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译者序1

前言1

第1章 分析商业数据1

1.1 商务统计的定义1

1.2 描述统计学与推断统计学1

1.3 商务应用的种类1

1.4 离散和连续变量1

目录1

1 5 通过观测和调查获取数据2

1.6 随机抽样的方法2

1.7 其他抽样方法3

1.8 使用Excel和Minitab产生随机数3

习题与解答3

补充习题6

2.2 组宽度8

第2章 统计表达与图形表示8

2.1 频数分布 .8

2 3 直方图和频数多边形9

2.4 频数曲线9

2.5 累积频数分布10

2 6 相对频数分布11

2.7 大于等于a 小于b”类型的频数分布11

2.8 茎叶图11

2.9 点图12

2.10 帕累托图12

2.11 柱状图和线图13

2.12 运行图14

2.13 饼图14

2.14 使用Excel和Minitab14

习题与解答15

补充习题30

3.1 数据集中位置的量度33

3.2 算数均值33

3.3 加权均值33

第3章 描述商业数据：位置的量度33

3 4 中位数34

3.5 众数34

3.6 均值和中位数的关系34

3.7 均值和中位数满足的数学准则35

3.8 均值、中位数和众数的应用35

3.9 统计过程控制中均值的应用36

3.10 四分位数、十分位数和百分位数36

3.11 使用Excel和Minitab37

习题与解答37

补充习题41

4.2 极差43

4.3 修正极差43

4.1 数据集中离散度的量度43

第4章 描述商业数据：离散度的量度43

4.4 盒形图44

4.5 平均绝对离差44

4 6 方差和标准差45

4.7 方差和标准差的简便计算方法45

4.8 方差和标准差满足的数学准则46

4.9 使用标准差描述数据46

4.10 极差和标准差在统计过程控制中的应用47

4 11 方差系数48

4.12 皮尔逊偏斜系数48

4.13 使用Excel和Minitab48

习题与解答49

补充习题54

5 2 概率的表示56

5.1 概率的基本定义56

第5章 概率56

5 3 互斥事件与非互斥事件57

5.4 加法法则57

5 5 独立事件、相关事件和条件概率58

5.6 乘法法则59

5.7 贝叶斯定理61

5 8 联合概率分布表61

5.9 排列62

5 10 组合63

习题与解答64

补充习题72

第6章 离散型随机变量的概率分布：二项分布、超几何分布和泊松分布6 1 什么是随机变量76

6 2 描述离散型随机变量76

6.3 二项分布77

6 4 用比例表示的二项分布变量78

6.5 超几何分布79

6.6 泊松分布80

6 7 二项分布的泊松近似81

6.8 使用Excel和Minitab81

习题与解答82

补充习题91

第7章 连续型随机变量的概率分布：正态分布和指数分布7 1 连续型随机变量95

7.2 正态概率分布95

7.3 正态分布随机变量的百分位点97

7 4 二项分布的正态近似98

7.5 泊松分布的正态近似99

7 6 指数概率分布100

7 7 使用Excel和Minitab100

习题与解答100

补充习题108

8.2 抽样分布的概念111

8.1 总体或过程参数的点估计111

第8章 抽样分布和均值的置信区间111

8 3 均值的抽样分布112

8.4 中心极限定理113

8.5 计算样本均值的概率值113

8 6 用正态分布计算均值的置信区间114

8.7 确定估计均值需要的样本容量115

8.8 t分布与均值的置信区间115

8 9 总体均值区间估计的总结表116

8.10 使用Excel和Minitab117

习题与解答117

补充习题123

第9章 其他置信区间125

9.1 使用正态分布时两均值之差的置信区间125

9.2 t分布与两均值之差的置信区间126

9.3 总体比例的置信区间126

9.4 计算估计比例时需要的样本容量127

9.5 两总体比例之差的置信区间128

9.6 x2分布与方差和标准差的置信区间128

9 7 使用Excel和Minitab129

习题与解答129

补充习题134

第10章 总体均值的假设检验137

10.1 引言137

10.2 用临界值方法进行假设检验的基本步骤137

10.3 用正态分布检验有关均值的假设138

10.4 假设检验中的第一类错误和第二类错误140

10.5 计算检验均值时需要的样本容量142

10.6 使用t分布对均值进行假设检验142

10.7 使用P值方法对总体均值进行假设检验143

10.11 使用Excel和Minitab144

10.10 均值假设检验的总结表144

10.9 统计过程控制中均值的检验144

10.8 使用置信区间方法对均值进行假设检验144

习题与解答145

补充习题153

第11章 其他假设检验156

11.1 用正态分布检验两个均值之差156

11.2 用t分布检验均值之差157

