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第1章 SAS for Windows入门1

1.1 SAS简介2

1.1.1 SAS系统特点2

1.1.2 SAS结构组成3

1.1.3 SAS系统资料4

1.1.4 SAS软件要求4

1.2 SAS for Windows的安装和启动4

1.3 SAS菜单操作5

1.4 SAS系统的文件管理6

1.5 本章小结7

第2章 SAS编程入门8

2.1 SAS语言构成9

2.1.1 使用SAS语言9

2.1.2 DATA数据步11

2.1.3 PROC过程步14

2.2 SAS常用函数及其应用17

2.2.1 算术函数（Arithmetic Functions）17

2.2.2 样本统计函数（Sample Statistic Functions）17

2.2.3 截取函数（Truncation Functions）18

2.2.4 随机数函数（Random Number Functions）18

2.2.5 数学函数（Mathematical Functions）19

2.2.6 金融函数（Financial Functions）20

2.2.7 三角函数（Trigonometric Functions）20

2.2.8 字符函数（Character Functions）20

2.2.9 概率函数（Probability Functions）21

2.2.10 日期和时间函数（Date and Time Functions）22

2.2.11 分位数函数（Quantile Functions）23

2.2.12 数组函数（Array Functions）24

2.2.13 特殊函数（Special Functions）24

2.3 数据集25

2.3.1 数据集的建立与保存25

2.3.2 数据集的导入与导出27

2.3.3 数据集的排序28

2.3.4 数据集的连接28

2.3.5 数据集的合并30

2.3.6 数据集的复制32

2.3.7 数据集的拆分33

2.3.8 数据集的转置35

2.4 SAS语句36

2.4.1 赋值语句36

2.4.2 输出语句36

2.4.3 条件语句38

2.4.4 循环语句39

2.4.5 WHERE语句41

2.4.6 Delete语句42

2.4.7 累加语句43

2.4.8 By语句43

2.4.9 Update语句44

2.5 本章小结45

第3章 SAS宏编程46

3.1 宏变量47

3.1.1 宏变量的产生47

3.1.2 宏变量的引用48

3.1.3 宏变量的特殊用法50

3.2 宏52

3.2.1 宏的定义52

3.2.2 宏的调用52

3.3 本章小结57

第4章 SAS输出传送系统（ODS）58

4.1 ODS功能59

4.2 ODS语句59

4.3 ODS程序实例60

4.3.1 缺省的Listing目标60

4.3.2 ODS TRACE语句61

4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句62

4.3.4 ODS OUTPUT语句62

4.3.5 ODS RTF语句63

4.3.6 ODS HTML语句64

4.4 本章小结64

第5章 PROC SQL简介66

5.1 SQL过程概述67

5.2 SQL语句格式67

5.3 SQL过程应用实例69

5.4 本章小结74

第6章 定量资料的统计描述75

6.1 统计描述基础理论知识76

6.1.1 集中趋势描述76

6.1.2 离散趋势描述78

6.1.3 正态分布80

6.2 统计描述分析实例81

6.2.1 Proc means分析实例81

6.2.2 Proc univariate分析实例83

6.2.3 对数正态分布资料的统计描述86

6.3 本章小节87

第7章 t检验88

7.1 单样本t检验89

7.1.1 单样本t检验的基础理论89

7.1.2 单样本t检验分析实例——MEANS、UNIVARIATE过程89

7.1.3 无原始数据的单样本t检验SAS程序91

7.2 配对设计资料的t检验92

7.2.1 配对设计资料t检验的基础理论92

7.2.2 配对t检验实例——MEANS,UNIVARIATE、TTEST过程93

7.2.3 无原始数据的配对设计的t检验分析实例97

7.3 两独立样本的t检验98

7.3.1 两独立样本t检验的基础理论98

7.3.2 独立样本t检验分析实例——TTEST过程应用99

7.3.3 无原始数据的两独立样本t检验分析实例101

7.4 本章小结102

第8章 方差分析103

8.1 方差分析概述104

