图书介绍

电子商务数据分析 大数据营销 数据化运营 流量转化2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

电子商务数据分析 大数据营销 数据化运营 流量转化
  • 杨伟强主编;朱洪莉副主编 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115427281
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:182页
  • 文件大小:35MB
  • 文件页数:198页
  • 主题词:电子商务-高等学校-教材

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图书目录

01 项目一 认识数据分析能力的重要性1

项目导入1

任务1.1 认识数据2

任务目标2

任务描述2

任务实施2

1.1.1 数据的含义2

1.1.2 数据的分类3

1.1.3 数据的作用4

1.1.4 数据对企业的作用6

任务评价11

任务1.2 了解电子商务12

任务目标12

任务描述12

任务实施12

1.2.1 电子商务的概念12

1.2.2 电子商务的模式13

1.2.3 电子商务的功能17

任务评价19

任务1.3 各类岗位的数据分析20

任务目标20

任务描述20

任务实施20

1.3.1 推广类岗位的数据分析20

1.3.2 客服类岗位的数据分析21

1.3.3 采编类岗位的数据分析22

任务评价23

任务1.4 了解电子商务数据分析的重要性25

任务目标25

任务描述25

任务实施25

1.4.1 电子商务数据分析的原因25

1.4.2 电子商务数据分析的指标26

1.4.3 如何做好电子商务的数据分析29

任务评价29

项目小结31

02 项目二 熟悉常用数据工具32

项目导入32

任务2.1 查看内部数据33

任务目标33

任务描述33

任务实施33

2.1.1 Google Analytics33

2.1.2 生意参谋38

2.1.3 CRM43

任务评价46

任务2.2 查看外部数据47

任务目标47

任务描述47

任务实施47

2.2.1 Alexa47

2.2.2 淘宝指数48

2.2.3 百度指数54

任务评价58

项目小结59

03 项目三 阅读和分析访问数据60

项目导入60

任务3.1 阅读和分析内部数据61

任务目标61

任务描述61

任务实施61

3.1.1 阅读和分析网站跳出率61

3.1.2 阅读和分析PV、UV65

3.1.3 阅读和分析平均访问页面数68

任务评价69

任务3.2 阅读和分析外部数据70

任务目标70

任务描述70

任务实施71

3.2.1 阅读和分析搜索指数71

3.2.2 阅读和分析网站权重73

3.2.3 阅读和分析网站外链74

任务评价76

任务3.3 阅读和分析来源数据77

任务目标77

任务描述77

任务实施77

3.3.1 阅读和分析引荐来源77

3.3.2 阅读和分析自然排名关键词来源78

3.3.3 阅读和分析竞价排名关键词来源79

任务评价81

项目小结83

04 项目四 阅读和分析销售数据84

项目导入84

任务4.1 阅读和分析订单数据85

任务目标85

任务描述85

任务实施85

4.1.1 阅读和分析订单状态数据85

4.1.2 阅读和分析订单时间数据86

4.1.3 阅读和分析订单地域数据88

任务评价90

任务4.2 阅读和分析销售额数据92

任务目标92

任务描述92

任务实施92

4.2.1 环比与同比的含义92

4.2.2 阅读和分析总销售额93

4.2.3 阅读和分析新客户销售额93

4.2.4 阅读和分析回头客销售额93

任务评价94

任务4.3 阅读和分析客户数据95

任务目标95

任务描述95

任务实施96

4.3.1 客户购买频次96

4.3.2 RFM客户分类97

任务评价100

任务4.4 阅读和分析商品关联数据101

任务目标101

任务描述101

任务实施102

4.4.1 阅读和分析关联订单数102

4.4.2 阅读和分析关联比例103

4.4.3 阅读和分析关联客户数103

任务评价104

项目小结105

05 项目五 理清商业规划的思路106

项目导入106

任务5.1 了解电子商务网站规划107

任务目标107

任务描述107

任务实施107

5.1.1 了解和分析需求107

5.1.2 了解建站规划108

5.1.3 了解网站的风格设计109

5.1.4 了解网站的计费方式和营销手段110

5.1.5 了解网站的物流方式和基本投入111

任务评价112

任务5.2 明确商业规划的目标113

任务目标113

任务描述113

任务实施114

5.2.1 将感性目标转化为理性目标114

5.2.2 将理性目标转化为数据目标114

任务评价117

任务5.3 设计数据结果的呈现方式118

任务目标118

任务描述118

任务实施118

5.3.1 明确数据内容118

5.3.2 设计数据形式119

任务评价120

任务5.4 查找原始数据121

任务目标121

任务描述121

任务实施121

5.4.1 查找店铺排名121

5.4.2 查找店铺详情122

任务评价125

项目小结126

06 项目六 处理数据127

项目导入127

任务6.1 采集数据128

任务目标128

任务描述128

任务实施128

6.1.1 采集店铺排名数据128

6.1.2 采集商品类目销售数据131

6.1.3 采集商品品牌销售数据132

任务评价146

任务6.2 预处理数据147

任务目标147

任务描述147

任务实施147

6.2.1 预处理商品类目数据147

6.2.2 预处理商品品牌数据153

任务评价154

任务6.3 汇总数据155

任务目标155

任务描述155

任务实施156

6.3.1 汇总商品类目数据156

6.3.2 汇总商品品牌数据159

6.3.3 汇总平台数据159

任务评价164

任务6.4 美化数据165

任务目标165

任务描述165

任务实施165

6.4.1 美化商品类目数据165

6.4.2 美化商品品牌数据167

6.4.3 美化平台数据167

任务评价169

项目小结170

07 项目七 制作商业报告171

项目导入171

任务7.1 熟悉商业报告的主要内容172

任务目标172

任务描述172

任务实施172

7.1.1 公司简介172

7.1.2 报告目标172

7.1.3 制作流程172

7.1.4 数据来源173

7.1.5 数据展示173

7.1.6 数据分析173

7.1.7 结论173

任务评价173

任务7.2 制作商业报告174

任务目标174

任务描述174

任务实施175

7.2.1 制作公司简介175

7.2.2 编写报告目标175

7.2.3 编写报告流程175

7.2.4 收集数据175

7.2.5 显示报告中的数据176

7.2.6 分析图表数据178

7.2.7 得出报告结论179

任务评价180

项目小结182

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