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目录1

绪论1

第1章 自适应信号处理5

1.1 引言5

1.2 自适应信号分离理论及算法10

1.2.1 自适应回波消除理论10

1.2.2 自适应噪声消除理论16

1.2.3 盲信号分离的基本理论与算法21

1.3 自适应信道均衡理论33

1.3.1 自适应均衡器的结构类型33

1.3.2 自适应均衡算法34

1.3.3 盲均衡39

1.3.4 小波变换的自适应均衡器算法42

1.3.5 自适应均衡器在全数字HDTV中的应用48

1.3.6 自适应均衡器在离散多音频调制技术中的应用50

参考文献52

第2章 信号估计理论61

2.1 引言61

2.1.1 一般回顾61

2.1.2 由多幅低分辨率图像重构成一幅高分辨率图像的理论及方法64

2.2 半盲及盲图像超分辨率恢复65

2.2.1 缺损图像“远程匹配”方法66

2.2.2 神经网络方法和进化算法方法67

2.2.3 盲图像恢复方法回顾69

2.3 视频图像的超分辨率重构72

2.3.1 问题描述73

2.3.2 超分辨率重构的频域方法74

2.3.3 超分辨率重构的空间域方法76

2.3.4 超分辨率重构算法的比较84

2.4 基于压缩域的视频图像超分辨率重构85

2.4.1 视频和图像压缩后出现的新问题85

2.4.2 问题描述86

2.4.3 基于压缩域的超分辨率重构算法87

2.5 盲图像的复原91

2.5.1 确定性分析方法92

2.5.2 随机性分析方法95

2.5.3 对于图像复原中信息量的一些讨论98

2.5.4 结论98

参考文献99

第3章 多分辨率分析理论102

3.1 引言102

3.2 高斯塔式分解和拉普拉斯塔式分解104

3.3 小波变换的基本概念107

3.3.1 连续小波变换107

3.3.2 离散小波变换111

3.4 基于小波的多分辨率分析113

3.4.1 尺度函数和信号逼近子空间113

3.4.2 小波函数和细节空间116

3.4.3 多分辨率信号分解小波表达式119

3.4.4 二维多分辨率信号分析122

3.5 多分辨率分析理论在信号处理中的应用125

3.5.1 信号奇异性和图像多尺度边缘分析125

3.5.2 小波域信号去噪136

3.5.3 多分辨率图像复原142

参考文献150

4.1 引言153

第4章 信号的分形分析理论153

4.2 分形理论基础154

4.2.1 分形维数154

4.2.2 迭代函数系统IFS157

4.2.3 分数布朗运动163

4.3 分形信号模型与分形插值165

4.3.1 IFS分形插值166

4.3.2 FBM分形插值173

4.4 信号分形分析及处理175

4.4.1 基于分形维数的分形信号分析176

4.4.2 信号多重分形分析183

4.5 分形理论在语音和图像信号分析中的应用190

4.5.1 语音分割和语音识别分形方法191

4.5.2 图像纹理分形分析193

4.5.3 图像边缘检测的多重分形方法196

4.6 基于远程相关性的图像处理技术198

4.6.1 基于远程相关性的图像恢复基本方法198

4.6.2 匹配映射算法参数求解200

参考文献200

第5章 子带分解与合成理论205

5.1 引言205

5.2 子带信号重构原信号的理论206

5.2.1 分解滤波器的设计原则207

5.2.2 子带间相关性的讨论207

5.2.3 子带预测及信号重构208

5.2.4 实验实例210

5.2.5 一些问题的讨论212

5.2.6 子带信息讨论213

5.3 形态金字塔与形态小波215

5.3.1 数学形态学216

5.3.2 形态金字塔217

5.3.3 金字塔变换219

5.3.4 形态金字塔理论220

5.3.5 形态小波224

5.3.6 小结229

参考文献229

第6章 混沌及其应用233

6.1 引言233

6.1.1 混沌的历史和数学定义233

6.1.2 混沌理论体系234

6.1.3 混沌的特征、产生途径与应用234

6.2.1 混沌通信原理237

6.2 混沌信号的通信237

6.2.2 混沌同步原理238

6.2.3 基于混沌同步的保密通信240

6.2.4 非同步的混沌通信251

6.3 脑电信号的混沌分析255

6.3.1 脑电图简介255

6.3.2 脑电信号的提取256

6.3.3 脑电信号的混沌性257

6.3.4 脑电信号的混沌分析258

6.4 混沌神经网络简介及其应用263

6.4.1 混沌神经网络简介263

6.4.2 混沌神经网络模型264

6.4.3 混沌神经网络在通信中的应用269

6.4.4 混沌神经网络的研究进展与展望272

参考文献273