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目录1

第一章 调查研究引论1

§1明确调查目的2

§2确定抽样方法3

§3选择调查方法5

§4制订实施计划11

§5整理总结阶段12

习题与补充12

第二章 抽样技术15

§1概率抽样15

§2非概率抽样18

§3简单随机抽样的统计学基础20

§4分层抽样的统计学基础29

习题与补充37

第三章 调查技术在管理上的应用42

§1作业测定42

§2质量控制图52

§3抽样质量检查62

§4社会敏感问题调查69

§5专家调查法（特尔斐法）73

习题与补充84

§1什么是实验设计87

第四章 实验设计87

§2如何用正交表安排实验89

§3利用正交表进行统计分析93

§4正交表的灵活应用101

§5实例127

习题与补充137

第五章 决策引论140

§1决策研究的侧重点140

§2决策过程141

§3开放系统的决策模型143

§4信息、组织与决策145

§5管理信息系统146

§6决策与咨询、决策的智囊结构151

习题与补充153

第六章 决策分析—单目标决策155

§1若干基本定义155

§2决策准则158

§3决策函数和风险函数164

§4贝叶斯风险、贝叶斯准则和贝叶斯解166

§5反序分析169

§6贝叶斯准则与反序分析的一致性172

§7效用与信息价值173

§8决策树及多阶决策与序列决策177

§9连续状态空间的决策181

§10量本利分析（损益平衡分析）188

习题与补充191

第七章 决策分析—多目标决策198

§1目标空间198

§2权衡199

§3等优曲线201

§4线性组合法203

§5重排次序法206

§6层次分析法209

习题与补充221

第八章 预测技术引论223

§1预测研究的必要性223

§2预测的分类224

§3预测研究需注意的问题227

习题与补充228

第九章 时间序列预测229

§1时间序列变化的类型229

§2曲线拟合及几种简单预测方法230

§3平均绝对误差MAD与均方误差MSE232

§4指数加权移动平均值（指数平滑法）233

§5自相关分析239

§6自回归模型248

§7混合型过程249

习题与补充251

§1一元线性回归254

第十章 回归分析254

§2回归效果分析与预测精度259

§3多元回归分析261

§4曲线拟合263

§5逐步回归272

§6回归分析小结及计量经济学预测285

习题与补充287

第十一章 马尔可夫链预测291

§1定义及基本性质291

§2预报经过某时间周期后转入各种状态的比例294

§3平衡态预测296

§4吸引状态297

§5马尔可夫预测的其他应用300

习题与补充304

第十二章 模拟309

§1模拟的基本思想与步骤310

§2风险分析和库存模拟314

§3随机服务系统模拟317

§4GPSS语言简介334

§5系统动力学简介335

习题与补充342

参考文献346

附表1—11347