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第一章 概论1

第一节 统计的产生与发展2

一、统计实践活动的产生与发展2

二、统计学的产生与发展3

第二节 统计学的性质和特点6

一、统计的含义与职能6

二、统计学的性质和研究对象7

三、统计研究的基本方法10

四、统计工作的过程11

第三节 统计学的基本概念12

一、总体与总体单位12

二、标志与指标13

三、差异与变量15

四、指标体系15

第四节 统计学与其他学科的关系16

一、统计学与数学的关系16

二、统计学与会计学的关系16

三、统计学与计量经济学的关系17

四、统计学与计算机科学的关系17

五、统计学与其他统计学科的关系17

本章小结18

复习思考题18

第二章 统计调查与数据整理20

第一节 统计调查21

一、统计调查的意义及其分类21

二、搜集数据的基本方法24

三、统计调查方案设计26

第二节 统计整理29

一、统计整理的意义和内容29

二、统计整理的程序和方法30

三、统计分组31

第三节 频数分布34

一、频数分布的概念35

二、分布的编制方法35

三、累计频数和累计频率39

四、分布的类型41

第四节 数据显示43

一、箱线图43

二、统计表45

三、直方图48

四、折线图49

五、曲线图50

六、饼图50

七、环形图51

八、线图52

九、雷达图53

第五节 Excel在数据整理中的应用54

一、利用Excel进行随机抽样54

二、利用Excel进行统计分组57

三、利用Excel进行统计显示58

本章小结60

复习思考题60

第三章 综合指标分析61

第一节 总量指标62

一、总量指标的概念和意义62

二、总量指标的种类63

三、总量指标的计算和运用66

第二节 相对指标68

一、相对指标的意义68

二、相对指标的种类68

三、相对指标的表现形式69

四、相对指标的计算方法70

五、相对指标的运用原则78

第三节 平均指标79

一、平均指标概述79

二、位置平均数的计算80

三、数值平均数的计算85

第四节 变异指标94

一、变异指标概述94

二、标志变异指标的计算95

三、分布变异指标103

第五节 Excel在综合指标分析中的应用105

一、Excel在总量指标与相对指标中的应用105

二、Excel在平均指标与标志变异指标中的应用106

本章小结108

复习思考题108

第四章 抽样推断109

第一节 抽样推断的基本理论110

一、随机事件与概率110

二、随机变量及其概率分布111

三、大数定律和中心极限定律113

第二节 抽样推断的含义与作用115

一、抽样推断的含义及其特点115

二、抽样推断的作用116

三、抽样推断中的基本概念117

四、抽样方法118

第三节 抽样估计118

一、抽样估计的含义与特点118

二、抽样估计的优良标准118

三、抽样误差121

四、抽样估计方法126

第四节 样本容量的确定128

一、估计总体平均数时，样本容量的确定128

二、估计总体成数时，样本容量的确定129

三、确定样本容量时应注意的问题130

第五节 其他抽样组织方式下的抽样估计130

一、等距抽样130

二、类型抽样131

三、整群抽样133

第六节 Excel在抽样估计中的应用134

一、Excel在总体平均数抽样估计中的应用134

二、Excel在总体成数抽样估计中的应用137

本章小结138

复习思考题138

第五章 假设检验140

第一节 假设检验概述141

一、假设检验的基本概念141

二、双侧检验与单侧检验143

三、Z检验与t检验144

四、假设检验的两种错误145

第二节 总体参数检验146

一、总体平均数的检验146

二、总体成数的检验147

三、ρ值检验148

第三节 非参数检验149

一、非参数检验概述149

二、符号检验150

三、秩和检验152

第四节 Excel在假设检验中的应用154

一、Excel在参数检验中的应用154

二、Excel在非参数检验中的应用155

本章小结156

复习思考题156

第六章 相关分析与回归分析158

第一节 相关分析159

一、相关关系与函数关系159

二、相关关系的种类160

三、相关分析的含义与图表161

四、相关系数162

第二节 线性回归分析168

一、回归分析168

二、一元线性回归分析169

三、多元线性回归分析177

第三节 非线性回归分析181

一、非线性回归模型181

二、非线性回归模型的估计183

第四节 EViews在相关分析与回归分析中的应用186

一、EViews的基本简介186

二、EViews的工作特点186

三、EViews在相关分析与回归分析中的应用186

本章小结190

复习思考题191

第七章 时间序列分析192

第一节 时间序列概述193

一、时间序列的概念193

二、时间序列的种类194

三、时间序列的编制原则195

第二节 时间序列水平指标196

一、发展水平197

二、平均发展水平197

三、增长量与平均增长量201

第三节 时间序列速度指标203

一、发展速度与增长速度203

二、平均发展速度与平均增长速度206

三、时间序列水平分析与速度分析的结合应用208

第四节 趋势分析209

一、时间序列的构成因素和分析模型209

二、长期趋势的测定210

三、季节变动趋势的测定219

四、循环变动趋势与不规则变动的测定220

第五节 Excel在时间序列分析中的运用221

一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平221

二、利用Excel计算增长量和速度指标224

三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线227

四、利用Excel求趋势方程228

本章小结230

复习思考题231

第八章 因素分析232

第一节 指数概述233

一、统计指数的概念233

二、统计指数的分类233

三、统计指数的作用234

第二节 综合指数的编制235

一、综合指数的编制与应用235

二、平均指数的编制与应用240

三、指数数列244

第三节 指数体系与因素分析245

一、指数体系与连锁替代法245

二、两因素分析247

三、多因素分析251

第四节 Excel在因素分析中的应用252

一、利用Excel计算总指数252

二、利用Excel计算平均指数253

三、利用Excel进行因素分析255

本章小结258

复习思考题259

第九章 SPSS在统计学中的应用260

第一节 SPSS简介261

一、SPSS的使用基础261

二、SPSS数据的预处理265

第二节 SPSS在统计学中的应用271

一、SPSS在统计调查与数据整理中的应用271

二、综合指标分析280

三、抽样推断和假设检验286

四、相关分析292

五、回归分析293

六、时间序列分析295

本章小结296

复习思考题296

附表297

参考文献306