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第1章 绪论1

1.1 我国有色金属工业的发展1

1.2 有色金属冶炼生产的特点2

1.2.1 有色金属冶炼生产工艺简介2

1.2.2 有色金属冶炼生产的特点4

1.3 有色金属生产过程自动化技术的发展5

1.4 本书的主要内容6

参考文献6

第2章 智能集成建模8

2.1 智能集成建模的提出8

2.2 智能集成建模的基本框架10

2.2.1 基本概念10

2.2.2 智能集成建模的形式和结构10

2.2.3 智能集成建模的形式化描述13

2.3 智能集成建模的工程实现13

2.4 小结14

参考文献15

第3章 基于神经网络的智能集成建模方法16

3.1 神经网络发展16

3.2 多层前向神经网络的结构、算法17

3.3 多神经网络的集成建模方法19

3.3.1 自适应监督式分布神经网络的提出20

3.3.2 ASDNN的总体结构21

3.3.3 ASDNN样本空间的监督式聚类22

3.3.4 ASDNN网络的自适应学习24

3.4 神经网络与传统建模方法的集成26

3.4.1 两类建模方法集成的必要性与可行性26

3.4.2 两类建模方法的集成形式27

3.5 神经网络与其他智能方法集成建模30

3.5.1 NN和FS集成建模的可行性31

3.5.2 NN与FS的集成形式32

3.5.3 用模糊逻辑增强的神经网络34

3.5.4 模糊系统的网络化集成建模方法38

3.6 小结48

参考文献48

第4章 复杂有色冶金生产过程智能优化控制50

4.1 智能优化控制问题50

4.2 智能集成优化控制结构51

4.3 有色冶金过程操作模式优化53

4.3.1 操作模式优化的提出53

4.3.2 操作模式定义54

4.3.3 基于数据驱动的操作模式优化框架55

4.4 工程智能优化算法57

4.4.1 工程优化算法分类57

4.4.2 模拟退火算法基本思想及特点58

4.4.3 遗传算法基本思想及特点59

4.4.4 微粒群算法基本思想及特点61

4.5 小结63

参考文献63

第5章 铅锌冶炼生产过程的优化控制65

5.1 基于成本最小的铅锌冶炼企业原料供应优化65

5.1.1 铅锌冶炼企业原料供应系统的特点65

5.1.2 原料采购优化决策66

5.1.3 原料库存的智能综合优化控制70

5.1.4 原料量价实时预警73

5.2 锌湿法冶炼净化过程优化控制76

5.2.1 锌湿法冶炼净化过程生产工艺77

5.2.2 净化过程中钴离子浓度在线检测80

5.2.3 净化过程的优化控制83

5.3 大型锌湿法电解生产综合优化控制89

5.3.1 大型锌湿法电解生产工艺90

5.3.2 大型锌湿法电解生产综合优化控制总体框架91

5.3.3 锌电解过程能耗模型92

5.3.4 锌电解沉积过程电力负荷优化调度95

5.3.5 锌电解沉积过程工艺条件优化控制98

5.3.6 锌电解整流机组智能优化运行101

5.3.7 大型锌湿法电解生产综合优化控制系统102

5.4 铅锌熔炼过程智能优化控制104

5.4.1 铅锌熔炼过程工艺机理分析104

5.4.2 铅锌熔炼产量预测模型105

5.4.3 铅锌熔炼过程炉况评判及炉况优化108

5.5 铅锌生产过程密闭鼓风炉智能故障诊断113

5.5.1 密闭鼓风炉铅锌熔炼过程故障分析113

5.5.2 密闭鼓风炉铅锌熔炼过程透气性预报模型115

5.5.3 密闭鼓风炉结瘤故障智能诊断117

5.5.4 密闭鼓风炉智能故障诊断系统120

5.6 小结122

参考文献123

第6章 铜闪速熔炼生产过程优化控制124

6.1 铜精矿配料过程优化124

6.1.1 铜精矿配料优化建模125

6.1.2 基于软约束调整的优化计算126

6.1.3 工业实例计算128

6.1.4 配料优化系统设计130

6.2 铜精矿气流干燥过程优化控制131

6.2.1 铜精矿干燥工艺过程131

6.2.2 精矿干燥过程机理建模132

6.2.3 精矿干燥水分软测量的智能集成建模135

6.2.4 干燥混合气的智能优化控制139

6.2.5 干燥过程优化系统设计144

6.3 闪速炉炉况评判与操作优化145

6.3.1 闪速炉简介145

6.3.2 闪速炉物料平衡和热平衡计算模型146

6.3.3 闪速炉工艺指标的智能集成预测模型151

6.3.4 闪速炉炉况操作模式优化158

6.3.5 闪速炉炉况综合优化控制系统设计与实现162

6.4 PS转炉优化控制162

6.4.1 铜锍吹炼过程162

6.4.2 铜锍吹炼的氧量平衡计算模型163

6.4.3 吹炼终点在线预报168

6.4.4 冷料添加操作优化173

6.4.5 PS转炉优化控制系统设计与应用180

6.5 小结181

参考文献182

第7章 氧化铝生产过程优化控制183

7.1 氧化铝生产流程概述183

7.2 烧结法氧化铝配料过程的优化控制184

7.2.1 配料过程工艺分析185

7.2.2 优化控制总体方案186

7.2.3 生料浆质量预测智能集成模型188

7.2.4 生料浆配比优化计算192

7.2.5 生料浆智能倒槽194

7.2.6 生料浆优化配料系统工业应用203

7.3 高压溶出过程质量指标的软测量205

7.3.1 高压溶出过程工艺分析与机理建模205

7.3.2 苛性比值与溶出率的智能集成建模方法210

7.3.3 预测模型的在线校正222

7.3.4 软测量模型的工业应用228

7.4 氧化铝蒸发过程优化控制230

7.4.1 氧化铝蒸发工艺流程与优化控制总体架构230

7.4.2 蒸发过程出料浓度预测模型233

7.4.3 蒸发过程能耗分析模型245

7.4.4 基于？评价指标的蒸发过程节能优化252

7.5 连续碳酸化分解过程智能控制257

7.5.1 连续碳酸化分解过程机理分析257

7.5.2 优化控制总体方案261

7.5.3 首槽进料量软测量与稳定控制261

7.5.4 末槽分解率在线预测与优化控制266

7.5.5 系统实现与工业应用270

7.6 小结271

参考文献271

第8章 大型高强度铝合金构件制备重大装备智能控制273

8.1 大型模锻水压机智能控制技术273

8.1.1 大型模锻水压机和模锻工艺分析273

8.1.2 大型模锻水压机欠压量在线智能检测方法275

8.1.3 多关联位置电液比例伺服系统高精度快速定位智能控制技术278

8.1.4 模锻水压机批量生产自学习控制技术282

8.1.5 基于压力原则的模锻过程压力智能优化控制技术285

8.1.6 智能控制系统设计与实现287

8.2 大型立式淬火炉智能控制技术288

8.2.1 大型立式淬火炉工作原理及控制要求288

8.2.2 炉内锻件温度智能测量方法289

8.2.3 基于信息矩阵的传感器最佳位置配置方法292

8.2.4 多区段高精度、高均匀性温度智能控制技术295

8.2.5 基于操作模式的大型立式淬火炉温度优化控制技术298

8.2.6 大型立式淬火炉智能控制系统实现与应用299

8.3 小结301

参考文献301