医学统计学 八年制/配增值2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

医学统计学 八年制/配增值PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 绪论1

第一节 医学统计学1

第二节 统计学中的几个基本概念1

一、总体与样本1

二、同质与变异2

三、变量与资料2

第三节 医学统计工作的基本步骤3

一、统计设计4

二、收集资料4

三、整理资料4

四、分析资料4

第四节 有关统计法规4

第五节 案例5

小结6

思考与练习6

第二章 医学研究统计设计概述7

第一节 医学研究设计7

一、医学研究的目的与意义7

二、医学研究的基本步骤7

三、医学研究的选题与立项7

四、医学研究计划的拟定7

五、医学研究的分类8

第二节 实验性研究统计设计概念8

一、实验设计的基本要素9

二、实验设计的基本原则10

三、实验设计的基本内容11

四、偏倚与控制12

五、实验设计的随机化分组13

第三节 观察性研究统计设计概念15

一、普查和抽样调查15

二、随机抽样方法17

第四节 案例20

小结20

思考与练习20

第三章 统计描述22

第一节 频数分布22

一、计量资料的频数分布22

二、计数资料和等级资料的频数分布24

三、频数分布表的作用25

四、频数分布图的作用25

第二节 计量资料的统计描述26

一、集中趋势的描述26

二、离散趋势的描述29

第三节 分类资料的统计描述32

一、常用的相对数指标32

二、动态数列36

三、应用相对数指标的注意事项37

四、率的标准化38

五、医学常用统计指标39

第四节 统计图表44

一、统计表44

二、统计图45

第五节 案例48

小结50

思考与练习51

第四章 常见的概率分布55

第一节 随机事件与概率55

一、随机事件55

二、概率56

三、随机变量57

第二节 二项分布59

一、二项分布的概念和特征59

二、二项分布的应用61

第三节 Poisson分布61

一、Poisson分布的概念和特征61

二、Poisson分布的应用63

第四节 正态分布63

一、正态分布的概念和特征63

二、正态分布的应用66

第五节 案例68

小结68

思考与练习69

第五章 参数估计72

第一节 抽样分布与抽样误差72

一、样本均数的抽样分布与抽样误差72

二、样本率的抽样分布与抽样误差75

第二节 总体均数的估计77

一、t分布77

二、点估计和区间估计79

三、两总体均数之差的区间估计80

第三节 总体率的估计82

一、总体率的点估计和区间估计82

二、两总体率之差的区间估计83

第四节Poisson分布总体均数的区间估计83

第五节RR值和OR值的估计84

一、RR值的估计84

二、OR值的估计86

第六节 案例89

小结89

思考与练习89

第六章 假设检验92

第一节 假设检验的概念92

第二节 假设检验的基本步骤93

第三节Z检验94

一、大样本均数比较的Z检验94

二、大样本率的Z检验95

第四节 假设检验的两类错误97

第五节 双侧检验与单侧检验98

第六节 假设检验的统计意义与实际意义100

一、假设检验的统计意义100

二、假设检验不说明差异大小的实际意义101

第七节 检验效能102

一、影响检验效能的四个因素102

二、检验效能的估计102

第八节 多次重复检验问题103

一、多个观察指标的多次重复检验问题103

二、一个观察指标多次测量的重复检验问题104

第九节 假设检验的因果关系推论与实验设计104

第十节 案例105

小结106

思考与练习106

第七章 两样本均数比较的假设检验109

第一节 单样本均数的t检验109

第二节 配对样本均数的t检验109

第三节 两独立样本均数的t检验111

第四节 正态性检验113

第五节 两样本的方差的齐性检验116

第六节 两总体方差不等时均数比较的t′检验117

第七节 案例118

小结119

思考与练习119

第八章 多个样本均数比较的假设检验121

第一节 方差分析的基本思想与应用条件121

一、方差分析的基本思想121

二、方差分析的应用条件123

第二节 完全随机设计资料的方差分析123

第三节 随机区组设计资料的方差分析125

一、随机区组设计125

二、方差分析125

第四节 拉丁方设计资料的方差分析127

一、拉丁方设计127

二、方差分析127

第五节 多个样本均数间的多重比较129

一、SNK-q检验129

二、Dunnett-t检验131

三、LSD-t检验132

第六节 多样本方差的Bartlett检验和Levene检验133

一、Bartlett检验133

二、Levene检验134

第七节 数据变换135

第八节 案例135

小结136

思考与练习137

第九章 行列表资料的假设检验140

第一节 四格表资料的x2检验140

一、x2检验的基本思想140

二、四格表资料的x2检验141

三、交叉分类2×2表关联性分析143

第二节 配对四格表资料的x2检验144

一、配对四格表资料的观察结果有无差异的检验144

二、配对四格表资料的关联性分析145

第三节行×列表资料的x2检验146

一、多个样本率的比较146

二、两组或多组构成比的比较146

三、行×列表分类资料的关联性分析147

第四节 多个样本率的多重比较147

一、多个实验组间的两两比较148

二、各实验组与同一个对照组的比较149

第五节行×列表资料的x2检验的注意事项149

第六节 频数分布拟合优度的x2检验150

一、单变量的x2检验150

二、Poisson分布的拟合优度检验151

