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第一章　绪论1

1.1　你与统计1

1.2　统计史概述2

1.3　描述统计与抽样统计5

1.4　随机样本和分层随机样本7

1.5　统计方法的滥用8

1.6　对统计的怀疑主义与对这种观点的反驳9

习题11

2.1定义14

第二章　平均数，中位数，众数14

2.2　平均数的两个性质17

2.3　项的改变对平均数的影响21

2.4　平均数、中位数及众数的应用26

2.5　记号27

习题28

第三章　可变性及两种可变性测度36

3.1　可变性36

3.2　方差38

3.3标准差41

3.4改变分布中的项如何影响标准差及方差43

3.5　方差的应用45

3.6记号45

3.7　方差的计算公式49

习题50

第四章　说明分布中项的位置的方法58

4.1百分等级与百分位58

4.2　z变量62

4.3z变量平均数66

4.4z变量与百分等级之间无固定关系68

4.5z变量集合的平均数与标准差70

4.6标准变量（或T变量）72

4.7应用72

4.8记号73

习题74

第五章　数据分组与作图81

5.1离散变量与连续变量81

5.2　离散变量值的列表与作图83

5.3　舍入85

5.4数据分组——离散情况87

5.5数据分组——连续情况91

5.6　作为渐近图形的曲线95

5.7面积的意义97

5.8以数据确定分布图形的形状99

习题102

第六章　用分组数据计算各种指标113

6.1引言113

6.2用直方图求中位数与百分位数113

6.3中位数及其它百分位数的计算116

6.4四分位数与十分位数119

6.5由分组数据求百分等级120

6.6　累积曲线121

6.7分组数据的众数123

6.8分组数据的平均数——直接方法123

6.9分组数据的平均数——编码方法126

6.10　关于分组数据的方差与标准差——直接方法130

6.11　分组数据的方差与标准差——编码方式133

习题135

总复习Ⅰ142

7.1　理论分布153

7.2　正态分布与正态曲线153

第七章　正态分布153

7.3　正态分布的四个性质156

7.4　使用正态分布表作关于项的推断158

7.5　射击的分布167

7.6由百分等级确定z变量的值170

习题172

第八章　样本和的分布及样本平均数的分布182

8.1中心极限定理182

8.2如何实际使用定理8·1184

8.3　样本平均数的中心极限定理186

8.4　样本平均数分布的性质188

8.5确定一个样本平均数在其样本分布中的位置192

习题196

第九章　概率204

9.1　概率204

9.2日常说法中的“概率”一词207

9.3　样本空间和事件208

9.4　概率与抽样试验211

9.5　概率和正态分布213

9.6关于样本平均的概率陈述215

9.7　二项分布的正态逼近218

习题223

第十章　判定和风险228

10.1　引言228

10.2　假设检验231

10.3　关于均匀硬币和有偏硬币检验的最终结果235

10.4　利用样本平均值的分布计算各类错误242

10.5　关于风险的最后的话246

习题247

总复习Ⅱ253

11.1引言262

第十一章　假设检验方法262

11.2　零假设263

11.3　什么时候拒绝零假设，显著性水平264

11.4　三个假设检验问题273

11.5　某些新说法279

11.6　单边检验279

习题283

第十二章　估计290

12.1　引言290

12.2　估计的无偏性290

12.3　自由度概念296

12.4　方差的估计299

12.5　s2的计算公式303

12.6　区间估计304

12.7总体均值的区间估计306

习题311

第十三章　t分布与t检验317

13.1引言317

13.2　t分布320

13.3　两平均数之差的t检验325

13.4　平均数之差的t检验的应用331

13.5匹配分组的t检验336

习题340

第十四章　F检验和方差分析349

14.1引言349

14.2　F分布的理论模型350

14.3　两个以上的样本均值的比较358

14.4　方差分析引论360

14.5　方差分析技术367

习题373

总复习Ⅲ383

15.1　引言395

第十五章　回归与预测395

15.2　盲目预测396

15.3　预定变量和预测变量400

15.4　回归411

习题415

第十六章　相关422

16.1　相关的概念422

16.2　两z变量取值集合之间的相关433

16.3　相关系数436

16.4　相关系数的计算440

16.5　相关系数的显著性检验445

习题447

第十七章　相关与线性回归455

17.1引言455

17.2　相关系数的几何意义459

17.3　原始数据散布图的最优拟合直线462

17.4　最优拟合直线与预测467

17.5　相关与线性预测的精度473

习题477

18.1引言484

第十八章　独立性的X2检验和拟合优度484

18.2　独立性485

18.3相关的实例486

18.4以列联表表示调查结果490

18.5期望频数491

18.6　X2检验493

18.7　更复杂的X2检验497

18.8　X2检验与“拟合优度”502

习题506

19.1　引言513

第十九章　非参数统计检验513

19.2　曼-惠特尼检验514

19.3　符号检验——“事先”和“事后”资料518

19.4　威尔柯克斯符号秩检验——自然对样本523

19.5　秩相关检验——皮尔逊相关系数r527

的显著性检验的另一种形式527

19.6　随机性的游程检验532

习题537

总复习Ⅳ546

附录564

索引629