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前言1

第一章导论1

§1.1试验设计的需要1

目录1

§1.2试验设计的基本原则2

§1.3试验设计的发展4

§1.4关于试验设计的一个实例5

第二章统计学基本概念11

§2.1导言11

§2.2抽样和抽样分布13

§2.3估计18

§2.4假设检验21

§2.5习题31

§3.2单向分组的方差分析35

第三章单因素试验35

§3.1导言35

§3.3固定效应模型36

§3.4各处理平均数的检验47

§3.5随机效应模型52

§3.6单向分组中的拟合反应曲线57

§3.7方差分析的效率60

§3.8方差分析假定的背离63

§3.9方差同质性检验64

§3.10方差分析包含的回归65

§3.11 习题68

第四章随机区组、拉丁方及变异拉丁方设计74

§4.1随机完全区组设计74

§4.2拉丁方设计88

§4.3希腊－拉丁方设计95

§4.4习题98

第五章不完全区组设计103

§5.1 导言103

§5.2平衡不完全区组设计103

§5.3平衡不完全区组设计中区组间资料的矫正111

§5.4部分平衡不完全区组设计114

§5.5尧登方117

§5.6格点设计120

§5.7 习题122

第六章析因试验导论125

§6.1基本概念和原则125

§6.2析因试验的优点127

§6.3两向分组方差分析128

§6.4随机和混合模型139

§6.5常规析因试验147

§6.6数量因素的多项效应153

§6.7每个单元一个观察值161

§6.8 习题164

第七章平方和和期望均方的规则171

§7.1平方和规则171

§7.2期望均方规则173

§7.3近似的F检验177

§7.4习题183

第八章2k和3k因子设计185

§8.1导言185

§8.2 2k因子设计的分析185

§8.3 3k因子设计的分析204

§8.4习题216

§9.2 在2k因子设计中的混杂222

第九章混杂设计222

§9.1 导言222

§9.3 在3k因子设计中的混杂233

§9.4 部分混杂239

§9.5 其它的混杂系列243

§9.6 习题245

第十章 部分重复248

§10.1 导言248

§10.2 2k因子的部分重复248

§10.3 2k-p部分重复设计的特殊类型259

§10.4 3k因子的部分重复设计269

§10.5 习题274

第十一章 巢式或系统设计277

§11.1 导言277

§11.2 巢式设计的分析278

§11.3 一般的m阶巢式设计285

§11.4 巢式和交叉因子设计287

§11.5 习题291

第十二章 具有随机化约束的多因子试验297

§12.1 多因子的随机区组和拉丁方设计297

§12.2 裂区设计304

§12.3 裂区再裂区设计309

§12.4 习题312

第十三章 回归分析316

§13.1 导言316

§13.2简单的线性回归316

§13.3简单线性回归中的假设检验322

§13.4简单线性回归的区间估计325

§13.5多元线性回归328

§13.6多元线性回归的假设检验336

§13.7其它线性回归模型341

§13.8检验回归方程344

§13.9 习题348

第十四章反应面研究法353

§14.1引言353

§14.2最陡上升法354

§14.3二次模型的分析359

§14.4反应面设计367

§14.5渐进操作371

§14.6 习题377

§15.1导言383

§15.2单向分组的协方差分析383

第十五章协方差分析383

§15.3线性回归显著性检验的推广391

§15.4其它协方差模型394

§15.5习题397

参考文献400

附录406

Ⅰ 累积标准正态分布406

Ⅱ t分布百分点408

Ⅲ X2分布百分点409

Ⅳ F分布百分点410

Ⅴ 固定效应模型方差分析的抽样特性曲线420

Ⅵ 随机效应模型方差分析的抽样特性曲线424

Ⅶ 邓肯氏多重极差检验的显著极差428

Ⅷ 正交多项式系数430

Ⅸ 随机数字432