8.2 完全随机设计资料的方差分析105

8.2.1 单因子方差分析介绍106

8.2.2 单因子方差分析的SAS程序实例106

8.3 随机区组设计资料的方差分析111

8.3.1 随机区组方差分析介绍111

8.3.2 随机区组方差分析的SAS程序实例114

8.4 拉丁方设计资料的方差分析116

8.4.1 拉丁方方法介绍117

8.4.2 拉丁方分析的SAS程序实例118

8.5 析因设计资料的方差分析121

8.5.1 析因设计方法介绍121

8.5.2 析因方差分析的SAS程序实例124

8.6 正交试验设计资料的方差分析127

8.6.1 正交试验设计方法介绍127

8.6.2 正交试验设计资料分析的SAS程序实例129

8.7 重复测量资料的方差分析130

8.7.1 重复测量设计方法介绍131

8.7.2 重复测量资料分析的SAS程序实例132

8.8 协方差分析140

8.8.1 协方差分析方法介绍140

8.8.2 协方差分析的SAS程序实例141

8.9 本章小结145

第9章 直线回归与相关146

9.1 直线相关分析147

9.1.1 直线相关分析介绍147

9.1.2 直线相关分析的SAS程序实例149

9.2 直线回归分析152

9.2.1 直线回归分析介绍152

9.2.2 直线回归分析的SAS程序实例154

9.3 本章小结158

第10章 多元线性回归与相关159

10.1 多元线性回归与相关的基础理论160

10.1.1 多元线性回归160

10.1.2 复相关系数与偏相关系数172

10.2 分析实例173

10.2.1 多元线性回归方程的建立173

10.2.2 复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例177

10.3 本章小结180

第11章 Logistic回归分析181

11.1 非条件Logistic回归182

11.1.1 非条件Logistic回归介绍182

11.1.2 非条件Logistic回归模型的建立和检验183

11.1.3 非条件Logistic回归的SAS程序185

11.2 条件Logistic回归202

11.2.1 条件Logistic回归介绍203

11.2.2 条件Logistic回归的SAS程序204

11.3 本章小结206

第12章 相对数207

12.1 相对数简介208

12.1.1 率的标准化209

12.1.2 率的假设检验212

12.2 SAS分析实例214

12.2.1 率的标准化SAS程序214

12.2.2 率的Z（U）检验的SAS程序214

12.3 本章小结216

第13章 行x列表分析217

13.1 四格表资料218

13.1.1 四格表卡方检验介绍218

13.1.2 四格表卡方检验的SAS程序220

13.2 配对计数资料的卡方检验224

13.2.1 四格表配对卡方检验介绍224

13.2.2 四格表配对卡方检验的SAS程序225

13.3 列变量为顺序变量的行均分检验226

13.3.1 行均分检验介绍226

13.3.2 行均分检验的SAS程序227

13.4 行列均为顺序变量的相关检验230

13.4.1 行列均为顺序变量的相关检验介绍231

13.4.2 行列均为顺序变量的相关检验的SAS程序231

13.5 分层行列表的分析237

13.5.1 分层行列表的分析简介237

13.5.2 分层行列表的分析的SAS程序238

13.6 趋势卡方检验243

13.6.1 趋势卡方检验简介243

13.6.2 趋势卡方检验的SAS程序244

13.7 卡方分割与卡方合并246

13.7.1 卡方的分割与合并简介246

13.7.2 卡方分割与卡方合并分析实例246

13.8 本章小结248

第14章 非参数统计249

14.1 单样本资料与已知总体参数的非参数检验250

14.1.1 单组资料的符号及符号秩和检验250

14.1.2 单组资料的非参数检验SAS程序252

14.2 配对设计资料的非参数检验253

14.2.1 配对设计资料的符号及符号秩和检验253

14.2.2 配对设计资料的非参数检验SAS程序254

14.3 两组定量资料的非参数检验256

14.3.1 两组定量资料的非参数检验方法概述256

14.3.2 两组定量资料非参数检验的SAS程序257

14.4 多组定量资料的非参数检验259

14.4.1 多组定量资料的非参数检验方法概述259

14.4.2 多组定量资料非参数检验的SAS程序261

14.5 等级分组资料的非参数检验263

14.5.1 等级分组资料的非参数检验方法概述263

14.5.2 等级分组资料非参数检验的SAS程序264

