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第一章 绪论1

【知识目标】【技能目标】1

第一节 生物统计与试验设计的概念1

一、生物统计1

二、试验设计1

第二节 生物统计与试验设计的主要内容2

一、资料的整理及统计分析2

二、显著性检验2

三、相关与回归3

四、试验设计3

第三节 生物统计与试验设计常用术语4

一、总体与样本4

二、参数与统计量4

三、误差与错误4

四、精密度与准确度5

第四节 生物统计与试验设计的功用5

一、提供整理与描述数据的科学方法5

二、提供由样本推断总体的科学方法6

三、提供鉴定试验处理效应的科学方法6

四、提供相关和回归分析的科学方法6

五、提供调查或科学试验设计的原则6

六、提供制订规划和进行决策需要的依据6

【本章小结】7

【习题】7

第二章 数据资料的整理8

【知识目标】【技能目标】8

第一节 数据资料的来源、检查核对与分类8

一、数据资料的来源8

二、数据资料的检查与核对9

三、数据资料的分类9

第二节 数据资料的整理与分组10

一、计数资料的整理与分组10

二、计量资料的整理与分组11

三、次数分布图12

［本章小结】17

【习题】18

第三章 数据资料的特征数19

【知识目标】【技能目标】19

第一节 平均数19

一、平均数的意义19

二、平均数的计算方法19

第二节 标准差24

一、标准差的意义24

二、标准差的计算方法24

三、标准差的性质26

第三节 变异系数26

一、变异系数的意义26

二、变异系数的计算方法27

第四节 应用Excel软件计算资料的特征数27

一、利用Excel软件的插入函数功能计算统计量27

二、利用Excel软件的数据分析功能计算统计量28

【本章小结】29

【习题】29

第四章 概率论及其理论分布31

【知识目标】【技能目标】31

第一节 概率31

一、概率的统计定义31

二、小概率事件实际不可能性原理32

第二节 概率分布32

一、随机变量32

二、离散型随机变量的概率分布33

三、连续型随机变量的概率分布33

第三节 正态分布34

一、一般正态分布34

二、标准正态分布35

三、一般正态分布与标准正态分布的联系36

四、双侧（尾）概率与单侧（尾）概率38

第四节 二项分布38

一、n次重复独立试验概型38

二、二项分布的定义与性质39

三、二项分布的平均数与标准差40

第五节 样本平均数的抽样分布41

一、样本平均数抽样分布41

二、标准误42

第六节t分布42

【本章小结】44

【习题】44

第五章 平均数差异显著性检验——t检验45

【知识目标】【技能目标】45

第一节 概述45

一、平均数差异显著性检验的意义45

二、t检验的原理46

三、统计假设检验的步骤49

四、显著水平与两种类型的错误49

五、双侧检验与单侧检验50

第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验51

一、样本平均数与总体的关系51

二、样本平均数与总体平均数的显著性检验51

第三节 两样本平均数差异的显著性检验52

一、非配对设计两个样本平均数差异的显著性检验52

二、配对设计两个样本平均数差异的显著性检验53

第四节 百分数资料差异显著性检验53

一、样本百分数与总体百分数差异显著性检验53

二、两个样本百分数差异显著性检验54

第五节 用Excel软件进行t检验56

一、方差同质性检验（方差齐性检验）——F检验 双样本方差分析56

二、成组数据t检验（方差同质）——t检验：双样本等方差假设57

三、成组数据t检验（方差不同质）——t检验：双样本异方差假设57

四、成对数据t检验——t检验：成对双样本均值分析57

第六节 总体参数的区间估计58

一、正态总体平均数μ的置信区间58

二、二项总体百分数P的置信区间59

【本章小结】60

【习题】60

第六章 方差分析62

【知识目标】【技能目标】62

第一节 概述62

一、方差分析的意义62

二、常用名词术语63

三、方差分析的基本原理64

四、方差分析的基本步骤68

第二节 多重比较68

一、最小显著差数法69

二、最小显著极差法70

三、多重比较结果的表示方法72

第三节 单因素试验资料的方差分析73

一、处理内重复数相等的方差分析73

二、处理内重复数不等的方差分析74

第四节 两因素交叉分组资料的方差分析75

一、两因素单独观测值试验资料的方差分析75

二、两因素有重复观测值试验资料的方差分析79

第五节 系统分组资料的方差分析84

一、次级样本含量相等的系统分组资料的方差分析86

二、次级样本含量不等的系统分组资料的方差分析87

第六节用Excel软件进行方差分析88

一、单因素方差分析88

二、两因素单独观测值试验资料的方差分析89

三、两因素有重复观测值试验资料的方差分析90

【本章小结】91

【习题】91

第七章次数资料分析——x2检验93

【知识目标】【技能目标】93

第一节 概述93

一、x2统计量93

二、x2检验的原理与基本步骤94

三、x2检验的连续性校正94

第二节 适合性检验95

一、适合性检验的意义95

二、适合性检验的方法95

三、x2显著性检验的再分割法96

第三节 独立性检验97

一、2×2表的独立性检验98

二、2×c表的独立性检验99

三、r×c表的独立性检验99

【本章小结】100

【习题】101

第八章 简单相关与回归102

【知识目标】【技能目标】102

第一节 概述102

一、变量之间的关系102

二、相关分析与回归分析的意义102

三、相关分析与回归分析的分类103

第二节 直线相关103

一、相关性质的确定和相关程度的度量103

二、相关系数的计算105

三、相关系数的显著性检验107

四、相关分析的注意事项108

第三节 直线回归109

一、直线回归方程的建立109

二、直线回归的显著性检验112

三、相关与回归的关系114

四、简单相关与回归的应用116

五、相关与回归应用时的注意事项116

第四节 曲线回归117

一、曲线相关与回归分析的基本步骤117

二、曲线配合的拟合度测定121

第五节用Excel软件进行相关与回归分析122

一、相关系数的计算122

二、回归分析122

【本章小结】123

【习题】124

第九章 协方差分析125

【知识目标】【技能目标】125

第一节 概述125

一、协方差分析的概念125

二、协方差分析的意义125

第二节 单因素试验资料的协方差分析127

【本章小结】134

【习题】134

第十章 畜牧兽医试验设计136

【知识目标】【技能目标】136

第一节 概述136

一、试验设计的意义136

二、试验的类型136

三、试验的基本要求137

第二节 试验计划与试验方案的拟订138

一、试验计划的拟订138

二、试验方案的拟订138

第三节 试验误差的来源和试验设计的基本原则140

一、试验误差的来源140

二、试验设计的基本原则140

第四节 常用的试验设计方法141

一、完全随机设计141

二、配对设计143

三、随机单位组设计144

四、拉丁方设计147

五、交叉设计150

六、调查设计152

第五节 抽样技术153

一、抽样的目的和要求153

二、抽样的方法154

三、样本含量的估计154

四、样本的采集及抽样试验157

【本章小结】159

【习题】160

附录 SAS软件与SPSS软件的使用方法161

一、SAS软件的使用方法161

二、SPSS软件的使用方法164

附表167

附表1 正态分布表167

附表2正态分布的双侧分位数u值表168

附表3 t值表169

附表4 F值表（一）170

附表4 F值表（二）171

附表4 F值表（三）172

附表4 F值表（四）173

附表5 q值表174

附表6 SSR表176

附表7 x2值表177

附表8r的显著数值表178

附表9随机数字表（Ⅰ）179

附表10随机数字表（Ⅱ）180

附表11常用正交表181

参考文献183