图书介绍

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带钢冷连轧生产系统的动态智能质量控制
  • 程菲，任飞著 著
  • 出版社： 北京：冶金工业出版社
  • ISBN：9787502466435
  • 出版时间：2014
  • 标注页数：128页
  • 文件大小：24MB
  • 文件页数：138页
  • 主题词：带钢－冷连轧－质量控制系统－智能控制－研究

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图书目录

1 绪论1

1.1 冷连轧工艺流程简介1

1.2 冷连轧计算机质量控制系统2

1.2.1 带钢冷连轧计算机控制的发展与趋势2

1.2.2 冷连轧计算机质量控制系统类别4

1.3 攀钢冷连轧计算机控制系统的组成及其存在的问题6

1.4 带钢冷连轧系统的智能化控制要求9

1.5 智能控制在轧制工业领域的发展10

1.5.1 国外发展情况12

1.5.2 国内发展情况13

1.6 本书所解决问题15

2 智能算法与工业控制17

2.1 概述17

2.2 人工智能（AI）17

2.3 神经网络与控制17

2.4 模糊逻辑推理系统与控制20

2.4.1 模糊推理机23

2.4.2 模糊逼近计算24

2.5 模糊神经网络24

2.6 智能控制和学习控制27

2.6.1 简介27

2.6.2 智能控制与古典控制方法的联系27

2.6.3 学习控制的分类30

2.6.4 讨论30

2.7 小结31

3 基于模糊神经网络的冷连轧动态智能质量控制（DIQC）32

3.1 控制问题简述32

3.2 带钢冷连轧自动厚度控制（AGC）的理论基础33

3.2.1 自动厚度控制（AGC）基本环节33

3.2.2 轧机弹跳方程34

3.2.3 轧件塑型曲线与F-h图34

3.2.4 解析法35

3.2.5 流量AGC系统36

3.3 动态智能质量控制（DIQC）思想及需要解决的问题36

3.4 冷连轧质量控制系统函数逼近方法的选取38

3.4.1 简介38

3.4.2 参量与非参量方法39

3.4.3 逼近方法41

3.4.4 讨论44

3.5 DIQC泛化能力提高条件45

3.5.1 泛化与激励45

3.5.2 闭环控制中的激励46

3.5.3 过程特点与泛化能力46

3.5.4 小结与讨论47

3.6 DIQC优化方法的选用研究48

3.7 DIQC中FNN动态网络结构研究49

3.7.1 简介49

3.7.2 Pruning算法的分类50

3.7.3 构造算法的分类51

3.7.4 DIQC中FNN结构调整算法53

3.7.5 DIQC中“模糊与”乘积算子方法54

3.7.6 DIQC中ε完备性要求55

3.7.7 讨论56

3.7.8 小结56

3.8 DIQC输入域要求及局部性网络架构56

3.9 DIQC在线学习的必要性59

3.10 DIQC反馈结构的必要性59

3.11 DIQC的稳定性研究60

3.11.1 简介60

3.11.2 激励的持续61

3.11.3 学习率边界63

3.11.4 小结与讨论65

3.12 全局DIQC的构建设计67

3.12.1 全局协调控制策略67

3.12.2 子系统FNN结构及算法69

3.13 FNN的学习算法实现71

3.14 小结73

4 冷连轧过程数据处理、采集与跟踪77

4.1 引言77

4.2 钢卷原始数据处理78

4.2.1 一级基础自动化需要请求钢卷原始数据的区域78

4.2.2 钢卷原始数据78

4.2.3 一级基础自动化的钢卷原始数据人机接口78

4.2.4 钢卷缺陷数据79

4.3 数据采集（DAC）79

4.3.1 概述79

4.3.2 钢卷数据采集79

4.3.3 故障状态下的过程数据采集80

4.4 带钢跟踪（STR）81

4.4.1 概述81

4.4.2 跟踪的信息81

4.5 钢卷跟踪（CTR）82

4.5.1 自动方式和后备方式的转换82

4.5.2 酸洗线的钢卷跟踪83

4.5.3 后备方式下活套跟踪数据84

4.5.4 出口钢卷跟踪（钢卷数据跟踪2功能）84

4.5.5 一级基础自动化与二级控制界面84

4.6 基于IBA的冷连轧过程数据收集与跟踪系统84

4.6.1 PDA系统硬件85

4.6.2 PDA硬件配置及分析86

4.6.3 PDA02硬件配置及分析89

4.6.4 PDA的系统软件以及通道设置91

4.6.5 PDA过程数据采集及其分析系统的作用92

4.7 小结93

5 基于DIQC的冷连轧机轴扭振控制94

5.1 引言94

5.2 问题描述94

5.3 串列式冷连轧机双质量系统95

5.4 仿真结果与讨论98

5.5 小结101

6 基于DIQC的冷连轧偏心与硬度干扰控制研究102

6.1 问题描述102

6.2 仿真模型104

6.3 仿真结果与讨论105

6.4 小结107

7 基于DIQC的冷连轧厚度控制（AGC）研究108

7.1 问题描述108

7.2 仿真模型109

7.3 仿真结果与讨论111

7.4 小结115

8 结论与展望116

参考文献117

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