14.6 随机区组资料的非参数检验266

14.6.1 随机区组资料的非参数检验方法概述266

14.6.2 随机区组资料非参数检验的SAS程序267

14.7 等级相关（秩相关）268

14.7.1 秩相关概述268

14.7.2 spearman秩相关的SAS程序269

14.8 本章小结270

第15章 生存分析271

15.1 生存分析简介272

15.1.1 生存数据272

15.1.2 生存时间函数272

15.1.3 均数、中位数和半数生存期273

15.1.4 生存分析的基本方法274

15.2 生存曲线274

15.2.1 寿命表法及SAS分析实例275

15.2.2 乘积极限法（Kaplan-Meier）及SAS分析实例281

15.2.3 Cox回归及SAS分析实例285

15.3 本章小结291

第16章 主成分分析292

16.1 主成分分析简介293

16.1.1 主成分分析的数学模型293

16.1.2 主成分分析的方法步骤294

16.1.3 主成分分析的应用296

16.2 PRINCOMP过程实例297

16.3 本章小结306

第17章 因子分析307

17.1 因子分析简介308

17.2 FACTOR过程实例316

17.3 本章小结323

第18章 聚类分析325

18.1 聚类分析简介327

18.2 聚类分析SAS实例332

18.2.1 VARCLUS过程实例332

18.2.2 CLUSTER过程实例341

18.2.3 FASTCIUS过程实例346

18.2.4 ACECLUS过程实例350

18.3 本章小结357

第19章 判别分析358

19.1 判别分析简介359

19.2 判别分析SAS实例364

19.2.1 DISCRIM过程实例364

19.2.2 CANDISC过程实例371

19.2.3 STEPDISC过程实例376

19.3 本章小结378

第20章 典型相关分析380

20.1 典型相关简介381

20.1.1 典型相关分析的理论架构及基本假设382

20.1.2 冗余分析383

20.1.3 典型相关系数的假设检验384

20.2 CANCORR过程实例384

20.3 本章小结394

第21章 诊断试验的ROC分析395

21.1 诊断试验简介396

21.1.1 诊断试验介绍396

21.1.2 诊断试验评价指标396

21.1.3 ROC分析资料收集与整理399

21.1.4 ROC曲线构建399

21.2 ROC分析及SAS分析实例400

21.3 本章小节403

第22章 一致性检验Kappa404

22.1 二分类资料一致性分析405

22.1.1 Kappa植的计算及检验405

22.1.2 一致性检验的SAS分析实例406

22.2 有序分类资料一致性分析407

22.2.1 有序分类资料一致性分析简介407

22.2.2 有序分类资料一致性分析的SAS实例408

22.3 本章小结410

第23章 概率抽样方法411

23.1 简单随机抽样及SAS程序413

23.2 系统（机械、等距）抽样及SAS程序417

23.3 分层抽样及SAS程序418

23.4 整群抽样及SAS程序425

23.5 多阶抽样及SAS程序426

23.6 本章小结429

第24章 样本量估计430

24.1 样本量估算的影响因素431

24.2 分类资料的样本量估计431

24.2.1 抽样调查样本量的估计及SAS程序431

24.2.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序432

24.2.3 两样本率比较样本量的估计及SAS程序433

24.2.4 配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序433

24.3 定量资料的样本量估计435

24.3.1 抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序435

24.3.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序435

24.3.3 两总体均数比较样本量的估计及SAS程序436

24.3.4 配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序436

24.4 本章小结437

第25章 统计图438

25.1 直条图439

25.2 圆图441

25.3 线图442

25.4 半对数线图443

25.5 箱线图444

25.6 散点图447

25.7 直方图448

25.8 统计地图449

25.9 本章小结449

参考文献450