图书介绍

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随机信号分析
  • 罗鹏飞等编著 著
  • 出版社: 长沙:国防科技大学出版社
  • ISBN:7810246615
  • 出版时间:2003
  • 标注页数:221页
  • 文件大小:7MB
  • 文件页数:229页
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图书目录

第一章 随机变量基础1

1.1 概率论的基本术语1

1.2 随机变量的定义1

1.3 随机变量的分布函数与概率密度2

1.4 多维随机变量及分布5

1.5 随机变量的数字特征10

1.6 随机变量的函数14

1.7 随机变量的特征函数19

1.8 复随机变量及其统计特性22

习题23

第二章 随机过程的基本概念25

2.1 随机过程的基本概念及定义25

2.2 随机过程的统计描述28

2.3 平稳随机过程37

2.4 随机过程的联合分布和互相关函数42

2.5 随机过程的功率谱密度44

2.6 脉冲型随机过程的统计特性分析52

习题58

第三章 随机信号的变换63

3.1 变换的基本概念和基本定理63

3.2 随机信号的导数与积分65

3.3 随机信号通过线性系统分析72

3.4 随机信号通过非线性系统分析91

习题98

第四章 随机序列分析102

4.1 随机序列的统计描述102

4.2 随机序列通过离散线性系统107

4.3 常用的时间序列模型108

4.4 随机信号的计算机模拟116

习题126

第五章 窄带随机信号分析128

5.1 希尔伯特变换128

5.2 信号的复信号表示130

5.3 窄带随机信号的统计特性133

5.4 随机信号的正交函数展开137

习题141

第六章 正态随机过程143

6.1 多维正态随机变量143

6.2 正态过程146

6.3 线性系统输出端随机信号的概率分布149

6.4 窄带正态过程的包络和相位的分布152

6.5 x2分布及非中心x2分布159

6.6 正态过程的非线性变换163

6.7 非线性变换系统信噪比的计算169

习题173

第七章 马尔可夫过程与泊松过程176

7.1 马尔可夫链176

7.2 马尔可夫过程的一般概念与连续状态的过程183

7.3 泊松过程191

7.4 散弹噪声196

习题203

第八章 高阶统计理论206

8.1 高阶累积量的定义206

8.2 高阶累积量的性质210

8.3 随机过程通过线性系统的高阶累积特性212

8.4 双谱的定义及特点213

习题215

部分习题答案216

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