图书介绍

多源定性概率网模型的融合算法研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

多源定性概率网模型的融合算法研究
  • 吕亚丽著 著
  • 出版社： 武汉：武汉大学出版社
  • ISBN：7307190993
  • 出版时间：2018
  • 标注页数：174页
  • 文件大小：42MB
  • 文件页数：182页
  • 主题词：

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 研究内容3

1.3 本书结构5

第2章 文献综述7

2.1 QPN模型7

2.1.1 基本概念7

2.1.2 构造方法及问题12

2.2 QPN定性推理12

2.2.1 符号传播算法13

2.2.2 约简歧义性的推理方法14

2.3 定量概率网融合18

2.4 存在的问题22

2.5 本书工作思路22

第3章 基于定性互信息的多源QPNs符号融合算法25

3.1 定性互信息25

3.2 歧义性约简28

3.2.1 增强QPN28

3.2.2 性质分析29

3.2.3 约简算法36

3.3 符号融合算法QPNSF38

3.4 实验42

3.4.1 歧义性约简算法实验42

3.4.2 QPNSF融合算法实验52

3.5 小结60

第4章 基于粗糙集的多源QPNs结构融合算法61

4.1 粗糙集理论基础61

4.2 相同节点的结构融合68

4.2.1 歧义性约简71

4.2.2 环路消除73

4.2.3 融合算法SNQPNF75

4.3 时序环境相同节点的结构融合76

4.3.1 时变QPN77

4.3.2 时变QPN学习算法LTQPN78

4.3.3 多时变QPNs融合算法TQPNF83

4.4 不同节点的结构融合87

4.4.1 基本思想87

4.4.2 融合算法DNQPNF88

4.5 实验90

4.5.1 SNQPNF融合算法实验92

4.5.2 TQPNF融合算法实验95

4.5.3 DNQPNF融合算法实验100

4.6 小结105

第5章 多源QPNs知识在定量BN建模中的应用107

5.1 BN建模问题描述107

5.2 BN模型及其评价准则109

5.3 面向缺值数据的SEM学习算法110

5.4 基于QPNs的BN模型构建算法111

5.4.1 基于QPNs知识的BN参数修正112

5.4.2 基于QPNs定性知识的搜索算子114

5.4.3 初始网络的选择规则及其优化策略114

5.4.4 SEM-MQ算法115

5.4.5 时间复杂性和收敛性116

5.5 实验117

5.5.1 实验环境与数据集117

5.5.2 评估指标117

5.5.3 SEM-MQ与其他结构学习算法的实验结果对比与分析118

5.5.4 样本量m与缺值比例r对SEM-MQ实验结果的影响120

5.6 小结123

第6章 结语124

缩略语126

插图索引128

表格索引130

附录A 部分实验代码132

附录B 部分最小样本实验数据160

参考文献163

后记174

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