图书介绍

Rough集理论与知识获取2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

王国胤编著著
出版社：西安：西安交通大学出版社
ISBN：756051409X
出版时间：2001
标注页数：226页
文件大小：8MB
文件页数：241页
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图书目录

第1章集合论基础1

1.1 集合论的基本概念1

1.2 集合代数运算4

1.3 集合关系7

第2章信息表知识表达系统14

2.1 知识的分类概念14

2.2 信息表知识表达系统17

2.3 决策表20

第3章 Rough集理论基础23

3.1 Rough集的基本概念23

3.2 Rough度与分类质量27

3.3 Rough集代数性质31

3.4 Rough集关系34

3.5 可变精度Rough集模型37

3.6 不完备信息系统中Rough集理论的扩充38

3.6.1 不完备信息系统的特点38

3.6.2 容差关系39

3.6.3 非对称相似关系41

3.6.4 量化容差关系44

第4章知识获取49

4.1 知识获取概述49

4.2 基于Rough集的知识获取50

4.2.1 可辨识矩阵51

4.2.2 属性重要性52

4.3 决策规则52

第5章知识系统不确定性表示与处理56

5.1 知识表示56

5.2 不确定知识系统的几种推理方法58

5.2.1 概率模型60

5.2.2 可信度模型66

5.2.3 证据理论69

5.2.4 模糊推理76

5.3 决策表的不确定性度量82

5.4 决策规则的不确定性表示与度量86

第6章数据预处理92

6.1 决策表补齐92

6.1.1 Mean Completer算法93

6.1.2 Combinatorial Completer算法94

6.1.3 基于Rough集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)95

6.2 决策表离散化99

6.2.1 离散化问题的描述99

6.2.2 离散化问题的分类分析100

6.2.3 离散化算法介绍102

6.2.3.1 等距离划分算法102

6.2.3.2 等频率划分算法102

6.2.3.3 Naive Scaler算法103

6.2.3.4 Semi Naive Scaler算法103

6.2.3.5 布尔逻辑和Rough集理论相结合的离散化算法104

6.2.3.6 基于断点重要性的离散化算法111

6.2.3.7 基于属性重要性的离散化算法112

第7章决策表属性约简117

7.1 决策表属性约简概述117

7.2 决策表属性约简的信息熵表示123

7.3 决策表属性约简算法133

7.3.1 一般约简算法133

7.3.2 基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法134

7.3.3 归纳属性约简算法138

7.3.4 基于互信息的属性约简算法——MIBARK算法140

7.3.5 基于特征选择的属性约简算法141

7.4 不完备信息系统的属性约简143

7.4.1 容差关系143

7.4.2 非对称相似关系144

7.4.3 量化容差关系145

第8章决策表值约简147

8.1 决策表值约简概述147

8.2 决策表值约简算法148

8.2.1 一般值约简算法148

8.2.2 归纳值约简算法148

8.2.3 启发式值约简算法150

8.2.4 基于决策矩阵的值约简算法152

8.3 缺省规则获取算法152

第9章逻辑推理系统157

9.1 逻辑推理方法157

9.1.1 正向推理157

9.1.2 逆向推理160

9.1.3 混合推理161

9.2 知识表示系统的不一致性162

9.3 不一致推理策略163

9.3.1 加权综合法164

9.3.2 试探法164

9.3.3 高信任度优先法164

9.3.4 多数优先原则164

9.3.5 少数优先原则165

第10章实例系统分析168

10.1 水资源调度系统168

10.1.1 系统概述168

10.1.2 数据采集和表示169

10.1.3 数据分析171

10.1.4 规则生成172

10.1.5 实验结果173

10.1.6 讨论175

10.2 临床医疗诊断系统175

10.2.1 临床诊断概述176

10.2.2 概率规则177

10.2.3 规则获取算法178

10.2.4 实验结果181

10.2.5 讨论184

10.3 市场潜在客户预测185

10.3.1 系统概述185

10.3.2 知识获取过程186

10.3.3 实验结果188

10.3.4 讨论191

10.4 信息过滤与信息检索191

10.4.1 系统简介191

10.4.2 文本分类192

10.4.3 基于Rough集的文本分类系统193

10.4.4 实验结果196

10.4.5 讨论198

10.5 电信信道噪音抑制198

10.5.1 概述199

10.5.2 生理学原理199

10.5.3 知觉噪音抑制系统的描述199

10.5.4 噪音抑制系统的实现200

10.5.5 仿真实验205

10.5.6 讨论207

第11章 Rough集理论的实验系统208

11.1 Rough Enough208

11.2 ROSE210

11.3 Rosetta212

11.4 KDD-R215

11.5 LERS216