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第1章 绪论1

1.1 G语言与虚拟仪器概述1

1.1.1 G语言的概念1

1.1.2虚拟仪器的概念及构成分类1

1.1.3虚拟仪器的国内外研究现状5

1.2 LabVIEW概述及程序组成7

1.2.1 LabVIEW概述7

1.2.2 LabVIEW的程序组成8

习题9

第2章 LabVIEW编程实现10

2.1基本概念10

2.1.1前面板11

2.1.2程序框图13

2.1.3子Ⅵ与子程序16

2.1.4图标/连接端口16

2.1.5“工具”选板17

2.1.6“控件”选板18

2.1.7“函数”选板20

2.1.8 Express Ⅵ23

2.2数据类型与操作26

2.2.1数值型26

2.2.2布尔型29

2.2.3字符串与路径33

2.3数据结构38

2.3.1数组39

2.3.2簇42

2.3.3矩阵46

2.3.4波形数据48

2.4程序结构50

2.4.1循环结构51

2.4.2顺序结构57

2.4.3条件结构60

2.4.4事件结构62

2.4.5公式节点与脚本63

2.4.6局部变量、全局变量与属性节点66

2.5程序调试、项目浏览器与可执行文件的生成72

2.5.1程序调试72

2.5.2项目浏览器73

2.5.3可执行文件的生成75

2.6图形显示77

2.6.1波形图表78

2.6.2波形图80

2.6.3 XY图83

2.6.4强度图和强度图表85

2.6.5数字波形图87

2.6.6混合信号图89

2.6.7二维图形91

2.6.8三维图形91

习题95

第3章 基于LabVIEW的数学分析97

3.1图形化编程与数学分析97

3.2初等与特殊函数98

3.3函数计算、微积分与微分方程99

3.3.1函数计算99

3.3.2微积分100

3.3.3微分方程102

3.4线性代数103

3.5概率与统计105

3.5.1基本概念106

3.5.2常用的随机变量的数字特征106

3.5.3 LabVIEW中概率与统计函数Ⅵ108

3.6拟合与插值110

3.6.1拟合110

3.6.2插值116

3.7最优化与零点求解117

3.7.1最优化117

3.7.2零点求解119

3.8 MathScript节点120

3.8.1 MathScript节点概述120

3.8.2 LabVIEW中MathScript节点使用121

习题127

第4章 基于LabVIEW的信号发生、分析与处理129

4.1信号的发生129

4.1.1基本函数发生器131

4.1.2基本多频信号发生器131

4.1.3白噪声信号发生器132

4.1.4高斯白噪声信号发生器133

4.1.5周期随机噪声信号发生器133

4.2信号的时域分析与处理134

4.2.1基本平均直流-均方根135

4.2.2平均直流-均方根136

4.2.3周期平均值和均方根137

4.2.4瞬态特性测量138

4.2.5脉冲测量139

4.2.6幅值和电平测量139

4.2.7提取单频信息141

4.2.8提取混合单频信息142

4.2.9卷积积分142

4.2.10相关分析143

4.2.11谐波失真分析145

4.3信号的频域分析与处理147

4.3.1傅里叶变换148

4.3.2 Hilbert变换149

4.3.3功率谱分析150

4.3.4联合时频分析151

4.3.5窗函数152

4.3.6 LabVIEW中其他频域分析处理Ⅵ153

4.4波形测量与信号调理153

4.4.1波形测量153

4.4.2信号调理155

4.5波形监测与逐点信号分析156

4.5.1波形监测156

4.5.2逐点信号分析157

习题158

第5章 基于LabVIEW的滤波器设计159

5.1数字滤波器概述159

5.1.1数字滤波器的基本概念159

5.1.2数字滤波器的分类160

5.1.3实际（非理想）数字滤波器的类型161

5.1.4实际（非理想）数字滤波器的基本参数设置167

5.1.5数字滤波器的选择167

5.2 LabVIEW中的数字滤波器168

5.2.1 ExpressⅥ的滤波器Ⅵ168

5.2.2波形调理Ⅵ的滤波器Ⅵ172

5.2.3“函数”选板的滤波器Ⅵ176

5.3 FIR滤波器设计180

5.4 Butterworth（巴特沃斯）滤波器185

5.5 Chebyshev（切比雪夫）滤波器187

5.6反Chebyshev（切比雪夫）滤波器189

5.7椭圆滤波器190

5.8贝塞尔滤波器192

5.9中值滤波器194

5.10自适应滤波器196

5.10.1自适应滤波器概述196

5.10.2自适应滤波器结构原理及算法197

5.10.3基于LabVIEW的自适应滤波器的设计实现200

习题203

第6章 基于LabVIEW的数字图像处理实现205

6.1图像处理概述205

6.2 IMAQ模块206

6.2.1 “Vision控件”选板206

6.2.2“视觉与运动”子函数选板207

6.3 Vision Assistant 2017210

6.4图像读取与保存211

6.4.1图像文件格式简介211

6.4.2读取图像211

6.4.3保存图像212

6.5基于LabVIEW的图像增强设计实现214

6.5.1灰度变换214

6.5.2中值滤波215

6.5.3锐化滤波216

习题217

第7章 与其他应用软件的接口218

7.1 LabVIEW的 ActiveX编程218

7.1.1 ActiveX概述218

7.1.2 ActiveX控件容器220

7.1.3 ActiveX函数221

7.1.4 LabVIEW作为ActiveX客户端225

7.1.5 LabVIEW作为ActiveX服务器229

7.1.6 ActiveX事件230

7.2与MATLAB语言接口技术230

7.2.1 MATLAB概述231

7.2.2 MATLAB脚本节点在LabVIEW中的调用231

7.2.3使用ActiveX函数与MATLAB接口236

7.2.4两种调用MATLAB方法的比较239

7.3 LabVIEW对Windows库函数的调用241

7.3.1动态链接库（DLL）与API概述241

7.3.2 CIN节点与CLF节点242

7.3.3调用Windows API244

7.4 LabVIEW对DDE函数的调用246

习题247

第8章 基于LabVIEW的小波变换实现248

8.1小波变换的基本理论248

8.1.1小波变换概述248

8.1.2从傅里叶变换到小波变换248

8.1.3常用的小波函数251

8.2在LabVIEW中实现小波变换253

8.3基于LabVIEW与MATLAB的小波去噪算法实现254

8.3.1小波去噪方法概述254

8.3.2小波去噪算法的LabVIEW实现255

习题259

第9章 基于LabVIEW的实验设计与实现260

9.1子Ⅵ的创建与调用——虚拟温度测量仪的设计与数据显示分析实验260

9.2 LabVIEW的MathScript窗口和MathScript节点的使用实验263

9.3信号的分析与处理实验267

9.4基于LabVIEW的简易虚拟示波器设计269

9.5基于LabVIEW的多功能信号发生器设计273

9.6基于LabVIEW的虚拟滤波器设计277

习题281

参考文献282