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第1章 概论1

1.1 统计学概述2

1.2 统计学的基本概念6

1.3 统计工作过程9

1.4 统计指标体系10

1.5 统计方法的普适性11

小结15

思考题15

作业题15

第2章 数据的收集与整理16

2.1 数据的类型17

2.2 数据的收集19

2.3 数据的误差24

2.4 数据的预处理25

2.5 数据的统计分组与频数分布26

2.6 数据的展示31

小结34

思考题34

作业题34

附录2.1非数值型数据频数分布的编制36

附录2.2数值型数据频数分布的编制39

第3章 数据分布特征的度量41

3.1 集中趋势的度量42

3.2 离散程度的度量49

3.3 偏度与峰度的度量51

小结55

思考题55

作业题55

第4章 抽样与参数估计59

4.1 抽样与抽样误差60

4.2 抽样分布64

4.3 参数估计的一般问题66

4.4 一个总体参数的区间估计68

4.5 两个总体参数的区间估计73

4.6 样本容量的确定76

小结77

思考题77

作业题78

第5章 假设检验80

5.1 假设检验方法论81

5.2 总体均值的假设检验85

5.3 总体比率的假设检验91

5.4 总体方差的假设检验93

小结95

思考题96

作业题96

附录5.1使用Excel进行假设检验98

附录5.2使用SPSS进行假设检验100

第6章 方差分析105

6.1 方差分析的基本问题106

6.2 单因素方差分析107

6.3 双因素方差分析109

小结114

思考题114

作业题114

附录6.1使用Excel进行假设检验117

附录6.2使用SPSS进行假设检验120

第7章 相关与回归分析123

7.1 相关分析123

7.2 回归分析概述126

7.3 一元线性回归模型的参数估计126

7.4 一元线性回归模型的统计检验129

7.5 一元线性回归分析的应用131

小结133

思考题133

作业题133

附录 SPSS的一元线性回归分析136

第8章 多元线性回归模型140

8.1 多元线性回归模型的参数估计140

8.2 多元线性回归模型的统计检验141

8.3 多元线性回归分析的预测143

8.4 多元线性回归模型中假设条件的验证与处理145

8.5 非线性回归模型的建立和估计148

小结152

思考题152

作业题152

附录 统计分析软件SPSS的应用154

第9章 非参数统计158

9.1 非参数统计概述159

9.2 单样本非参数检验160

9.3 两个相关样本的非参数检验170

9.4 两个独立样本的非参数检验174

小结178

思考题178

作业题178

第10章 统计指数180

10.1 统计指数的基本概念181

10.2 综合指数183

10.3 加权平均数指数187

10.4 平均指标指数190

10.5 指数体系193

10.6 几种常用的经济指数195

小结200

思考题200

作业题201

第11章 时间序列分析205

11.1 时间序列的概念和种类205

11.2 时间序列的指标分析207

11.3 时间序列的因素分析213

11.4 随机时间序列分析225

小结231

思考题231

作业题231

第12章 投入产出分析235

12.1 投入产出分析的基础236

12.2 全国实物型产品投入产出模型239

12.3 全国价值型产品投入产出模型247

12.4 企业投入产出分析255

小结271

思考题271

作业题271

第13章 统计监测预警与决策273

13.1 统计监测274

13.2 统计预警280

13.3 统计决策282

小结300

思考题300

作业题300

参考文献302