物联网与智慧农业2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

物联网与智慧农业PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 物联网概述1

1.1 物联网的基本概念1

1.1.1 物联网1

1.1.2 物联网的体系结构3

1.1.3 物联网的重要性6

1.1.4 物联网的特征7

1.2 物联网的进展8

1.2.1 国外物联网的进展9

1.2.2 我国物联网的发展11

1.2.3 物联网与互联网14

1.2.4 物联网发展面临的问题15

1.2.5 物联网的发展趋势16

1.3 物联网的核心关键技术17

1.3.1 RFID技术17

1.3.2 传感器技术18

1.3.3 无线传感器网络技术19

1.3.4 智能处理技术19

1.3.5 通信技术21

1.3.6 安全技术22

1.3.7 平台服务技术22

1.3.8 物联网的技术难点23

1.4 物联网的应用领域24

1.4.1 智能应用24

1.4.2 生态监视26

1.4.3 物联网在农业中的应用28

第2章 云计算31

2.1 云计算31

2.1.1 信息化与云计算31

2.1.2 云计算的构成与任务33

2.1.3 云计算相关技术35

2.1.4 云计算的体系结构36

2.1.5 云计算特点38

2.2 云计算发展与应用40

2.2.1 国外云计算的发展与应用40

2.2.2 国内云计算的发展与应用44

2.2.3 云计算给中国带来机遇和挑战46

2.3 云计算关键技术48

2.4 云计算与物联网51

2.4.1 云计算是物联网发展的基石51

2.4.2 云计算与物联网结合面临的问题53

2.5 云计算安全54

2.5.1 云计算存在的安全问题54

2.5.2 云计算安全现状56

2.5.3 云计算安全关键技术58

第3章 智慧农业概述61

3.1 物联网与智慧农业转型61

3.1.1 农业物联网61

3.1.2 智慧农业62

3.1.3 发展智慧农业是传统农业转型的良好契机63

3.2 智慧农业的内涵64

3.3 智慧农业的系统架构67

3.4 农业物联网的关键技术69

3.4.1 信息感知技术69

3.4.2 信息传输技术70

3.4.3 信息处理技术71

3.4.4 管理与支撑技术72

3.5 智慧农业的应用领域72

3.5.1 智能温室大棚及仓储72

3.5.2 农产品溯源和食品安全74

3.5.3 精准农业管理与农机定位调度75

3.5.4 农业病虫害防治76

3.5.5 农业信息互动平台77

第4章 物联网的传感器技术79

4.1 传感器的概念与分类79

4.1.1 传感器的概念79

4.1.2 传感器的分类80

4.2 物联网常用传感器81

4.2.1 温度传感器81

4.2.2 湿度传感器83

4.2.3 光电传感器85

4.3 智能传感器技术86

4.4 生物传感器87

4.5 无线传感器网络89

4.6 无线传感器网络的安全技术91

4.7 多传感器网络的数据融合93

4.8 无线传感器网络的应用95

第5章 智慧农业的信息获取技术99

5.1 条形码与二维码99

5.1.1 条形码99

5.1.2 二维码99

5.2 射频识别（RFID）概述102

5.3 RFID的系统组成与相关技术103

5.3.1 RFID系统组成103

5.3.2 RFID相关技术105

5.3.3 标准化107

5.4 RFID的应用109

5.5 3S技术111

5.5.1 GPS技术概述111

5.5.2 GIS技术概述113

5.5.3 RS技术概述114

5.5.4 GPS、RS与GIS的集成——3S技术115

第6章 应用于智慧农业的物联网通信技术117

6.1 物联网的接入技术117

6.1.1 有线组网技术117

6.1.2 无线组网技术118

6.2 近距离无线通信技术118

6.2.1 红外技术119

6.2.2 蓝牙技术120

6.2.3 无线局域网技术Wi-Fi123

6.2.4 超宽带技术125

6.2.5 近距离无线传输（NFC）126

6.2.6 ZigBee技术129

6.2.7 常用近距离无线通信技术比较131

6.3 3G通信技术132

6.3.1 3G技术发展简介132

6.3.2 技术标准133

6.3.3 网络结构135

6.4 ZigBee无线网络的设计与实现136

6.4.1 系统功能需求分析136

6.4.2 系统总体设计方案136

6.4.3 ZigBee节点硬件设计137

6.4.4 ZigBee节点软件设计138

6.4.5 ZigBee通信程序设计139

第7章 智慧农业的智能处理技术142

7.1 智能计算142

7.1.1 人工智能142

7.1.2 智能计算144

7.1.3 智能计算的发展145

7.1.4 智能决策支持系统148

7.1.5 农业决策支持系统151

7.2 智能控制技术153

7.2.1 智能控制153

7.2.2 模糊控制系统155

7.2.3 神经网络控制系统155

7.2.4 专家控制系统156

7.3 智能处理实例——某地区表层土壤重金属污染分析157

7.3.1 问题的分析157

7.3.2 地区内不同区域重金属的污染程度159

7.3.3 重金属污染的主要原因分析162

7.3.4 重金属污染物的传播特征建模与污染源的位置分析167

7.3.5 研究区域地质环境的演变模式分析171

第8章 智慧农业的移动终端软件设计175

8.1 移动终端175

8.2 嵌入式操作系统176

8.3 Android开发平台177

8.3.1 Android简介177

8.3.2 Android的基本体系结构177

8.3.3 搭建Android开发环境180

8.4 基于Android平台的团购网站183

8.4.1 项目介绍183

8.4.2 需求分析183

8.4.3 UI设计184

8.4.4 团购网XML解析191

8.4.5 应用演示202

8.4.6 小结204

第9章 智慧新农村信息平台建设205

9.1 社会主义新农村建设呼唤智慧化205

9.2 智慧新农村信息平台207

9.2.1 智慧新农村的概念207

9.2.2 智慧新农村系统结构207

9.2.3 主要研究内容及研究方法209

9.2.4 信息平台系统212

9.2.5 北京郊区农村信息化现状调研212

9.3 智慧新农村信息平台建设214

9.3.1 需求分析214

9.3.2 智慧新农村信息平台组成结构217

9.3.3 关键模块实现218

9.4 智慧新农村信息平台子系统——果树病虫害监测防治智能决策系统220

9.4.1 果树病虫害监测及数学模型研究220

9.4.2 果树虫害的识别231

9.4.3 病虫害防治的智能决策支持系统236