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第一章 绪论1

第一节 什么是教育统计学1

第二节 教育统计学中的几个基本概念2

第二章 数据的初步整理4

第一节 数据的来源、种类及其统计分类4

第二节 统计表6

第三节 统计图11

第三章 集中量19

第一节 算术平均数19

第二节 中位数21

第三节 众数24

第四节 加权平均数、几何平均数、调和平均数27

第四章 差异量32

第一节 全距、四分位距、百分位距32

第二节 平均差35

第三节 方差和标准差36

第四节 相对差异量39

第五节 偏态量及峰态量40

第五章 概率及概率分布46

第一节 概率的一般概念46

第二节 二项分布48

第三节 正态分布54

第六章 抽样分布及总体平均数的推断64

第一节 抽样分布64

第二节 总体平均数的估计67

第三节 假设检验的基本原理74

第四节 总体平均数的显著性检验77

第七章 平均数差异的显著性检验83

第一节 平均数差异显著性检验的基本原理83

第二节 相关样本平均数差异的显著性检验84

第三节 独立样本平均数差异的显著性检验90

第四节 方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验94

第五节 方差齐性检验97

第八章 方差分析103

第一节 方差分析的基本原理103

第二节 完全随机设计的方差分析107

第三节 随机区组设计的方差分析112

第四节 各个平均数差异的显著性检验115

第五节 多组方差的齐性检验119

第六节 多因素方差分析简介122

第九章 总体比率的推断129

第一节 比率的抽样分布129

第二节 总体比率的区间估计130

第三节 总体比率的假设检验132

第四节 总体比率差异的显著性检验134

第十章 x2检验138

第一节 x2及其分布138

第二节 单向表的x2检验140

第三节 双向表的x2检验144

第四节 四格表的x2检验147

第十一章 相关分析153

第一节 相关的意义153

第二节 积差相关154

第三节 等级相关164

第四节 质与量的相关169

第五节 品质相关176

第十二章 回归分析184

第一节 一元线性回归184

第二节 一元线性回归方程的检验188

第三节 一元线性回归方程的应用193

第四节 多元线性回归简介196

第十三章 非参数检验204

第一节 符号检验204

第二节 符号秩次检验208

第三节 秩和检验211

第四节 中位数检验214

第五节 单向秩次方差分析216

第六节 双向秩次方差分析218

第十四章 抽样设计223

第一节 抽样方法223

第二节 总体平均数统计推断时样本容量的确定225

第三节 总体比率统计推断及相关系数显著性检验时样本容量的确定231

第十五章 主成分分析235

第一节 主成分分析的基本原理235

第二节 样本主成分236

第三节 应用举例240

第十六章 因素分析248

第一节 因素分析的基本原理248

第二节 因素负荷矩阵的求法251

第三节 旋转变换及因素计分254

第四节 应用举例258

第十七章 聚类分析262

第一节 距离与相似系数262

第二节 系统聚类法268

第三节 应用举例282

练习题答案286

统计用表300

附表1正态分布表300

附表2 t值表304

附表3 F值表306

附表4 q值表314

附表5 Fmax界值表（哈特莱方差齐性检验）316

附表6百分率的可信限317

附表7x2值表331

附表8 r值的Zr转换表333

附表9积差相关系数界值表335

附表10等级相关系数界值表339

附表11复相关系数界值表341

附表12符号检验表343

附表13符号秩次检验表344

附表14秩和检验表345

附表15 H检验表346

附表16双向秩次方差分析x2r值表348

附表17随机数字表351

附表18由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n352

附表19样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n354

附表20两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n（= n1=n2）356

附表21由样本比率估计总体比率所需样本容量n358

附表22？ 比率的反正弦转换表360

附表23两个样本比率差异显著性检验所需样本容量n（= n1=n2）361

附表24相关系数显著性检验所需样本容量n363