第七节 确切概率法152

第八节OR值的x2检验153

一、病例-对照研究中成组设计资料的分析153

二、匹配设计资料的分析154

第九节 案例155

小结155

思考与练习156

第十章 基于秩次的假设检验方法159

第一节 配对设计资料的符号秩和检验159

第二节 单样本资料的符号秩和检验161

第三节 完全随机设计两独立样本的秩和检验162

一、两组计量资料的秩和检验162

二、两组等级资料的秩和检验164

三、完全随机设计两独立样本的秩和检验的基本思想165

第四节 完全随机设计多个独立样本的秩和检验165

一、多组计量资料的秩和检验165

二、多组等级资料的秩和检验167

三、多重比较168

第五节 随机区组设计资料的秩和检验169

第六节 案例171

小结172

思考与练习173

第十一章 简单线性回归178

第一节 简单线性回归178

一、线性回归的概念178

二、回归参数的估计179

三、回归模型及参数的统计推断180

第二节 线性回归的应用183

一、总体均数μ？的95%可信区间183

二、个体Y值的容许区间184

第三节 残差分析185

第四节 回归分析应用的注意事项186

第五节 案例187

小结188

思考与练习188

第十二章 线性相关191

第一节 直线相关191

一、直线相关的意义191

二、直线相关系数的定义和意义192

三、直线相关系数的计算和检验192

第二节Spearman相关196

第三节 案例197

小结197

思考与练习198

第十三章 多因素线性回归200

第一节 多因素线性回归200

一、多因素线性回归方程200

二、回归系数的检验201

第二节 回归分析中自变量的选择205

一、最佳预测模型的选择自变量方法205

二、逐步回归206

三、协方差分析208

第三节 多因素线性回归的应用及其注意事项211

第四节 案例212

小结213

思考与练习213

第十四章 临床测量误差与诊断试验评价215

第一节 临床测量误差的来源215

第二节 临床测量误差的度量217

一、测量误差评估的方差分量法217

二、测量误差评估的SN比值法219

第三节 观察结果的一致性评价220

一、Kappa值一致性评价221

二、 Kendall系数一致性评价222

第四节 诊断试验的统计评价224

一、诊断试验的两类错误224

二、诊断试验评价的统计指标225

第五节 诊断试验的ROC分析228

一、ROC曲线228

二、ROC曲线下面积230

三、两样本ROC曲线下面积的比较233

第六节 案例234

小结236

思考与练习236

第十五章 实验性研究常用统计设计方法240

第一节 单因素实验设计基本方法240

一、完全随机设计240

二、配对设计241

三、随机区组设计242

四、拉丁方设计244

五、交叉设计245

第二节 多因素实验设计246

一、析因设计246

二、正交设计248

第三节 实验研究的样本量估计251

一、样本量估算的意义与影响因素251

二、率的假设检验的样本量估算252

三、均数假设检验的样本量估算254

第四节 案例257

小结258

思考与练习259

第十六章 观察性研究常用统计设计方法260

第一节 观察性研究的特点260

第二节 横断面研究设计260

一、基本概念260

二、基本步骤与内容261

三、常用的概率抽样方法及其样本含量估计263

第三节 病例对照研究设计267

一、病例对照研究的基本概念和原理267

二、病例对照研究设计的样本含量估计268

第四节 队列研究设计269

一、队列研究的基本概念和原理269

二、队列研究的样本含量估计270

第五节 调查工具设计及其考评271

一、问卷的设计271

二、问卷的考评274

第六节 案例275

小结275

思考与练习275

第十七章 临床试验常用统计设计方法277

第一节 临床试验的特点277

一、临床试验的特点277

二、临床试验的基本原则277

三、多中心临床试验278

四、新药的临床试验278

五、临床试验中统计分析数据集的定义279

第二节 临床试验的随机化与盲法279

一、随机化分组279

二、盲法282

第三节 临床试验的偏倚与控制282

一、偏倚的种类283

二、偏倚的控制283

第四节 临床试验中对照组的选择284

一、临床试验中设置对照组的基本要求285

二、临床试验中的对照组285

三、对照组的灵活应用286

四、不设对照组的情形286

第五节 临床试验比较的类型286

一、等效和非劣效的检验286

二、等效和非劣效的可信区间推断法287

三、临床等效性和非劣效性界值的确定288

第六节 临床试验常见的设计类型289

一、平行组设计289

二、交叉设计290

三、析因设计291

第七节 案例292

小结294

思考与练习294

第十八章 多因素实验资料的方差分析295

第一节 析因设计资料的方差分析295

一、两因素析因设计资料的方差分析295

二、三因素析因设计资料的方差分析298

三、析因设计中的几个问题300

第二节 二阶段交叉设计资料的方差分析301

第三节 正交设计资料的方差分析303

第四节 案例306

小结307

思考与练习307

第十九章 多变量数据的统计描述与统计推断310

第一节 描述统计量310

一、均数向量与离差矩阵310

二、协方差矩阵310

三、相关矩阵311

四、多变量数据的多元正态分布312

第二节 组间差别比较312

一、单组资料312

二、两组资料313

三、多组资料314

四、多变量分析与单变量分析的区别与联系317

第三节 重复测量资料的多变量分析318

