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第1章 绪论1

1.1 维修保障信息与维修保障信息分析1

1.2 与维修保障信息分析相关的学科领域2

1.2.1 数据挖掘3

1.2.2 可靠性数据分析5

1.2.3 多学科设计优化8

1.3 维修保障信息分析技术发展趋势分析10

1.4 本书撰写思路11

第2章 维修保障信息分析流程13

2.1 装备维修保障信息的基本特点13

2.2 维修保障信息分析流程构建14

2.2.1 维修保障数据采集环节16

2.2.2 维修保障信息分析环节17

2.2.3 维修保障信息应用环节18

2.3 维修保障数据对于维修保障信息分析工作的支持机制19

2.3.1 维修保障数据对于降低维修保障信息不确定性的支持机制19

2.3.2 维修保障数据对于提高维修保障信息可测性的支持机制22

2.3.3 维修保障数据对于还原维修保障信息细微特征的支持机制26

2.4 维修保障信息分析技术32

2.4.1 维修保障信息分析模型32

2.4.2 维修保障信息分析模型输出的知识类型37

2.4.3 维修保障信息增值40

第3章 维修保障数据采集需求确定44

3.1 维修保障数据采集需求确定原理44

3.2 模型树方法46

3.2.1 模型树的原理46

3.2.2 模型树的构成要素48

3.2.3 模型树的构建步骤49

3.3 基于模型树的维修保障数据采集需求分析52

3.3.1 维修保障数据的需求集和最小需求集52

3.3.2 维修保障数据最小需求集的求解方法53

3.3.3 模型树算例分析54

3.4 维修保障数据关键采集对象确定58

3.4.1 维修保障信息的不确定性58

3.4.2 基于盲数的维修保障信息不确定性计算62

3.4.3 基于不确定性的敏感性分析65

3.4.4 案例研究67

第4章 装备使用阶段维修保障信息建模78

4.1 装备全寿命过程维修保障信息演化79

4.1.1 装备全寿命过程维修保障信息79

4.1.2 装备全寿命过程维修保障信息演化路线81

4.1.3 装备全寿命过程维修保障信息演化机制84

4.1.4 运行信息与设计信息的关系93

4.1.5 装备维修保障研发信息建模96

4.2 基于事件驱动的维修保障信息组织建模技术106

4.2.1 维修保障信息的单元化建模107

4.2.2 维修保障信息的组织建模方法108

4.2.3 维修保障信息组织建模的特点111

4.2.4 维修保障信息的基本属性112

4.2.5 维修保障信息示例114

第5章 基于信息演化的维修保障信息谱建模115

5.1 装备维修保障信息常用分类方法115

5.1.1 按维修保障要素划分115

5.1.2 按装备质量特性划分118

5.1.3 按信息处理的深度划分119

5.1.4 按产品质量状态划分119

5.1.5 按信息的密级划分119

5.1.6 按保障性分析记录表格划分119

5.2 装备全寿命过程维修保障信息谱构建目的119

5.3 装备全寿命过程维修保障信息谱构建方法121

5.3.1 维修保障信息谱的构建要求121

5.3.2 维修保障信息谱的基本结构122

5.3.3 维修保障信息谱的构建过程123

5.3.4 维修保障信息谱构建过程中的协同机制124

5.3.5 维修保障信息谱规范化描述126

5.3.6 装备维修保障信息谱构建示例129

5.4 装备维修保障信息演化耦合性分析131

5.4.1 维修保障信息耦合性判断原理132

5.4.2 维修保障信息耦合性判断矩阵构造133

5.4.3 维修保障信息耦合性处理原则138

5.4.4 维修保障信息耦合性描述139

5.4.5 维修保障信息耦合性分析示例142

第6章 维修保障数据采集工作体系145

6.1 维修保障数据采集工作体系设计原则145

6.2 维修保障数据采集力量147

6.2.1 依托数据产生源形成的数据采集力量147

6.2.2 依托数据管理机构形成的数据采集力量150

6.2.3 依托数据分析与应用机构形成的数据采集力量152

6.3 维修保障数据采集手段154

