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第1章 现代信息分析与预测概述1

1．1 现代信息分析与预测的内涵、特点和作用1

1．1．1 内涵1

1．1．2 特点2

1．1．3 作用2

1．2 信息分析的基本流程3

1．2．1 信息分析的含义3

1．2．2 信息分析的流程3

1．3 信息预测的基本流程4

1．3．1 信息预测的含义4

1．3．2 定性预测与定量预测5

1．3．3 信息预测的流程6

1．4 信息分析与信息预测的关系及发展7

1．5 现代信息分析与预测案例教学的基本步骤和方法8

第2章 信息搜集的途径10

2．1 课题的选定与计划10

2．1．1 课题选择的原则10

2．1．2 课题的计划10

2．2 信息搜集的原则11

2．3 信息搜集的途径12

2．3．1 文献搜集12

2．3．2 社会调查14

2．3．3 媒体搜集17

2．3．4 信息采集平台25

第3章 常用逻辑方法27

3．1 比较27

3．2 分析与综合31

3．2．1 分析31

3．2．2 综合32

3．3 推理33

3．3．1 推理的概念33

3．3．2 推理的几种具体方法及分类34

3．4 情景分析法35

3．4．1 情景分析法的基本概念35

3．4．2 执行步骤36

3．4．3 应用情况36

3．4．4 扩展分析36

第4章 专家评估法39

4．1 德尔菲法39

4．1．1 德尔菲法概述39

4．1．2 德尔菲法预测的具体步骤40

4．1．3 德尔菲法的优势与不足42

4．2 头脑风暴法44

4．2．1 头脑风暴法概述44

4．2．2 头脑风暴法的激发机理45

4．2．3 头脑风暴法的流程45

4．3 交叉影响分析法49

4．3．1 交叉影响分析法概述49

4．3．2 交叉影响分析法的具体步骤50

第5章 层次分析法55

5．1 层次分析法的定义55

5．2 层次分析法的基本步骤55

第6章 回归分析法的计算61

6．1 回归分析法概述61

6．1．1 回归分析与相关分析62

6．1．2 回归分析的基本步骤62

6．1．3 回归分析中的几个常用概念63

6．2 一元线性回归分析法63

6．2．1 一元线性回归模型63

6．2．2 最小二乘估计64

6．2．3 最小二乘估计的性质65

6．2．4 回归方程的显著性检验65

6．2．5 预测问题66

6．3 多元线性回归分析法67

6．3．1 多元线性回归模型67

6．3．2 最小二乘估计68

第7章 时间序列分析法72

7．1 移动平均法72

7．1．1 一次移动平均72

7．1．2 二次移动平均73

7．1．3 建立移动平均模型73

7．2 指数平滑法74

7．2．1 一次指数平滑法75

7．2．2 二次指数平滑法75

7．3 生长曲线预测法77

7．3．1 皮尔生长曲线模型78

7．3．2 龚珀兹（B.Gompartz）曲线模型78

第8章 信息计量学方法82

8．1 概述83

8．1．1 信息计量学的产生背景83

8．1．2 广义信息计量学与狭义信息计量学84

8．1．3 信息计量学的发展路向和趋势84

8．2 信息计量学方法的基本原理85

8．2．1 文献信息增长规律与应用85

8．2．2 文献信息老化规律与应用89

8．2．3 文献信息离散分布规律——布拉德福定律91

8．2．4 文献信息词频分布规律——齐普夫定律92

8．2．5 文献信息作者分布规律——洛特卡定律95

8．2．6 文献信息分布的集中与离散规律——布-齐-洛分布系及理论97

8．2．7 文献信息统计分析方法及应用98

8．2．8 文献信息引证规律和引文分析法100

第9章 计算机辅助分析方法107

9．1 计算机辅助文献信息计量分析方法与工具107

9．1．1 系统设计和实现途径108

9．1．2 步骤和工具109

9．2 计算机辅助的定性分析109

9．2．1 计算机辅助的定性分析的优势110

9．2．2 计算机辅助的定性分析的弱势111

9．3 计算机辅助分析方法在市场量化分析中的应用112

9．3．1 时间数列分析预测中的计算机应用112

9．3．2 运用计算机进行市场占有率的马尔科夫预测113

9．3．3 设想和建议114

第10章 数据挖掘技术在现代信息分析与预测中的应用118

10．1 数据挖掘的定义、任务、对象、流程和方法118

10．1．1 数据挖掘的定义118

10．1．2 数据挖掘的任务120

10．1．3 数据挖掘的对象121

10．1．4 数据挖掘的流程121

10．1．5 数据挖掘的方法122

10．2 数据挖掘中的常见问题123

10．3 数据挖掘的发展前景129

10．4 数据挖掘对情报学发展的影响129

10．4．1 情报获取智能化129

10．4．2 知识发现日趋重要129

10．4．3 情报学走向技术驱动型130

第11章 专利技术信息的分析与预测135

11．1 概述135

11．1．1 专利信息的内涵135

11．1．2 专利信息分析的思路136

11．1．3 专利信息分析的步骤和方法136

11．2 专利技术信息分析与预测的内容141

11．2．1 专利文献的主要形式141

11．2．2 专利信息分析的主要内容141

11．3 其他专利技术信息的分析与利用143

第12章 经济信息分析与预测147

12．1 市场预测概述148

12．1．1 市场预测的概念、作用及原理148

12．1．2 市场预测的程序150

12．2 顾客满意度调查与预测155

12．2．1 顾客满意度调查与预测的程序155

12．2．2 顾客满意度调查与预测的基本方法156

12．3 证券市场信息分析与预测157

12．3．1 证券市场的特征157

12．3．2 证券市场与一般商品市场的区别158

12．3．3 证券市场的功能158

12．3．4 证券投资方法比较分析160

第13章 竞争情报分析与预测163

13．1 信息源及竞争对手情报的获取方法163

13．1．1 关于公开资料163

13．1．2 数字化产品中的竞争情报165

13．1．3 企业内部的竞争情报源165

13．1．4 人际关系网（第三方）信息源167

13．1．5 会议信息的搜集168

13．2 竞争情报分析与预测的程序和内容168

13．2．1 SWOT分析168

13．2．2 定标比超170

13．2．3 专利分析172

13．2．4 财务报表分析172

13．2．5 PEST分析173

13．2．6 核心竞争力分析173

13．2．7 竞争对手跟踪173

第14章 信息的组织、评价与信息产品的制作178

14．1 信息组织178

14．1．1 信息组织的内容178

14．1．2 信息组织的原则178

14．1．3 信息组织的要求179

14．1．4 信息组织的基本方法179

14．2 信息的价值评价181

14．2．1 信息价值评价指标体系的建立182

14．2．2 对不同类型信息资源的评估183

14．3 信息产品的制作187

14．3．1 信息产品的类型188

14．3．2 信息产品的研究过程190

14．3．3 市场信息预测报告的撰写191

参考文献199