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第一部分 Docker深入解读2

第1章 从容器到容器云2

1.1 云计算平台2

1.2 容器，新的革命3

1.3 进化：从容器到容器云7

第2章 Docker基础8

2.1 Docker的安装8

2.2 Docker操作参数解读9

2.3 搭建你的第一个Docker应用栈16

2.3.1 Docker集群部署16

2.3.2 第一个Hello World17

2.3.3 开发、测试和发布一体化27

第3章 Docker核心原理解读28

3.1 Docker背后的内核知识28

3.1.1 namespace资源隔离28

3.1.2 cgroups资源限制45

3.2 Docker架构概览53

3.2.1 Docker daemon54

3.2.2 Docker client54

3.2.3 镜像管理54

3.2.4 execdriver、volumedriver、graphdriver55

3.2.5 network55

3.3 client和daemon56

3.3.1 client模式56

3.3.2 daemon模式58

3.3.3 从client到 daemon64

3.4 libcontainer67

3.4.1 libcontainer的工作方式69

3.4.2 libcontainer实现原理70

3.4.3 使用runC与libcontainer进行交互75

3.5 Docker镜像管理77

3.5.1 什么是Docker镜像77

3.5.2 Docker镜像关键概念80

3.5.3 Docker镜像构建操作81

3.5.4 Docker镜像的分发方法84

3.6 Docker存储管理87

3.6.1 Docker镜像元数据管理87

3.6.2 Docker存储驱动89

3.7 Docker数据卷99

3.7.1 数据卷的使用方式100

3.7.2 数据卷原理解读105

3.8 Docker网络管理108

3.8.1 Docker网络基础108

3.8.2 Docker daemon网络配置原理116

3.8.3 libcontainer网络配置原理119

3.8.4 传统的link原理解析125

3.8.5 新的link介绍127

3.9 Docker与容器安全129

3.9.1 Docker的安全机制129

3.9.2 Docker安全问题135

3.9.3 Docker安全的解决方案139

第4章 Docker高级实践技巧151

4.1 容器化思维151

4.1.1 SSH服务器的替代方案151

4.1.2 Docker内应用日志管理方案152

4.1.3 容器化思维及更多153

4.2 Docker高级网络实践153

4.2.1 玩转Linux network namespace154

4.2.2 pipework原理解析159

4.2.3 pipework跨主机通信165

4.2.4 OVS划分VLAN170

4.2.5 OVS隧道模式174

4.3 Dockerfile最佳实践187

4.3.1 Dockerfile的使用187

4.3.2 Dockerfile实践心得191

4.4 Docker容器的监控手段193

4.4.1 Docker容器监控维度194

4.4.2 容器监控命令195

4.4.3 常用的容器监控工具197

4.5 容器化应用构建的基础：高可用配置中心201

4.5.1 etcd经典应用场景201

4.5.2 etcd实现原理206

第二部分 Docker云平台解读222

第5章 构建自己的容器云222

5.1 再谈云平台的层次架构222

5.2 从小工到专家225

第6章 专注编排与部署：三剑客与Fleet230

6.1 编排小神器Fig/Compose230

6.1.1 再谈容器编排与部署230

6.1.2 Compose原理：一探究竟233

6.2 跨平台宿主环境管理工具Machine237

6.2.1 Machine与虚拟机软件237

6.2.2 Machine与IaaS平台238

6.2.3 Machine小结239

6.3 集群抽象工具Swarm240

6.3.1 Swarm简介240

6.3.2 试用Swarm241

6.3.3 Swarm集群的多种创建方式243

6.3.4 Swarm对请求的处理245

6.3.5 Swarm集群的调度策略245

6.3.6 Swarm集群高可用（HA）246

6.3.7 Swarm与Machine247

6.3.8 Swarm小结248

6.4 编排之秀Fleet248

6.4.1 旧问题新角度：Dockerdistro249

6.4.2 Fleet的原理剖析252

第7章 专注应用支撑和运行时：Flynn和Deis258

7.1 Flynn，一个小而美的两层架构258

7.1.1 第0层：容器云的基础设施259

7.1.2 第1层：容器云的功能框架259

7.1.3 Flynn体系架构与实现原理260

7.2 谈谈Deis与Flynn270

7.2.1 应用发布上的比较271

7.2.2 关于Deis的一些思考273

第8章 一切皆容器：Kubernetes274

8.1 Kubernetes是个什么样的项目274

8.2 Kubemetes的设计解读275

8.2.1 一个典型案例：Guestbook275

8.2.2 pod设计解读277

8.2.3 replication controller设计解读288

8.2.4 service的设计解读294

8.2.5 新一代副本控制器replica set306

8.2.6 Deployment307

8.2.7 DaemonSet312

8.2.8 ConfigMap312

8.2.9 Job317

8.2.10 Horizontal Pod Autoscaler318

8.3 Kubernetes核心组件解读320

8.3.1 Kubernetes的整体架构320

8.3.2 APIServer321

8.3.3 scheduler328

8.3.4 controller manager338

8.3.5 kubelet346

8.3.6 kube-proxy352

8.3.7 核心组件协作流程362

8.4 Kubernetes存储核心原理366

8.4.1 volume设计解读366

8.4.2 volume实现原理分析367

8.4.3 volume使用案例368

8.4.4 persistent volume371

8.5 Kubernetes网络核心原理372

8.5.1 单pod单IP模型373

8.5.2 pod和网络容器374

8.5.3 实现Kubernetes的网络模型377

8.6 Kubernetes多租户管理与资源控制381

8.6.1 namespace设计解读381

8.6.2 Kubernetes用户认证机制385

8.6.3 Kubernetes用户授权机制387

8.6.4 Kubernetes多维资源管理机制admission control390

8.7 Kubernetes高级实践402

8.7.1 应用健康检查402

8.7.2 高可用性405

8.7.3 日志408

8.7.4 集成DNS410

8.7.5 容器上下文环境412

8 8 Kubernetes未来动向414

8.8.1 Ubernetes414

8.8.2 petSet415

8.8.3 performance417

8.8.4 rescheduler417

8.8.5 OCI标准419

8.9 不要停止思考419

第三部分 附录424

附录A Docker的安装424

附录B 阅读Docker源代码的神兵利器432

附录C 快速熟悉开源项目441

附录D cgroups的测试与使用444

附录E cgroups子系统配置参数介绍448

附录F Kubernetes的安装453

后记457