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序一1

序二3

前言5

第一部分 什么是DevOps17

第1章 devops概貌17

devops文化快照17

文化演进19

这个故事的意义21

Ryn的故事22

Jennifer的故事23

通过故事描述devops25

第2章 什么是DevOps26

文化处方26

DevOps是多方面的综合26

第3章 DevOps的历史31

开发人员作为运维人员31

软件工程的出现32

专有软件和标准化的出现33

网络时代34

全球社区的起源35

应用和Web时代36

软件开发方法论的发展37

开源软件，专有服务38

敏捷基础设施38

devopsdays的起源40

devops的现状40

小结41

第4章 基本术语与概念42

软件开发方法论42

运维方法论45

系统方法论46

开发、发布和部署概念48

基础设施概念50

文化概念53

小结55

第5章 DevOps误区和反模式56

常见的devops误区56

devops反模式64

小结66

第6章 有效实现devops的4大支柱67

协作68

亲密性68

工具68

规模化68

小结69

第二部分 协作73

第7章 协作：个人合作73

Sparkle公司的每周计划会议73

定义协作74

个体差异和背景75

获得竞争优势的机会80

指导81

引入思维模式82

思维模式和学习型组织87

反馈的作用88

审查和评级89

沟通和冲突解决方式92

同理心和信任99

人力资源103

Sparkle公司的有效协作105

小结105

第8章 协作：误区和问题排查107

协作误区107

协作问题排查109

第三部分 亲密性121

第9章 亲密性：从个人到团队121

Sparkle公司开发演示会121

人际关系网122

怎样才算是团队？122

团队和组织结构135

找出团队之间的共同点135

案例研究：某国专利商标局147

改善亲密性的好处150

亲密性需求154

度量亲密性157

Sparkle公司开发和运维的亲密性160

小结160

第10章 亲密性：误区和问题排查161

亲密性误区161

亲密性问题排查162

第四部分 工具173

第11章 工具：生态系统概览173

软件开发173

自动化177

监控182

生态系统的演进186

小结187

第12章 工具：文化加速器188

工具对人的意义188

工具是什么？189

解决实际问题的适当工具189

采用开源190

工具的标准化191

工具分析的一致流程192

标准化的例外情况192

工具不重要193

工具对文化的影响194

工具的选择197

审查你的工具生态系统201

工具消除201

案例研究203

分析DramaFever203

DramaFever的工具选择208

分析Etsy210

动因和决策挑战218

Sparkle公司有效地使用工具218

小结219

第13章 工具：误区和问题排查221

工具误区221

工具问题排查224

第五部分 规模化229

第14章 规模化：拐点229

理解规模化229

考虑企业devops230

组织结构232

团队灵活性233

组织生命周期234

复杂性和变更237

案例研究：团队发展和规模化249

团队规模化和成长策略257

组织规模化267

案例研究：政府数字服务269

案例研究：Target275

分析Target275

小结280

第15章 规模化：误区和问题排查282

规模化误区282

规模化问题排查285

我们不知道是否需要为X建立一个完整的团队289

第六部分 搭建DevOps文化桥梁293

第16章 利用有效实现DevOps的4大支柱搭建桥梁293

故事的意义294

理论和实践中的devops296

小结298

第17章 搭建DevOps文化桥梁：从故事学习299

什么故事可以让我们了解文化299

组织间的交互309

鼓励组织间的亲密性314

小结316

第18章 搭建DevOps文化桥梁：发展人际联系317

关于工作的个人故事317

文化负债324

系统的健康325

小结331

第19章 结论332

接下来做什么333

创建有效的DevOps334

第20章 更多资源336

什么是DevOps？336

协作：个人合作337

亲密性：从个人到团队338

工具：文化加速器338

规模化：拐点339

搭建DevOps文化桥梁341

推荐会议和线下聚会341

推荐播客342