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第1章　随机事件及其概率1

1.1　样本空间与随机事件1

1.2　事件的频率与概率6

1.3　古典概型与几何概型9

1.4　条件概率14

1.5　全概率公式和贝叶斯公式17

1.6　事件的独立性21

习题128

第2章　随机变量及其分布32

2.1　随机变量与分布函数32

2.2　离散型随机变量及其分布函数35

2.3　连续型随机变量及其分布函数40

2.4　随机变量函数的分布47

习题252

第3章　多维随机变量及其分布56

3.1　二维随机变量的概率分布56

3.2　边缘分布61

3.3　条件分布63

3.4　随机变量的独立性64

3.5　两个随机变量函数的分布68

习题375

第4章　随机变量的数字特征78

4.1　数学期望78

4.2　方差89

4.3　协方差和相关系数96

4.4　原点矩与中心矩101

习题4103

第5章　大数定律与中心极限定理107

5.1　大数定律107

5.2　中心极限定理110

习题5114

第6章　样本与抽样分布116

6.1　基本概念116

6.2　样本数字特征119

6.3　正态总体的抽样分布121

习题6128

第7章　参数估计130

7.1　参数的点估计131

7.2　估计量的评价标准136

7.3　参数的区间估计140

习题7154

第8章　假设检验156

8.1　假设检验的基本概念156

8.2　单个正态总体参数的假设检验158

8.3　两个正态总体参数的假设检验162

8.4　分布函数的假设检验167

习题8169

第9章　方差分析171

9.1　方差分析概述171

9.2　单因素方差分析173

9.3　双因素方差分析177

习题9185

第10章　相关与回归分析187

10.1　相关分析简介187

10.2　回归分析的基本概念191

10.3　一元线性回归模型192

10.4　一元线性回归模型的显著性检验198

10.5　一元线性回归模型的预测与控制200

10.6　可化为一元线性回归的情形204

习题10205

参考答案207

附表217

附表1　几种常用的概率分布217

附表2　标准正态分布表219

附表3　泊松分布表220

附表4　t分布表221

附表5　x2分布表222

附表6　F分布表224

附表7　均值的t检验的样本容量229

附表8　均值差的t检验的样本容量230