图书介绍

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施肥研究中的数理统计
  • (美)Larry Nelson著 著
  • 出版社: PPI;PPIC中国项目部
  • ISBN:
  • 出版时间:未知
  • 标注页数:42页
  • 文件大小:2MB
  • 文件页数:44页
  • 主题词:

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图书目录

第一章 利用抽样调查技术估计土壤肥力的地理模式5

1.抽样统计学原理概要5

2.适合土壤肥力评价的取样方法6

第二章 土壤测试值的校验:田间与实验室间的桥梁8

1.可用的效应变量8

2.使用产量百分数模型9

第三章 怎样避免在田间肥料效应试验设计中的常见错误12

1.评价试验是否成功的标准如下:12

2.D.R.Cox(1958)认为良好的试验应满足下面的要求。12

3.计划是非常重要的,因为:12

4.统计学对土壤和作物科学的贡献:13

5.综合法:13

6.试验计划过程:13

7.在计划过程中要考虑的几个要点:13

8.试验设计的基本步骤:14

9.与土壤肥力试验有关的重要问题:14

第4章 通过试验数据确定统计上和经济上的最佳推荐施肥量:处理设计、建模、分析和解释16

1.计划在试验中的重要性16

2.试验设计17

3.处理设计18

4.模型18

5.数据分析19

第五章 肥料效应试验数据的分析和解释技巧21

1.研究土壤肥力效应要用综合方法:21

2.统计分析的要点如下:21

3.析因分析和解释23

4.使用部分数据估计误差的方差24

5.在测试模型参数中使用适当的误差项24

6.经济分析与说明24

7.结果报告25

第六章 不同地点和年份系列试验的设计与分析26

1.试验设计与规划的统一26

2.综合方差分析中平方和的计算方法27

3.系列点位综合数据方差分析的一般格式(随机完全区组)27

4.在综合方差分析汇总中提出均方期望的优点:27

5.确定均方期望的一般规则:28

6.定量处理28

7.合并29

第七章 大田试验的统计学问题30

1.方差的适当分析31

2.常见问题及解决办法31

3.Friedman方法(1937)32

4.示范性农场试验的价值33

5.总结33

第八章 统计咨询工作者被经常问及的30个问题34

1.试验设计34

2.分析34

3.取样34

第九章 对被经常问及的30个问题的回答35

1.试验设计35

2.分析35

3.取样37

第十章 有关讲座内容、计算和数据解释的习题38

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