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1引言1

1.1目的1

1.2本书的贡献3

1.2.1访问控制执行3

1.2.2隐私保护5

1.2.3数据安全整合5

1.3本书的组织结构6

2最新研究回顾8

2.1简介8

2.1.1本章大纲9

2.2基本方案和数据组织9

2.2.1参与各方10

2.2.2数据组织11

2.2.3相互作用12

2.3加密数据查询13

2.3.1桶算法14

2.3.2基于哈希（hash）的方法15

2.3.3 B＋树方法16

2.3.4保序加密方法18

2.3.5其他方法19

2.4推理泄漏评估20

2.5外包数据的完整性22

2.6数据库的隐私保护24

2.7外包情形下的访问控制执行25

2.8安全数据集成27

2.9小结28

3执行访问控制的选择性加密29

3.1引言29

3.1.1章节概要31

3.2关系模型31

3.2.1基本概念和符号32

3.3访问控制与加密策略33

3.3.1访问控制策略33

3.3.2加密策略34

3.3.3令牌管理37

3.4最小加密策略40

3.4.1顶点和边的选取44

3.4.2顶点的分解46

3.5 A2？算法46

3.5.1正确性和复杂度54

3.6策略更新58

3.6.1授权与撤销59

3.6.2正确性65

3.7策略外包的双层加密67

3.7.1双层加密67

3.8双层加密中的策略更新71

3.8.1过度加密72

3.8.2授权与撤销72

3.8.3正确性76

3.9保护计算79

3.9.1暴露风险：Full_SEL80

3.9.2暴露风险：Delta_SEL81

3.9.3设计要素83

3.10实验结果83

3.11小结86

4结合分裂与加密以保护数据秘密87

4.1引言87

4.1.1本章概述89

4.2机密性限制90

4.3分裂与加密满足限制91

4.4极小分裂94

4.4.1正确性94

4.4.2最大化可见度95

4.4.3最小化碎片95

4.4.4分裂格96

4.5一个完备的最小分裂搜索方法98

4.5.1计算最小分裂100

4.5.2正确性和复杂度103

4.6最小化分裂的一个启发式方法104

4.6.1计算向量最小分裂105

4.6.2正确性与复杂度107

4.7将属性亲和力考虑进去110

4.8最大化亲和力的一个启发式方法112

4.8.1用亲和力矩阵计算向量最小分裂113

4.8.2正确性与复杂度116

4.9查询代价模型118

4.10最小化查询代价的一个启发式方法122

4.10.1用代价函数计算一个向量最小分裂123

4.10.2正确性和复杂度127

4.11查询执行128

4.12索引131

4.13实验结果135

4.14小结137

5安全的复合权限下的分布式查询处理139

5.1引言139

5.1.1本章概述141

5.2预备知识141

5.2.1数据模型141

5.2.2分布式查询执行143

5.3安全性模型145

5.3.1权限145

5.3.2关系文件147

5.4基于图的模型148

5.5授权的视图152

5.5.1授权权限152

5.5.2权限的组合154

5.5.3算法159

5.6安全查询规划164

5.6.1第三方介入166

5.7建立安全的查询规划169

5.8小结177

6结束语179

6.1总结贡献179

6.2未来工作180

6.2.1访问控制执行180

6.2.2隐私保护181

6.2.3安全数据整合181