一、重复测量资料的Hotelling T2检验318

二、重复观测资料的轮廓分析320

第四节 案例322

小结322

思考与练习322

第二十章 重复测量设计资料的方差分析326

第一节 重复测量资料的数据特征326

一、前后测量设计326

二、设立对照的前后测量设计327

三、重复测量设计327

第二节 重复测量数据的两因素两水平分析330

第三节 重复测量数据的两因素多水平分析331

一、实验设计331

二、方差分析331

三、注意事项333

第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况334

第五节 案例334

一、单样本重复测量数据的方差分析334

二、分组资料重复测量数据的方差分析334

小结336

思考与练习336

第二十一章 logistic回归分析338

第一节 二分类反应变量的logistic回归338

一、二分类反应变量的logistic回归模型338

二、logistic回归模型回归系数的估计与假设检验340

三、logistic回归模型参数的流行病学意义342

四、logistic回归模型拟合优度和预测准确度的假设检验343

五、变量的选择345

第二节 条件logistic回归346

第三节 logistic回归的应用及其注意事项348

一、logistic回归的应用348

二、logistic回归的注意事项349

第四节 案例349

小结350

思考与练习350

第二十二章 随访资料的生存分析353

第一节 生存分析中的基本概念353

一、起始事件与终点事件354

二、生存时间354

三、删失值354

第二节 生存率的估计与生存曲线355

一、乘积限法355

二、寿命表法358

第三节 生存曲线的假设检验359

一、log-rank检验359

二、趋势检验361

第四节Cox比例风险回归模型362

一、Cox回归模型简介362

二、Cox回归实例364

三、Cox回归应用中的注意事项365

第五节 案例366

小结367

思考与练习367

第二十三章 判别分析与聚类分析371

第一节 判别分析371

一、Fisher判别371

二、最大似然判别法374

三、Bayes公式判别法375

四、Bayes判别376

五、逐步判别378

第二节 聚类分析380

一、相似性系数380

二、系统聚类381

三、动态样品聚类387

四、有序样品聚类388

第三节 案例390

小结391

思考与练习392

第二十四章 主成分分析与因子分析394

第一节 主成分分析394

一、主成分的概念394

二、主成分的计算及性质395

三、主成分分析的应用398

第二节 因子分析399

一、因子分析的基本概念399

二、因子载荷阵的求解401

三、因子旋转404

四、注意事项407

第三节 案例407

小结410

思考与练习411

第二十五章 meta分析413

第一节 meta分析的应用条件与基本步骤413

一、meta分析的应用条件413

二、meta分析的基本步骤和报告规范414

第二节 计量资料的meta分析415

第三节 两分类数据的meta分析418

一、固定效应模型419

二、随机效应模型424

第四节 诊断试验的meta分析426

一、单一评价指标的meta分析426

二、双变量随机效应模型431

第五节 meta分析的偏倚考察434

小结442

思考与练习442

第二十六章 数据处理与分析时应注意的问题444

第一节 数据的质量控制444

一、数据来源与数据集444

二、数据录入445

三、数据核查与清洗446

第二节 数据处理中的几个常见问题447

一、可疑数据的处理447

二、缺失值的处理447

第三节 统计方法选择448

一、单变量计量资料的假设检验448

二、单变量计数资料的假设检验450

三、单变量等级资料的假设检验451

四、双变量资料的分析451

第四节 统计分析的结果与表达452

一、统计量452

二、个体值452

三、假设检验的结果表达452

四、统计图453

五、统计表453

六、数据精确度453

七、混杂的控制453

第五节 案例453

小结454

思考与练习455

附录 统计用表458

附表1随机数字表458

附表2标准正态分布曲线下的面积Φ （-u）值459

附表3x2界值表460

附表4 t界值表461

附表5 F界值表（单尾面积，方差分析用）462

附表6 F界值表（双尾面积，方差齐性检验用）467

附表7.1百分率的可信区间469

附表7.2百分率的可信区间470

附表7.3百分率的可信区间471

附表8 Poisson分布的可信区间472

附表9 q界值表（Newman-Keuls法用）473

附表10.1 Dunnett-t检验q′界值表（单侧）474

附表10.2 Dunnett-t检验q′界值表（双侧）475

附表11 T界值表（配对比较的秩和检验用）476

附表12 T界值表（两样本比较的秩和检验用）477

附表13 H界值表（三样本比较的秩和检验用）478

附表14 M界值表（随机区组比较的秩和检验用）478

附表15 r界值表479

附表16 rs界值表480

附表17.1两样本率比较时样本量（单侧）481

附表17.2两样本率比较时样本量（双侧）482

附表18 λ值（多个样本率比较时样本量估计用）483

附表19样本均数与总体均数比较（或配对比较）时所需样本例数484

附表20两样本均数比较所需样本例数485

附表21 Ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）486

参考文献487

中英文名词对照索引491

致谢499