图书介绍

连续时间时滞递归神经网络的稳定性2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

王占山著著
出版社：沈阳：东北大学出版社
ISBN：9787811024920
出版时间：2007
标注页数：208页
文件大小：10MB
文件页数：223页
主题词：连续时间－时滞－递归论－神经网络－稳定性－研究

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图书目录

第1章绪论1

1.1 神经网络简介1

1.2 递归神经网络动力学模型分类4

1.3 常用的递归神经网络模型5

1.4 时滞的类型及其对递归神经网络动态特性的影响10

1.5 神经元激励函数的类型11

1.6 神经元的激励和抑制对网络动态特性的影响13

1.7 递归神经网络动态特性研究方法及研究内容15

1.8 稳定性结果表示形式及比较17

1.9 递归神经网络动态特性研究概述18

1.9.1 Hopfield型神经网络18

1.9.2 细胞神经网络24

1.9.3 Cohen-Grossberg神经网络31

1.10 预备知识33

1.10.1 符号说明34

1.10.2 相关定义和假设34

1.10.3 相关引理36

1.11 本书的主要工作38

第2章一类多时变时滞神经网络全局指数稳定性及收敛率估计41

2.1 引言41

2.2 问题描述42

2.3 时滞依赖全局指数稳定性结果42

2.4 仿真例子50

2.5 小结54

第3章一类多时滞神经网络的全局稳定性55

3.1 引言55

3.2 一类多时变时滞神经网络的全局指数稳定性56

3.2.1 全局指数稳定结果56

3.2.2 仿真例子65

3.3 一类多时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性69

3.3.1 全局渐近稳定结果70

3.3.2 仿真例子75

3.4 一类广义多时变时滞神经网络的全局指数稳定性77

3.4.1 全局指数稳定结果79

3.4.2 仿真例子93

3.5 小结96

第4章一类多时滞区间神经网络的全局鲁棒指数稳定性97

4.1 引言97

4.2 问题描述98

4.3 全局鲁棒指数稳定结果98

4.4 仿真例子106

4.5 小结107

第5章时滞区间Cohen—Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性108

5.1 引言108

5.2 问题描述109

5.3 全局鲁棒指数稳定结果110

5.4 仿真例子129

5.5 小结131

第6章一类多时滞递归神经网络的全局鲁棒指数稳定性133

6.1 引言133

6.2 问题描述133

6.3 全局鲁棒指数稳定性135

6.4 区间递归神经网络的全局鲁棒指数稳定性144

6.5 双向联想记忆神经网络的全局鲁棒指数稳定性146

6.6 仿真例子151

6.7 小结156

第7章一类中立型时滞递归神经网络的全局渐近稳定性157

7.1 引言157

7.2 问题描述158

7.3 全局渐近稳定结果158

7.4 仿真例子170

7.5 小结173

第8章问题与展望174

附录神经元的抑制作用对网络动态行为的影响177

参考文献186

致谢208