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第1章　概论1

1.1　问题的提出1

1.2　国内外研究概况3

1.2.1　知识管理研究的现状3

1.2.2　电子商务研究的现状6

1.2.3　支持企业经营决策系统研究的现状9

1.3　相关的理论与技术11

1.3.1　分形理论11

1.3.2　数据挖掘技术研究的现状12

1.3.3　Agent与群集智慧研究的现状14

1.4　本书研究的内容与意义16

1.4.1　本书研究的目的16

1.4.2　本书研究的内容16

1.4.3　本书研究的意义17

第2章　企业市场营销知识的基本概念与问题描述19

2.1 引言19

2.2　电子商务环境下的客户分类与特点19

2.2.1　电子商务环境下的客户分类19

2.2.2　电子商务环境下的客户特点20

2.2.3　电子商务环境下的客户ABC分类方法20

2.3　电子商务环境下的企业分类与特点21

2.3.1　电子商务环境下的企业分类21

2.3.2　电子商务环境下的企业特点22

2.4　企业的知识及其特征25

2.4.1　数据、信息与知识的概念25

2.4.2　企业的知识26

2.4.3　企业知识的特征27

2.5　电子商务环境下的市场营销领域知识27

2.5.1 市场营销领域知识27

2.5.2 市场营销领域知识的描述28

2.6　企业市场营销知识管理的定义与特点31

2.6.1　企业市场营销知识管理的定义31

2.6.2　企业市场营销知识管理的特点31

第3章　市场营销知识的分形分析与建模33

3.1　引言33

3.2　市场营销专家知识的分形分析33

3.3　市场营销知识的分形元与分形维数35

3.4　基于分形思想的企业MKM复杂建模方法36

3.4.1　分形理论建模的基本观点36

3.4.2　“信息不对称”与“知识不对称”的分形分析37

3.4.3　市场营销知识管理的分形复杂建模方法37

第4章　基于网络计算的企业市场营销知识获取方法41

4.1　引言41

4.2　企业的网络计算41

4.3　市场营销知识源42

4.4　市场营销知识获取机理43

4.4.1　市场营销知识获取的特征、相关要素与类型43

4.4.2　市场营销知识获取的主要方法和获取机理44

4.5　基于蚁群算法的多Agent市场营销知识获取的结构45

4.5.1　蚁群算法45

4.5.2　多智能代理的市场营销知识获取结构46

4.5.3　市场营销知识获取的总体框架48

第5章　市场营销的数据挖掘50

5.1　引言50

5.2　数据挖掘技术51

5.2.1　数据挖掘方法51

5.2.2　表达与解释53

5.3　基于Web的市场营销数据挖掘53

5.3.1　基于Web的市场营销知识数据挖掘结构53

5.3.2　市场营销数据挖掘的知识获取的几个问题54

5.4　市场营销知识获取的元知识55

5.4.1　降低基于数据挖掘的市场营销分形元知识查找代价的算法56

5.4.2　完善假设模型57

5.5　基于数据挖掘的市场营销知识发现的经济性分析59

5.5.1　信息获取的成本模型59

5.5.2　灰色信息收集的成本模型59

5.6　市场营销的离群数据挖掘60

5.6.1　市场营销离群数据的特点60

5.6.2　市场营销离群数据挖掘的主要方法60

5.6.3　基于分形的市场营销离群数据挖掘模型61

第6章　企业市场营销知识共享模型63

6.1　引言63

6.2　企业知识价值链63

6.2.1　价值链与价值流63

6.2.2　企业知识价值链64

6.3　企业知识共享的困难65

6.4　企业知识树模型与共享机制66

6.4.1　企业知识树模型66

6.4.2　企业知识共享机制67

6.5　企业知识共享的成本模型68

6.6　企业知识交易模型69

6.6.1　知识交易成本70

6.6.2　企业的知识交易方式70

6.6.3　企业知识市场交易的模型72

第7章　企业市场营销知识管理系统的结构与工作机理73

7.1　引言73

7.2　市场营销知识管理系统的结构73

7.3　市场营销知识管理系统的基本功能74

7.4　市场营销知识管理系统的工作机理77

7.5　企业市场营销知识共享的基础技术平台78

7.5.1　采用虚拟专用网络技术实现市场营销知识管理系统的物理结构79

7.5.2　市场营销知识管理系统的虚拟专用网络方案80

7.5.3　基于虚拟专用网络的市场营销知识管理系统设计81

7.5.4　实例82

第8章　基于市场营销知识管理系统的企业市场营销群体决策支持系统研究85

8.1　引言85

8.2　基于市场营销知识管理系统的市场营销群体决策满意度模型86

8.2.1　群体满意度的理论模型86

8.2.2　群体满意度的理论模型的应用87

8.3　基于市场营销知识管理系统的市场营销群体决策支持系统的建立88

8.3.1　决策的基本过程与K-T决策步骤88

8.3.2　基本功能89

8.4　基于市场营销知识管理系统的市场营销群体决策支持系统的物理结构90

8.5　基于市场营销知识管理系统的市场营销群体决策支持系统的特点92

第9章　知识管理运用94

9.1　基于知识获取与共享的客户关系管理系统94

9.1.1　基于可扩展标记语言的知识获取与共享客户关系管理模型94

9.1.2　客户接触点数据源问题分析与客户分析95

9.1.3　可扩展标记语言在知识获取与共享客户关系管理模型中的应用97

9.1.4　开发通用平台的选择99

9.1.5　评估客户关系管理系统成功实施的标准99

9.2　基于知识获取与共享的物流知识管理系统101

9.2.1　物流知识信息与共享平台102

9.2.2　物流知识共享平台中的关键技术103

9.3　基于知识获取与共享的知识管理创新系统106

9.3.1　企业知识管理与营销组织联盟模式创新107

9.3.2　基于网络计算的营销知识管理创新体系108

9.3.3　基于网络计算的社会生态系统的营销管理模式109

9.3.4　基于网络计算的企业资源整合的营销创新制度与创新工具110

9.4　基于知识获取与共享的商务智能系统110

9.4.1　商务智能与知识管理110

9.4.2　商务智能系统与知识管理系统111

第10章　总结与研究展望112

10.1　总结112

10.2　研究展望113

附录A　知识管理相关网络资源115

附录B　专用术语中英文对照117

参考文献120

致谢128