6.3.1 基于数据采集系统的数据采集155

6.3.2 基于调查表格的数据采集158

6.3.3 基于多媒体设备的数据采集163

6.3.4 基于文献资料的数据采集165

6.3.5 基于网络的数据采集168

6.3.6 基于管理信息系统的数据采集171

6.4 维修保障数据采集时机175

6.4.1 实时性数据采集175

6.4.2 周期性数据采集177

6.4.3 一次性数据采集180

6.5 维修保障数据采集口径182

6.5.1 维修保障数据定向采集182

6.5.2 维修保障数据机会采集184

6.6 维修保障数据采集任务分配185

6.6.1 维修保障数据采集力量确定185

6.6.2 维修保障数据采集策略确定187

第7章 维修保障信息协同化分析191

7.1 维修保障信息分析的跨学科特性191

7.2 装备维修保障信息协同化分析194

7.3 装备维修保障信息协同化分析所涉及的专业领域199

7.4 维修保障信息协同化分析中的问题规约201

7.5 装备维修保障问题分解流程204

7.6 基于模型效应的维修保障信息分析技术跨学科选择209

7.6.1 模型效应209

7.6.2 维修保障信息分析模型库212

7.6.3 维修保障信息分析模型体系214

7.7 维修保障信息分析问题的演化模式216

7.8 维修保障信息分析模型成熟度评价221

7.8.1 信息分析模型的生命周期221

7.8.2 基于文献检索的模型成熟度分析222

7.8.3 针对模型成熟度的模型选用决策分析225

第8章 基于数据特性的维修保障信息分析技术226

8.1 维修保障数据的收集与分析流程226

8.1.1 支持数据及其收集程序226

8.1.2 支持数据的分析流程228

8.2 维修保障数据的预处理技术230

8.2.1 维修保障数据的分类与特点230

8.2.2 维修保障数据预处理的流程231

8.2.3 维修保障数据的清洗232

8.2.4 维修保障数据的规约235

8.2.5 应用示例237

8.3 小样本数据的分析技术239

8.3.1 改进极大似然估计法240

8.3.2 Bootstrap和Bayes Bootstrap方法241

8.3.3 Bayes方法243

8.3.4 应用示例243

8.4 信息关联情况下的分析技术247

8.4.1 故障相关分析的背景247

8.4.2 基于泰勒幂级数的交互故障律分析247

8.4.3 基于非致命冲击的寿命分布分析250

8.4.4 应用示例255

第9章 基于元模型的维修保障信息协同化分析实现方式257

9.1 影响信息分析手段集成的因素257

9.2 元模型对维修保障信息协同化分析的支持258

9.3 典型元建模方法261

9.3.1 图建模261

9.3.2 线性回归建模265

9.3.3 多维数据插值建模269

9.3.4 关联规则建模274

第10章 维修保障数据管理与信息分析系统设计279

10.1 维修保障数据管理系统的体系结构设计279

10.1.1 体系结构选择279

10.1.2 B/S结构在维修保障数据管理中的应用280

10.2 维修保障数据管理系统的数据库设计281

10.2.1 维修保障数据管理系统的数据库框架设计281

10.2.2 数据仓库在维修保障数据管理中的应用283

10.3 维修保障数据管理系统的界面与功能设计284

10.3.1 维修保障数据管理系统的界面设计284

10.3.2 维修保障数据管理系统的功能设计286

10.4 维修保障数据管理系统应用案例294

10.5 维修保障信息分析系统的体系结构设计298

10.5.1 维修保障信息分析系统应用模式298

10.5.2 图形化的维修保障信息分析过程300

10.6 维修保障信息分析系统接口设计302

10.7 维修保障信息分析系统的功能设计305

10.7.1 目录管理功能305

10.7.2 模型管理功能307

10.7.3 模型成熟度分析功能310

10.7.4 信息分析方案管理功能311

10.7.5 响应分析功能313

10.8 维修保障数据管理系统与维修保障信息分析系统关系313

参考文献316