11.3 使用成对观测值时均值之差的检验158

11.4 对总体比例的假设检验159

11.5 检验比例时所需的样本容量160

11.6 统计过程控制中过程比例的检验160

11.7 对两个总体比例之差的检验161

11.8 用x2分布对方差进行假设检验161

11.9 检验统计过程控制中的过程波动162

11 10 F分布以及两总体方差相等的假设检验162

11.11 检验原假设的其他方法163

习题与解答164

11.12 使用Excel和Minitab164

补充习题171

第12章 用x2检验分析定性数据174

12.1 x2检验的一般目的174

12.2 检验拟合优度174

12.3 两个分类变量独立性的检验（列联表检验）175

12.4 关于比例的假设检验176

12.5 使用计算机软件178

习题与解答178

补充习题185

第13章 方差分析188

13.1 检验几个总体均值之间差别的基本原理188

13.2 单因素完全随机化设计（单因素ANOVA）189

13.3 双因素方差分析（双因素ANOVA）189

13 5 双因素完全随机化设计（双因素ANOVA每个单元格中有n个观测值）190

13.4 随机化区组设计（双因素ANOVA每个单元格中有一个观测值）190

13.7 使用Excel和Minitab191

13 6 其他的一些考虑191

习题与解答192

补充习题204

第14章 线性回归和相关分析206

14.1 回归分析的目的和假设206

14 2 散点图206

14.3 拟合回归线的最小二乘方法207

14 4 残差和残差图208

14 5 估计量的标准误差208

14.6 对于斜率的推断208

14 7 条件均值的置信区间209

14 8 因变量的个别值的预测区间209

14 9 相关分析的目的和假设209

14.11 相关系数210

14.10 决定系数210

14.12 从协方差角度理解相关系数211

14.13 相关系数的显著性检验212

14.14 回归分析和相关分析的缺陷和局限性212

14.15 使用Excel和Minitab212

习题与解答212

补充习题220

第15章 多元回归与相关222

15 1 多元回归分析的目的和假设222

15 2 多元回归分析中的其他概念222

15.3 使用指示（虚拟）变量223

15.4 残差和残差图223

15 5 线性回归分析中的方差分析223

15 6 多元相关分析的目的和假设224

15 9 使用Excel和Minitab225

15 8 多元回归分析和多元相关分析的缺陷和局限性225

15 7 多元相关分析中的其他一些概念225

习题与解答226

补充习题229

第16章 时间序列分析和商业预测232

16 1 古典时间序列模型232

16 2 趋势分析232

16 3 循环变量分析234

16 4 对季节变差的度量234

16.5 运用季节调整234

16.6 根据趋势和季节因子进行预测235

16 7 周期预测与商业指数235

16.8 基于移动平均的预测236

16.9 指数平滑预测法236

16.11 使用计算机软件237

习题与解答237

16.10 包含平滑的其他预测方法237

补充习题242

第17章 非参数统计244

17.1 测量尺度244

17.2 参数与非参数统计方法244

17.3 随机性的队检验245

17 4 一个样本 符号检验245

17 5 一个样本 威尔科克森检验245

17.6 两个独立样本 曼-惠特尼检验246

17 7 成对观测值 符号检验247

17 8 成对观测值 威尔科克森检验247

17 9 多个独立样本 克鲁斯卡尔-沃利斯检验247

17.10 使用Minitab248

习题与解答248

补充习题254

18.1 损益表的结构256

第18章 决策分析：损益表和决策树256

18.2 仅在概率基础上进行决策257

18.3 仅在经济后果基础上进行决策257

18.4 在概率和经济后果两者基础上进行决策期望损益准则258

18.5 决策树分析259

18 6 使用期望效用作为决策准则260

习题与解答261

补充习题267

第19章 统计过程控制270

19.1 全面质量管理270

19.2 统计质量控制270

19 3 过程中的变异类型271

19.4 控制图272

19 5 过程均值的控制图？图272

19.6 用于解释？图的标准检验273

19.7 过程标准差的控制图 s图274

19.8 过程极差的控制图 R图275

19.9 过程比例的控制图 p图275

19.10 使用Minitab276

习题与解答276

补充习题282

附录A 随机数表285

附录B 二项分布概率286

附录C e-λ值289

附录D 泊松分布概率290

附录E 标准正态分布的面积表295

附录F t分布的面积表296

附录G x2分布的面积表297

附录H 概率为5％和1％的F分布值298

附录I 控制图的要素301

附录J 威尔科克森检验里的T临界值302