-3 Stata命令中因变量的指明35

2-4 Stata命令举例37

2-5 结果记录命令log的用法44

3-1 数据结构54

3-2 《人类发展报告》部分数据55

3-3 数据文件使用命令列表74

3-3 数据文件使用命令列表（续）75

4-1 数字格式数据的存储类型89

4-2 数字变量的显示格式96

4-3 Stata中的运算符号105

4-4 generate命令生成新变量举例110

4-5 Stata中的常用数学函数135

4-6 Stata中的常用概率函数136

4-7 Stata中的常用随机数字函数136

4-8 Stata中的常用其他函数137

4-9 使用generate生成函数新变量138

4-10 egen生成新变量举例139

6-1 tabstat命令中包括的统计量173

6-2 tabulate命令的常用选项179

6-3 table命令中contents（）选项包括的统计量185

7-1 回归分析后估算的统计量206

7-2 变量转换的幂的阶梯220

7-3 虚拟变量间交互作用的各项235

7-4 xi自动生成虚拟变量与交互作用241

8-1 主要图形类型的制图命令250

8-2 Stata制图中的显示格式253

8-3 绘制直方图命令的主要选项257

8-4 绘制扇形图命令的主要选项261

8-5 条形图显示的描述性统计量举例270

8-6 数据bankchina3q.dta中的变量说明280

8-7 散点图中的显示符号287

8-8 散点图的连接方式296

8-9 连接直线的模式299

8-10 轴线标签的其他内容设定329

8-11 轴线刻度类型的内容设定329

8-12 图例内容的设定333

8-13 Stata图形输出文件格式347

9-1 merge命令选项说明359

9-2 joinby命令选项说明363

9-3 collapse命令的统计指标390

9-4 contract命令选项说明393

9-5 destring命令的选项说明396

10-1 forvalues数字系列定义举例413

A-1 Stata常用命令表431

A-1 Stata常用命令表（续）432

1-1 Stata的工作界面6

1-2 Stata的快捷键8

1-3 Stata的初始界面11

1-4 Stata窗口设置12

1-5 Stata的个人界面13

1-6 变量窗口的变量信息19

1-7 数据表格窗口20

1-8 Stata的数据浏览窗口24

1-9 一个简单的散点图29

1-10 一个更加复杂的图形29

7-1 散点图矩阵198

7-2 一元回归模型两变量的散点图209

7-3 一元回归模型两变量的散点图及拟合直线209

7-4 多元回归模型中的散点矩阵图210

7-5 多元回归模型的新增变量散点图212

7-6 多元回归模型中所有自变量的新增变量散点图213

7-7 收入的分布图217

7-8 收入的核密度分布图219

7-9 收入的正态分位图219

7-10 收入的幂的阶梯转换图224

7-11 分性别的收入预测值与年龄的散点图229

7-12 分性别的收入预测值与教育年限直线图240

8-1 一个简单的图形248

8-2 显示格式s2color251

8-3 显示格式economist252

8-4 人类发展指数直方图1255

8-5 人类发展指数直方图2256

8-6 人类发展指数直方图3256

8-7 人类发展指数直方图4258

8-8 各大洲人类发展指数比较图1259

8-9 各大洲人类发展指数比较图2260

8-10 人类发展指数分组构成263

8-11 某网站某周的访问量，分版面266

8-12 某网站某星期三与星期天访问量比较，分版面267

8-13 数据hdr2004.dta中分大洲国家构成268

8-14 平均月收入，分教育水平272

8-15 平均月收入，分性别与教育水平图1273

8-16 平均月收入，分性别与教育水平图2274

8-17 某网站三个版面在三天中的访问量275

8-18 某网站三个版面在三天中的访问量，叠加277

8-19 平均月收入，分职业278

8-20 平均月收入，分性别与职业279

8-21 2007年8月份中国银行股票涨跌281

8-22 2005年中国人口金字塔283

8-23 中空圆圈作为显示符号286

8-24 有重合数据点的散点图288

8-25 移动重合数据点的散点图289

8-26 显示数据点标签的散点图1290

8-27 显示数据点标签的散点图2291

8-28 hdi与gdp的散点图292

8-29 hdi与gdp的散点图，对数刻度293

8-30 hdi与gdp的分大洲散点图294

8-31 多变量的矩阵散点图295

8-32 散点连线图297

8-33 直线图299

8-34 多个变量直线图301

8-35 横轴数值顺序混乱的直线图302

8-36 直线拟合图304

8-37 直线拟合图，失败的例子305

8-38 直线拟合的置信区间305

8-39 直线拟合图，不恰当的例子306

8-40 二次曲线拟合图307

8-41 二次曲线拟合的置信区间308

8-42 三次方样条曲线拟合图形309

8-43 盒形图，多个变量的分布310

8-44 盒形图，各个组别的分布311

8-45 盒形图，更多的选项312

8-46 水平盒形图313

8-47 长钉图314

8-48 带球的长钉图315

8-49 基准线长钉图315

8-50 均值圆点图317

8-51 分位值圆点图318

8-52 二维圆点图319

8-53 收入分位图321

8-54 分位正态图322

8-55 分位分位图323

8-56 人口统计量面积图324

8-57 股价面积图325

8-58 人口统计量区间图325

8-59 股价变动区间图1326

8-60 股价变动区间图2327

8-61 股价变动面积图330

8-62 图形中的各种标题331

8-63 在图形中添加文字332

8-64 图形中的图例334

8-65 叠加图形的顺序335

8-66 有误的叠加图形的顺序336

8-67 图形的控制：中国银行股票的价格涨跌与交易量338

8-68 中国银行股票的价格涨跌与交易量，重新读取342

8-69 中国银行股票价格在各个月份的涨跌走势，横排343

8-70 中国银行股票价格在各个月份的涨跌走势，竖排344

8-71 人类发展指数与人均国内生产总值345

8-72 分性别的收入预测值与教育年限直线图352

10-1 自建帮助文件显示窗口429