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第1章 石油上游产业的大数据概述3

一、石油上游产业大数据来源、种类和格式3

二、油气生产大数据特征4

三、石油上游产业大数据应用现状5

四、油气生产大数据分析方法与流程10

五、大数据分析的目的在于应用13

第2章 采油（气）系统大数据分析与应用19

数据挖掘在抽油机井吨液举升百米耗电分析上的应用19

抽油机井泵效敏感因素大数据分析及其应用26

抽油机井泵效影响因素的大数据分析及其应用34

基于大数据的示功图算产误差分析及修正系数确定42

以提高抽油机井系统效率为目标的大数据分析52

抽油机井能耗下降速度数学模型的建立60

抽油机井智能工况诊断与趋势预测66

基于能耗分析的泵效宏观控制图绘制及其应用76

煤层气井能耗分析及间抽制度优化82

大数据分析技术在识别不正常煤层气井中的应用91

运用大数据分析方法预测不同类型油藏抽油机井的泵效97

沁水盆地FZ煤层气调整井多因素排采管控方法111

抽油机井系统效率大数据分析与实践118

第3章 注水系统大数据分析与应用127

CHJ油田注水系统能耗大数据分析127

以降低油田注水单耗为目标的大数据分析与应用135

基于改进BP神经网络的注水系统能效预测模型144

油田注水系统能耗大数据分析与实践150

大数据分析在提高油田注水系统效率的探索与应用159

第4章 集输系统大数据分析与应用173

油田集输系统能耗大数据分析173

大数据整合构建原油集输综合防范体系179

罐车拉油管控系统大数据分析与应用186

联合站能量利用率影响因素分析及治理对策193

灰色关联分析法在联合站掺水系统运行优化中的应用203

煤层气管道内积液分析方法研究211

第5章 油田生产管理大数据分析与应用227

抽油机井配电系统能耗分析及治理对策227

基于大数据分析的煤层气田电力系统优化235

煤层气往复式压缩机运行管理大数据分析240

大数据分析方法在操作成本预测和分配中的应用244

基于深度学习的图像处理技术在油气田视频监控系统中的研究与应用251

基于BP神经网络的抽油机井示功仪故障诊断分析256

基于数据挖掘算法构建数字油田组织运维体系262

大数据时代ERP实现价值最大化的途径271

第6章 展望283

油气生产大数据应用方向283

油田企业级油气生产大数据分析平台288

油气生产大数据分析与应用前景展望296